【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中（方案一、Adjacency List）
今天来看看一个比较头疼的问题，如何在数据库中存储树形结构呢？
像mysql这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的人，就很难驾驭了。
举个栗子：现在有一个要存储一下公司的人员结构，大致层次结构如下：
（画个图真不容易。。）
那么怎么存储这个结构？并且要获取以下信息：
1.查询小天的直接上司。
2.查询老宋管理下的直属员工。
3.查询小天的所有上司。
4.查询老王管理的所有员工。
方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。
CREATE TABLE Employees(
eid int,
ename VARCHAR(100),
position VARCHAR(100),
parent_id int
)
记录信息简单粗暴，那么现在存储一下这个结构信息：
好的，现在开始进入回答环节：
1.查询小天的直接上司：
SELECT eid,ename from employees WHERE eid = (SELECT parent_id FROM employees WHERE ename = ‘小天’);
2.查询老宋管理下的直属员工：
SELECT eid,ename from employees WHERE parent_id = (SELECT eid FROM employees WHERE ename = ‘老宋’);
3.查询小天的所有上司。
这里肯定没法直接查，只能用循环进行循环查询，先查直接上司，再查直接上司的直接上司，依次循环，这样麻烦的事情，还是得先建立一个存储过程：
睁大眼睛看仔细了，接下来是骚操作环节：
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSuperiors`(`uid` int) RETURNS varchar(1000) CHARSET gb2312 BEGIN DECLARE superiors VARCHAR(1000) DEFAULT ''; DECLARE sTemp INTEGER DEFAULT uid; DECLARE tmpName VARCHAR(20); WHILE (sTemp>0) DO SELECT parent_id into sTemp FROM employees where eid = sTemp; SELECT ename into tmpName FROM employees where eid = sTemp; IF(sTemp>0)THEN SET superiors = concat(tmpName,',',superiors); END IF; END WHILE; SET superiors = LEFT(superiors,CHARACTER_LENGTH(superiors)-1); RETURN superiors; END
这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点，来试验一下
好的，骚操作完成。
显然，这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。
4.查询老王管理的所有员工。
思路如下：先获取所有父节点为老王id的员工id，然后将员工姓名加入结果列表里，在调用一个神奇的查找函数，即可进行神奇的查找：
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSubordinate`(`uid` int) RETURNS varchar(2000) CHARSET gb2312
BEGIN
DECLARE str varchar(1000);
DECLARE cid varchar(100);
DECLARE result VARCHAR(1000);
DECLARE tmpName VARCHAR(100);
SET str = '$';
SET cid = CAST(uid as char(10));
WHILE cid is not null DO
SET str = concat(str, ',', cid);
SELECT group_concat(eid) INTO cid FROM employees where FIND_IN_SET(parent_id,cid);
END WHILE;
SELECT GROUP_CONCAT(ename) INTO result FROM employees WHERE FIND_IN_SET(parent_id,str);
RETURN result;
END
看神奇的结果：
虽然搞出来了，但说实话，真是不容易。。。
这种方法的优点是存储的信息少，查直接上司和直接下属的时候很方便，缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候，用这种方法还是不错的，可以节省很多空间。后续还会介绍其它存储方案，并没有绝对的优劣之分，适用场合不同而已。
本篇至此告一段落，欢迎大家继续关注。