前不久，业务实现上需要用到本地缓存来解决一些数据量相对较小但是频繁访问的数据，通过查找各种资料，找到了一种可以实现的方案——采用的是Google的CacheBuilder。下面是代码实现过程：
1.首先在maven中引入下面的包；

1. <dependency>  
2.     <groupId>com.google.guava</groupId>  
3.     <artifactId>guava</artifactId>  
4.     <version>19.0</version>  
5. </dependency>

2.下面这段是缓存代码，用到了匿名内部类的方式；
package com.jd.common.util;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

public class AndyService

{
    private final LoadingCache<String, String> cache;

    public AndyService()
    {
        /**
         * 5秒自动过期
         */
        cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS).build(new CacheLoader<String, String>() {
            public String load(String id) throws Exception
            {
                System.out.println("method inovke");
                //这里执行查询数据库，等其他复杂的逻辑
                return "User:" + id;
            }
        });
    }

    public String getAndyName(String id) throws Exception
    {
        return cache.get(id);
    }
}
3.下面是测试用例
class GuavaCacheTest
{
    public static void main(String[] args)throws Exception
    {
        AndyService us = new AndyService();
        for(int i=0;i<20;i++)
        {
            System.out.println(us.getAndyName("1001"));
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        }
    }
}
4.下面的是控制台中代码输入内容：

method inovke
User:1001
User:1001
User:1001

method inovke
User:1001
User:1001
User:1001

method inovke
User:1001
User:1001
User:1001

method inovke
User:1001
User:1001
User:1001

关于为什么使用本地缓存而不使用别的方式的原因，详见前辈的总结：
http://www.cnblogs.com/fengli9998/p/7875027.html