python中的深拷贝与浅拷贝
常见面试题中有深拷贝与浅拷贝的区别；
浅拷贝：只拷贝地址，不拷贝值，两个变量共享同一个对象；
深拷贝：拷贝值，如果列表中也是引用，就递归拷贝；
a = [11,22] b = [33,44] c = [a,b]
d = c
id(c)
id(d)
可以看出，c和d的内存地址即ID相同，这是典型的浅拷贝，如果改变a的值，那么c和d都会改变；
import copy d = copy.deepcopy(c) id(d)
此时d的ID是不同于c的，而且copy.deepcopy()是递归拷贝的，即改变a、b或者c的值，都不会影响到d，这就是深拷贝；
copy模块中还有一个容易混淆的copy.copy()函数，那么它与copy.deepcopy()有什么不同呢？
e = copy.copy(c)
此时e和c的ID是不同的，如果改变c的值，e不会改变，而如果改变a或b的值，那么e就会相应改变，说明copy.copy()只是深拷贝了第一层，第二层还是浅拷贝；
此时的拷贝对象c是一个可变的列表类型，如果是不可变的数据类型呢？
c2 = (a,b) e2 = copy.copy(c2)
id(c2)
id(e2)
此时发现c2与e2的地址又是相同的；那么我们可以从中分析出copy.deepcopy()与copy.copy()的拷贝规律，即：
copy.deepcopy(）总是深拷贝，支持递归拷贝；
copy.copy() 先判断拷贝类型，如果可变，只深拷贝第一层，不支持递归拷贝；如果不可变(如元组)，就浅拷贝。
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