如何用python和苹果Turicreate学习框架来识别图像？
大多数人听到深度学习，都会望而却步，因为会觉得很难，在这个人工智能飞速进步的时代，我也来抓一下时代的尾巴~
两周前，我开始接触到python和Turicreate框架，经过不懈的努力，终于有所收获，特在此总结一下经验，如有不妥，欢迎指正。
如何让机器来识别图像？感觉好难是吗，想想人是怎么识别一条猫和一条狗的呢？我们看到了它们有不同的特征对吧，如果机器要区分它们，也要来获取特征，这就需要图像的特征提取，这里需要数字图像处理的一点知识，图片都是由像素组成的，我们一般的彩色图片都是RGB图片，它的每一个是由R,G,B三个分量组成，数值范围是0~255。我们需要提取所有像素值吗？显然不需要，这样内存消耗巨大。那我们需要对这些像素如何处理才好呢？接下来就是大名鼎鼎的CNN登场了，很多人都听过它吧，卷积神经网络，原理啥的就不说了，有兴趣可以网上搜搜。告诉你一个好消息，我们的Turicreate已经封装好了它的算法，我们直接拿来用就好了。接下来，我们需要用大量的数据来训练，最后训练后的结果保存成一个model，然后你随便找图片来它都可以识别，当然你训练的图片都是猫的话，它也只能识别你拿来的图像是不是猫。[泪]
接下里说说过程吧，首先你需要选择一个系统，当然Turicreate是apple的，选择MacOS是最好的，没有苹果装备的话，那就和我一样在Linux下来操作吧。我们需要安装python的集成环境Anaconda，中文名蟒蛇，好霸气。当然还有其他的集成环境，建议选择这个，可以网上了解一下几个的优劣。多说一句，python选择2.7版本的，3.0以上的会出错，原因你懂的
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