初识Python

一、安装Python

1. Mac环境下
python --version // 首先查看系统中是否已经安装了Python，如果没有则继续下一步

brew install python3

brew postinstall python3  //这个操作帮组安装pip3

python3 --version   //查看是否安装成功

python3 //进入到交互模式

print('hello ~')

exit()//退出交互模式
2. Windows环境下
choco install Python3

python --version //刚安装好，需要重启Cmder窗口

 

二、编辑器

1. IDEA -> PyCharm
image.png

 
2. 文本编辑器 -> Atom（以Mac环境为例）

  • 下载并安装 Atom

  • 给atom安装script插件

setting->install -> script

 

  • 简单使用
cd kwy-python

atom ./

三、 语法

  • 变量
# 变量
name, age = 'keweiyang',30
print('{} is 30 yers old'.format(name))

 

  • 分支
# 分支 if
if age < 28:
    print('not allowed')
else:
    print('ok')

 

  • 循环
'''
 循环  while  for
'''
number = 0
while number < 6:
    print(number)
    number = number + 1
else:
    print("done!")

for number in range(0,6):
    if number == 4:
        break
    print(number)

 

  • 类和函数
class Person:
    # 构造函数，self 等价于 Java中的this
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        return 'hello ' + name


person = Person('keweiyang')
print(person.greet())

 

  • 模块
import sys
# 导入部分功能，导入math的pi
from math import pi
help(sys)
# 通过dir函数查看sys提供了什么功能
dir(sys)

print(pi)

 

注意：Python中没有分号，而是用换行符替换；没有{}，而使用冒号替换；构造函数中的self是显示出现的等，除此之外，Python和Java存在 很多相似的地方。

Python Java
String String
List List,ArrayList, LinkedList 等
Dictionary Map,HashMap, TreeMap,LinkedHashMap等
Set Set,HashSet, TreeSet, LinkedHashSet 等
List List,ArrayList, LinkedList 等

四、环境与包管理

Mac安装Anaconda

  • 通过brew 安装
keweiyangdeMacBook-Pro:~ keweiyang$ brew search anaconda

==> Searching local taps...

==> Searching taps on GitHub...

caskroom/cask/anaconda

==> Searching blacklisted, migrated and deleted formulae...

keweiyangdeMacBook-Pro:~ keweiyang$ brew install caskroom/cask/anaconda

Updating Homebrew...

 

  • 配置anaconda环境变量
export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH

source .bash_profile

 

  • 验证是否成功
conda --help

python --version

 

Windows安装Anaconda

  • 通过Cmder安装
choco install anaconda3 //安装需要一段时间
conda --help      //'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。出现上述信息，提示我们需要设置环境变量
  • 配置环境变量
    Anaconda默认安装在C:\tools下，找到Anaconda3的路径和Scripts的路径，将这两个路径加到环境变量中就可以了。
image.png

 

Conda管理环境

通过安装Anaconda来生成Conda，然后通过Conda管理环境，给Python创建不同的环境，每个环境都可以有特定的包（package），还可以指定Python版本。

  • 查看系统中包含的环境
conda info --envs
# conda environments:
#
root                  *  C:\tools\Anaconda3

 

  • 新增一个环境
conda create --name keweiyang numpy pandas

 

  • 切换到新的环境下
activate keweiyang (在mac下执行source activate kewy)

 

  • 删除某个环境
conda remove --name keweiyang --all

 

  • 查看环境下的包
conda list

 

  • 通过conda查看所有python的包
conda search --full-name python

 

  • 通过conda给某个环境指定特定的python版本
conda create --name kewy python=2.7.13

 

  • 通过conda安装包
  1. 首先通过conda search blaze查找某个环境中是否有blaze这个包
conda search blaze

 

  1. 如果有，则直接执行conda install blaze，完成之后，再通过conda list|grep blaze
  2. 如果没有，比如查找 arrow，则执行conda search arrow --channel conda-forge，接着执行conda config --add channels conda-forge，然后就可以正常使用了，conda search arrow,conda install arrow
  • 如果有些包在conda找不到，则通过pip 安装，比如说安装see
pip install see
conda list|grep see

 

  • 删除conda安装的包
conda remove arrow

 

  • 删除pip安装的包
pip uninstall see

 

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posted on 2018-04-01 09:44 木可大大 阅读(…) 评论(…) 编辑 收藏

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