这两天搭建项目的时候用到log4j2在这里把自己的问题与了解拿出来与大家分享一下。

1.为什我要用

    因为，使用slf4j可以很好的保证我们的日志系统具有良好的兼容性，兼容当前常见几种日志系统，而使用log4j2而不是log4j是因为Log4j 1.x 在高并发情况下出现死锁导致cpu使用率异常飙升，而Log4j2.0基于LMAX Disruptor的异步日志在多线程环境下性能会远远优于Log4j 1.x和logback（官方数据是10倍以上），Log4j2.0是XML的配置。

2.使用方法

在类中获取logger实例的方法为

Logger logger = LogManager.getLogger(Test.class);

使用时直接 logger.debug()就可以。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- log4j2使用说明（create By SeanXiao    ）：
使用方式如下：
private static final Logger logger = LogManager.getLogger(实际类名.class.getName());

2、日志说明：
（1）请根据实际情况配置各项参数
（2）需要注意日志文件备份数和日志文件大小，注意预留目录空间
（3）实际部署的时候backupFilePatch变量需要修改成linux目录
 -->
<configuration status="error">
    <Properties>
        <Property name="fileName">front.log</Property>
        <Property name="backupFilePatch">d:/usr/front/log/</Property>
      </Properties>
    <!--先定义所有的appender-->
    <appenders>
        <!--这个输出控制台的配置-->
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
             <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
            <ThresholdFilter level="trace" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
            <!--这个都知道是输出日志的格式-->
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n" />
        </Console>
        
        <!--这个会打印出所有的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="${backupFilePatch}/${fileName}"
            filePattern="${backupFilePatch}$${date:yyyy-MM}/app-%d{yyyyMMddHHmmssSSS}.log.gz">
            <PatternLayout
                pattern="%d{yyyy.MM.dd 'at' HH:mm:ss.SSS z} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n" />
            
            <!-- 日志文件大小 -->
            <SizeBasedTriggeringPolicy size="20MB" />
            <!-- 最多保留文件数 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="20"/>
        </RollingFile>
    </appenders>
    
    <!--然后定义logger，只有定义了logger并引入的appender，appender才会生效-->
    <loggers>
        <!--建立一个logger，此logger监听name对应的包名下的日志输出，level表示日志级别-->
        <Logger name="com.testlog" level="trace"
            additivity="true">
            <AppenderRef ref="RollingFile" />
        </Logger>
        <!--建立一个默认的root的logger-->
        <Root level="error">
            <AppenderRef ref="Console" />
        </Root>

    </loggers>
</configuration>

3.配置文件节点解析　　　　

　　　　(1).根节点Configuration有两个属性:status和monitorinterval,有两个子节点:Appenders和Loggers(表明可以定义多个Appender和Logger).

　　　　　　　status用来指定log4j本身的打印日志的级别.

　　　　　　　monitorinterval用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间，单位是s,最小是5s.

　　　　(2).Appenders节点，常见的有三种子节点:Console、RollingFile、File.

　　　　　　　Console节点用来定义输出到控制台的Appender.

　　　　　　　　name:指定Appender的名字.

　　　　　　　　target:SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般只设置默认:SYSTEM_OUT.

　　　　　　　　PatternLayout:输出格式，不设置默认为:%m%n.

　　　　　　　File节点用来定义输出到指定位置的文件的Appender.

　　　　　　　　name:指定Appender的名字.

　　　　　　　　fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名.

　　　　　　　　PatternLayout:输出格式，不设置默认为:%m%n.

　　　　　　　RollingFile节点用来定义超过指定大小自动删除旧的创建新的的Appender.

　　　　　　　　name:指定Appender的名字.

　　　　　　　　fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名.

　　　　　　　　PatternLayout:输出格式，不设置默认为:%m%n.

　　　　　　　　filePattern:指定新建日志文件的名称格式.

　　　　　　　　Policies:指定滚动日志的策略，就是什么时候进行新建日志文件输出日志.

　　　　　　　 TimeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点，基于时间的滚动策略，interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour。modulate=true用来调整时间：比如现在是早上3am，interval是4，那么第一次滚动是在4am，接着是8am，12am…而不是7am.

　　　　　　　　SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点，基于指定文件大小的滚动策略，size属性用来定义每个日志文件的大小.

　　　　　　　　DefaultRolloverStrategy:用来指定同一个文件夹下最多有几个日志文件时开始删除最旧的，创建新的(通过max属性)。

　　　　(3).Loggers节点，常见的有两种:Root和Logger.

　　　　　　　Root节点用来指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么就会默认使用该Root日志输出

　　　　　　　　　level:日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.

　　　　　　　　　AppenderRef：Root的子节点，用来指定该日志输出到哪个Appender.

　　　　　　　Logger节点用来单独指定日志的形式，比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。

　　　　　　　　　level:日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.

　　　　　　　　　name:用来指定该Logger所适用的类或者类所在的包全路径,继承自Root节点.

　　　　　　　　　AppenderRef：Logger的子节点，用来指定该日志输出到哪个Appender,如果没有指定，就会默认继承自Root.如果指定了，那么会在指定的这个Appender和Root的Appender中都会输出，此时我们可以设置Logger的additivity=”false”只在自定义的Appender中进行输出。

　　　　(4).关于日志level.

　　　　　　共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.

　　　　　　All:最低等级的，用于打开所有日志记录.

　　　　　　Trace:是追踪，就是程序推进以下，你就可以写个trace输出，所以trace应该会特别多，不过没关系，我们可以设置最低日志级别不让他输出.

　　　　　　Debug:指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的.

　　　　　　Info:消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程.

　　　　　　Warn:输出警告及warn以下级别的日志.

　　　　　　Error:输出错误信息日志.

　　　　　　Fatal:输出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出的日志.

　　　　　　OFF:最高等级的，用于关闭所有日志记录.

　　　　　　程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。

4.自己遇到的问题

     开始是遇到日志无法按照小时去分割，后来查到资料。如果是新的项目要记住，如果日志文件是空内容，那么它不会自动去分割。

       log4j2的按天分日志文件

        按大小分

        按分钟分

关键点在于 filePattern后的日期格式，以及TimeBasedTriggeringPolicy的interval，日期格式精确到哪一位，interval也精确到哪一个单位

参考自https://www.cnblogs.com/haiyupeter/p/6864425.html

          https://blog.csdn.net/zhang168/article/details/46814489

          https://www.cnblogs.com/hafiz/p/6170702.html