三、模型（一）
三、模型（一）
当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么做：
- 创建数据库，设计表结构和字段
- 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码
- 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='website', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() db.close() return data
django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）。
django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表。
Django Models
django 本身提供了非常强大易使用的ORM组件，并且支持多种数据库，如sqllite,mysql,progressSql,Oracle等，当然最常用的搭配还是mysql,要启用orm,先要配置好连接数据 的信息
在你创建的project目录下编辑settings.py
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'Website', #确保此数据库已存在 'HOST':'', 'PORT':'', 'USER':'root', 'PASSWORD':'' } }
一、创建表
1、基本结构
from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharField(max_length=50) city = models.CharField(max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField()
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 自定义无符号整数字段 class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型 字段
字段
null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 db_tablespace default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\ MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] ) 参数
参数
class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 db_table = "table_name" # 联合索引 index_together = [ ("pub_date", "deadline"), ] # 联合唯一索引 unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称 verbose_name # verbose_name加s verbose_name_plural 更多：https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/ 元信息
元信息
1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式： a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示，如果都成功，才来检查Model的字段并显示指定错误信息 b. 调用Model对象的 clean_fields 方法，如： # models.py class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'}) # views.py def index(request): obj = models.UserInfo(username='11234', email='uu') try: print(obj.clean_fields()) except Exception as e: print(e) return HttpResponse('ok') # Model的clean方法是一个钩子，可用于定制操作，如：上述的异常处理。 2.Admin中修改错误提示 # admin.py from django.contrib import admin from model_club import models from django import forms class UserInfoForm(forms.ModelForm): username = forms.CharField(error_messages={'required': '用户名不能为空.'}) email = forms.EmailField(error_messages={'invalid': '邮箱格式错误.'}) age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'}) class Meta: model = models.UserInfo # fields = ('username',) fields = "__all__" class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin): form = UserInfoForm admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin) 拓展知识
扩展
每个模型相当于单个数据库表，每个属性也是这个表中的一个字段。 属性名就是字段名，它的类型（例如CharField ）相当于数据库的字段类型 （例如 varchar ）。例如， Publisher 模块等同于下面这张表（用PostgreSQL的 CREATE TABLE 语法描述）：
CREATE TABLE "books_publisher" ( "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY, "name" varchar(30) NOT NULL, "address" varchar(50) NOT NULL, "city" varchar(60) NOT NULL, "state_province" varchar(30) NOT NULL, "country" varchar(50) NOT NULL, "website" varchar(200) NOT NULL );
完成这些代码之后，现在让我们来在数据库中创建这些表。 要完成该项工作，第一步是在 Django 项目中 激活这些模型。 将上面的模型所在的app添加到配置文件的已安装应用列表中即可完成此步骤。
python manage.py makemigrations #生成同步纪录 python manage.py migrate #开始同步
一旦你创建了模型，Django自动为这些模型提供了高级的Python API。 运行 python manage.py shell 并输入下面的内容试试看：
1 >>> from books.models import Publisher 2 >>> p1 = Publisher(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue', 3 ... city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.', 4 ... website='http://www.apress.com/') 5 >>> p1.save() 6 >>> p2 = Publisher(name="O'Reilly", address='10 Fawcett St.', 7 ... city='Cambridge', state_province='MA', country='U.S.A.', 8 ... website='http://www.oreilly.com/') 9 >>> p2.save() 10 >>> publisher_list = Publisher.objects.all() 11 >>> publisher_list 12 [<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]
这里有一个值得注意的地方，在这个例子可能并未清晰地展示。 当你使用Django modle API创建对象时Django并未将对象保存至数据库内，除非你调用“ save()“ 方法。
如果需要一步完成对象的创建与存储至数据库，就使用“ objects.create()“ 方法。 下面的例子与之前的例子等价：
>>> p1 = Publisher.objects.create(name='Apress', ... address='2855 Telegraph Avenue', ... city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.', ... website='http://www.apress.com/') >>> p2 = Publisher.objects.create(name="O'Reilly", ... address='10 Fawcett St.', city='Cambridge', ... state_province='MA', country='U.S.A.', ... website='http://www.oreilly.com/') >>> publisher_list = Publisher.objects.all() >>> publisher_list
2、添加模块的字符串表现
当我们打印整个publisher列表时，我们没有得到想要的有用信息，无法把对象区分开来：
>>>publisher_list = Publisher.objects.all() >>> publisher_list [<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]
我们可以简单解决这个问题，只需要为Publisher 对象添加一个方法 __unicode__() 。 __unicode__() 方法告诉Python如何将对象以unicode的方式显示出来:
from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharField(max_length=50) city = models.CharField(max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() **def __unicode__(self):** **return self.name**
对__unicode__()的唯一要求就是它要返回一个unicode对象 如果“ __unicode__()“ 方法未返回一个Unicode对象，而返回比如说一个整型数字，那么Python将抛出一个“ TypeError“ 错误，并提示：”coercing to Unicode: need string or buffer, int found” 。
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什么是Unicode对象呢？
你可以认为unicode对象就是一个Python字符串，它可以处理上百万不同类别的字符——从古老版本的Latin字符到非Latin字符，再到曲折的引用和艰涩的符号。
普通的python字符串是经过编码的，意思就是它们使用了某种编码方式（如ASCII，ISO-8859-1或者UTF-8）来编码。 如果你把奇特的字符（其它任何超出标准128个如0-9和A-Z之类的ASCII字符）保存在一个普通的Python字符串里，你一定要跟踪你的字符串是用什么编码的，否则这些奇特的字符可能会在显示或者打印的时候出现乱码。 当你尝试要将用某种编码保存的数据结合到另外一种编码的数据中，或者你想要把它显示在已经假定了某种编码的程序中的时候，问题就会发生。 我们都已经见到过网页和邮件被???弄得乱七八糟。 ?????? 或者其它出现在奇怪位置的字符：这一般来说就是存在编码问题了。
但是Unicode对象并没有编码。它们使用Unicode，一个一致的，通用的字符编码集。 当你在Python中处理Unicode对象的时候，你可以直接将它们混合使用和互相匹配而不必去考虑编码细节。
Django 在其内部的各个方面都使用到了 Unicode 对象。 模型 对象中，检索匹配方面的操作使用的是 Unicode 对象，视图 函数之间的交互使用的是 Unicode 对象，模板的渲染也是用的 Unicode 对象。 通常，我们不必担心编码是否正确，后台会处理的很好。
注意，我们这里只是对Unicode对象进行非常浅显的概述，若要深入了解你可能需要查阅相关的资料。 这是一个很好的起点：http://www.joelonsoftware.com/articles/Unicode.html。
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请确保你的每一个模型里都包含 __unicode__() 方法，这不只是为了交互时方便，也是因为 Django会在其他一些地方用 __unicode__() 来显示对象。
最后， __unicode__() 也是一个很好的例子来演示我们怎么添加 行为 到模型里。 Django的模型不只是为对象定义了数据库表的结构，还定义了对象的行为。 __unicode__() 就是一个例子来演示模型知道怎么显示它们自己。
二、操作表
选择对象
Publisher.objects.all()
让我们来仔细看看 Publisher.objects.all() 这行的每个部分：
首先，我们有一个已定义的模型 Publisher 。没什么好奇怪的： 你想要查找数据， 你就用模型来获得数据。
然后，是objects属性。 它被称为管理器，了解管理器管理着所有针对数据包含、还有最重要的数据查询的表格级操作。
所有的模型都自动拥有一个 objects 管理器；你可以在想要查找数据时使用它。
最后，还有 all() 方法。这个方法返回返回数据库中所有的记录。 尽管这个对象 看起来 象一个列表（list），它实际是一个 QuerySet 对象， 这个对象是数据库中一些记录的集合。
数据过滤
我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据；通常都只针对一部分数据进行操作。 在Django API中，我们可以使用“ filter()“ 方法对数据进行过滤：
>>> Publisher.objects.filter(name='Apress') [<Publisher: Apress>]
filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句。 前面这个例子 相当于这样：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher WHERE name = 'Apress';
你可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围：
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA") [<Publisher: Apress>]
多个参数会被转换成 AND SQL从句， 因此上面的代码可以转化成这样：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher WHERE country = 'U.S.A.' AND state_province = 'CA';
注意，SQL缺省的 = 操作符是精确匹配的， 其他类型的查找也可以使用：
数据排序
在运行前面的例子中，你可能已经注意到返回的结果是无序的。 我们还没有告诉数据库 怎样对结果进行排序，所以我们返回的结果是无序的。
在你的 Django 应用中，你或许希望根据某字段的值对检索结果排序，比如说，按字母顺序。 那么，使用 order_by() 这个方法就可以搞定了。
>>> Publisher.objects.order_by("name") [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]
跟以前的 all() 例子差不多，SQL语句里多了指定排序的部分：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name;
如果需要以多个字段为标准进行排序（第二个字段会在第一个字段的值相同的情况下被使用到），使用多个参数就可以了，如下：
>>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address") [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]
我们还可以指定逆向排序，在前面加一个减号 - 前缀：
>>> Publisher.objects.order_by("-name") [<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]
尽管很灵活，但是每次都要用 order_by() 显得有点啰嗦。 大多数时间你通常只会对某些 字段进行排序。 在这种情况下，Django让你可以指定模型的缺省排序方式：
class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharField(max_length=50) city = models.CharField(max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() def __unicode__(self): return self.name **class Meta:** **ordering = ['name']**
现在，让我们来接触一个新的概念。 class Meta，内嵌于 Publisher 这个类的定义中（如果 class Publisher 是顶格的，那么 class Meta 在它之下要缩进4个空格－－按 Python 的传统 ）。你可以在任意一个 模型 类中使用 Meta 类，来设置一些与特定模型相关的选项。ordering 这个选项。 如果你设置了这个选项，那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by()，否则，当你使用 Django 的数据库 API 去检索时，Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序。
连锁查询
我们已经知道如何对数据进行过滤和排序。 当然，通常我们需要同时进行过滤和排序查询的操作。 因此，你可以简单地写成这种“链式”的形式：
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name") [<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]
转换成SQL查询就是 WHERE 和 ORDER BY 的组合：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher WHERE country = 'U.S.A' ORDER BY name DESC;
限制返回的数据
另一个常用的需求就是取出固定数目的记录。 想象一下你有成千上万的出版商在你的数据库里， 但是你只想显示第一个。 你可以使用标准的Python列表裁剪语句：
>>> Publisher.objects.order_by('name')[0] <Publisher: Apress>
这相当于：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name
LIMIT 1;
类似的，你可以用Python的range-slicing语法来取出数据的特定子集：
>>> Publisher.objects.order_by('name')[0:2]
这个例子返回两个对象，等同于以下的SQL语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name
OFFSET 0 LIMIT 2;
注意，不支持Python的负索引(negative slicing)：
>>> Publisher.objects.order_by('name')[-1] Traceback (most recent call last): ... AssertionError: Negative indexing is not supported.
虽然不支持负索引，但是我们可以使用其他的方法。 比如，稍微修改 order_by() 语句来实现：
>>> Publisher.objects.order_by('-name')[0]
更新多个对象
模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。
例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法，如：
>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress') >>> p.name = 'Apress Publishing' >>> p.save()
这等同于如下SQL语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher WHERE name = 'Apress'; UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing', address = '2855 Telegraph Ave.', city = 'Berkeley', state_province = 'CA', country = 'U.S.A.', website = 'http://www.apress.com' WHERE id = 52;
（注意在这里我们假设Apress的ID为52）
在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值，还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法： 示例如下：
>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')
与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。
UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing' WHERE id = 52;
update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’：
>>> Publisher.objects.all().update(country='USA') 2
update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 在上面的例子中，这个值是2。
删除对象
删除数据时要谨慎！ 为了预防误删除掉某一个表内的所有数据，Django要求在删除表内所有数据时显示使用all()。 比如，下面的操作将会出错：
>>> Publisher.objects.delete() Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> AttributeError: 'Manager' object has no attribute 'delete'
而一旦使用all()方法，所有数据将会被删除：
>>> Publisher.objects.all().delete()
如果只需要删除部分的数据，就不需要调用all()方法。再看一下之前的例子：
>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()
# 增 # # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') # obj.save() # 查 # # models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议） # models.Tb1.objects.all() # 获取全部 # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据 # 删 # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据 # 改 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs # obj = models.Tb1.objects.get(id=1) # obj.c1 = '111' # obj.save() # 修改单条数据 基本操作
增删改查
# 获取个数 # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于，小于 # # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # contains # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似 # # startswith，istartswith, endswith, iendswith, # order by # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # group by # # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset # # models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配，iregex 不区分大小写 # # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date # # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year # # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month # # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day # # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day # # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour # # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) # Event.objects.filter(time__hour=5) # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute # # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) # Event.objects.filter(time__minute=46) # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second # # Event.objects.filter(timestamp__second=31) # Event.objects.filter(time__second=2) # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31) 进阶操作
双下划线
# extra # # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) # F # # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q # # 方式一： # Q(nid__gt=10) # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') # 方式二： # con = Q() # q1 = Q() # q1.connector = 'OR' # q1.children.append(('id', 1)) # q1.children.append(('id', 10)) # q1.children.append(('id', 9)) # q2 = Q() # q2.connector = 'OR' # q2.children.append(('c1', 1)) # q2.children.append(('c1', 10)) # q2.children.append(('c1', 9)) # con.add(q1, 'AND') # con.add(q2, 'AND') # # models.Tb1.objects.filter(con) # 执行原生SQL # # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone() 其他操作
F、Q查询