MySQL error : Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
在使用 MySQL 时,我们有时会遇到这样的报错:“Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction”。
在 14.5.5.3 How to Minimize and Handle Deadlocks 中有这样一句话:
Deadlocks are not dangerous. Just try again.
死锁不危险,重试一下就行。
实际上这个建议非常实用。
我们回顾一下死锁发生的四个条件:
- 资源的独占性(在某一时刻,最多只能被一个事务访问);
- 请求与保持(事务获取到锁后,不会主动释放);
- 不可剥夺(事务无法获取另一个事务拥有的锁);
- 循环等待(即事务 A 获取到锁 Lock1,等待 Lock2,同时事务 B 获取到锁 Lock2,等待 Lock1,此时,事务 A 和 B 循环等待对方释放各自需要的锁)。
值得注意的是,InnoDB 在绝大部分错误发生时都不会回滚(如:等待锁超时不会回滚);
只有一个例外,那就是发生死锁时,InnoDB 会回滚一个影响最小的事务(直接破坏了上面的第2点,这个事务就成为了 victim)。此时我们只要重试一下这个 victim 事务,那么,所有的事务都会成功提交。
同时,14.5.5.3 How to Minimize and Handle Deadlocks 中另一段话很重要:
InnoDB
uses automatic row-level locking. You can get deadlocks even in the case of transactions that just insert or delete a single row. That is because these operations are not really “atomic”; they automatically set locks on the (possibly several) index records of the row inserted or deleted.
insert / delete 一行也可能引发死锁。
因为这些操作不是原子性的,它们在执行中会加 index record lock。
例子很好构造。
比如有一张表:create table t1 (id int PRIMARY KEY, name char(20) key);
有两个 session 并发:
session 1:
insert into t1 (id, name) values(5, ‘Branden’);
session 2:
select * from t1 where name > ‘B’ and id >3;
session1 访问 name>’B’,会在 Ben、Bob上加 X 锁,并且在 Alex 与 Ben、Ben 与 Bob、Bob 与 Cathy 间加 Gap lock,在聚簇索引 id 为 1、3上加X锁;接下来要获取聚簇索引上 id 为 6、7的 X 锁,以及 (3, 6)、(6, 7)间的 gap lock。
session2 先获取聚簇索引上(3, 6)间的 gap lock;接下来尝试获取 name 索引上(Ben, Bob)、(Bob, Cathy)间的 gap lock。
最后发生死锁。
怎么消除呢?让 select 中 where 子句先访问 id ,再访问 name。
可以阅读这篇文章:http://hedengcheng.com/?p=771#_Toc374698321。
另外,有必要了解各种语句需要的锁:14.5.3 Locks Set by Different SQL Statements in InnoDB。
参考资料:
MySQL 5.7 Reference Manual:
14.5.2.3 Consistent Nonlocking Reads
Stack Overflow:
How to avoid mysql ‘Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction’
Working around MySQL error “Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction”
理解innodb的锁(record,gap,Next-Key lock)
MySQL InnoDB锁机制之Gap Lock、Next-Key Lock、Record Lock解析