ML.NET指南
ML.NET是一个免费的、开源和跨平台的机器学习框架,使您能够构建定制的机器学习解决方案,并将它们集成到您的. net应用程序。本指南提供了许多关于与ML.NET合作资源。
关于ML.NET的更多信息,在请参阅.NET博客上介绍的ML.NET:跨平台,机器学习证明和开源框架。
开始
开始使用ML.NET查看虹膜花瓣预测快速入门或更深入的教程.
如果你是机器学习的新手,你也可以学习机器学习的基本知识,你会发现机器学习的知识将会帮助到你。
ML.NET指南的组织架构
有几个部分的ML.NET指南。你可以阅读它们,或者直接跳到最吸引你的是什么。
教程
在本节中,您发现循序渐进教程指导您完成常见的开发场景构建定制的机器学习模型。
术语表
找到一个机器学习的术语及其定义列表。
API参考
查看ML.NET API参考看到大量可用的API用法。
版权声明：本文为Earl-Jones原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。