python-进程
进程：一个运行起来的程序或者软件叫做进程
1.1 每次启动一个进程都向操作系统索要运行资源，进程是操作系统资源分配的基本单位
1.2默认情况下启动一个进程默认只有一条线程，这个线程主线程，线程是依附在进程里面，没有
进程就没有线程，进程可以有多个线程
进程和线程的对比：
进程：每次启动一个进程都需要向操作系统索要运行资源，进程是操作系统资源分配的基本单位
线程：执行代码的分支，线程是cpu调度的基本单位，线程是依附在进程里面的，没有进程就线程，默认一个进程只有一个线程，但是可以开辟多个线程。
进程不共享全局变量，线程共享全局变量但是要注意资源竞争数据错误的问题，可以使用线程同步或着互斥锁。
多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强，因为某个进程死了不会影响其他进程的运行，但是单进程多线程开发，如果这个进程死了，那么进程中的所有线程都不能再运行了
多进程开发比单进程开发资源要分配得多，多线程可以利用进程中的资源，但是每次启动一个进程都需要向操作系统索要运行资源。
线程和进程在使用上各有优缺点：
线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反。
正常情况下主进程会等待所有的子进程执行完成以后程序再退出。
导入模块名 ：import os （文件、目录操作）
os.getpid():获取当前进程的编号
os.getppid(): 获取父进程的编号
os.kill(编号，9)：根据进程编号杀死对应的进程，9表示强制杀死
导入进程模块：import multiprocessing
multiprocessing.Process()：创建子进程
变量名.start()：子进程开始运行
变量名.join()：主进程等待写入进程执行完成以后程序再往下继续执行
变量名.daemon = True :设置守护主进程, 主进程退出后子进程直接销毁了
变量名.terminate() ：让子进程直接销毁，不管任务是否完成，立即终止
multiprocessing.current_process()： 获取当前进程对象
multiprocessing.Queue（）：创建消息队列
变量名.put（）: 放入数据
变量名.put_nowait（）：不会等待队列有空闲位置再放入数据，如果数据放入不成功就直接崩溃
变量名.get（）：读取数据
注意点：队列为空时，使用get方法会等待，直到队列有数据以后再取值
变量名.get_nowait()：队列为空，取值的时候不等待，但是取不到值那么直接崩溃了
变量名.full（）：查看变量名是否是满的
注意点：只使用put放入数据直接判断队列是否为空获取的结果不正确，因为没有等队列把数据写完直接就取获取了，那么这是队列是空的。
变量名.qsize（）：查看队列的个数 # mac 版本不能使用qsize()
变量名.empty（）：队列为空
变量名.multiprocessing.Pool（）:创建进程池
变量名.apply（）：同步执行进程池：表示一个任务执行完成另外一个任务才能执行
变量名.aqqly_async()：异步执行进程池：不会等待其它任务执行完成以后再去执行，多个任务一起执行
变量名.join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用
注1：主进程与进程池之间的同步：一个一个执行
注2：主进程与进程池之间的异步：多个任务一起执行，异步时不会主进程不会等待进程池执行，会直接结束。
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