被tensorflow 1.8, ubuntu 16.04, cuda 9.0, nvidia-390折磨了5天，终于上坑，留下指南，造福后人。

 

1.先把依赖搞清楚：

tensorflow 1.8依赖cuda 9.0，cuda 9.0依赖nvidia-390。

 

2.坑：

ubuntu 16.04源里只有nvidia-384，nvidia-390太新还没支持。

怎么办？

如果你不在天朝以下可以在个人源中安装nvidia-390

  • sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
  • sudo apt update
  • sudo apt install nvidia-390

如果你在天朝ppa速度极慢，只能手动从这里下载：

http://ppa.launchpad.net/graphics-drivers/ppa/ubuntu/pool/main/n/nvidia-graphics-drivers-390/nvidia-390_390.48-0ubuntu0~gpu16.04.3_amd64.deb

 

3. 安装顺序，很关键，必需安装先cuda再nvidia-390的顺序，否则会造成loop login 循环登陆 无法进入桌面：

  • 1. 参照NVIDIA的文档安装cuda9.0： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu-installation
  • 2. 安装下载的nvidia-390 deb文件：dpkg -i path/to/nvidia-390_390.48-0ubuntu0~gpu16.04.3_amd64.deb
  • 3. 安装依赖包：sudo apt-get install -f 。原因是 When dpkg install a package and package dependency is not satisfied, it leaves the package in unconfigured state and that package is considered as broken. sudo apt-get install -f command tries to fix this broken package by installing the missing dependency.

4. 完。

版权声明：本文为congliu原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://www.cnblogs.com/congliu/p/9040921.html