最近学完Python，写了几个爬虫练练手，网上的教程有很多，但是有的已经不能爬了，主要是网站经常改，可是爬虫还是有通用的思路的，即下载数据、解析数据、保存数据。下面一一来讲。
 

1.下载数据

首先打开要爬的网站，分析URL，每打开一个网页看URL有什么变化，有可能带上上个网页的某个数据，例如xxID之类，那么我们就需要在上一个页面分析HTML，找到对应的数据。如果网页源码找不到，可能是ajax异步加载，去xhr里去找。
 

有的网站做了反爬的处理，可以添加User-Agent ：判断浏览器

self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
# 初始化 headers
self.headers = {'User-Agent': self.user_agent}

如果不行，在Chrome上按F12分析请求头、请求体，看需不需要添加别的信息，例如有的网址添加了referer：记住当前网页的来源，那么我们在请求的时候就可以带上。

 
 
下载数据的模块有urllib、urllib2及Requests
Requests相比其他俩个的话，支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自 动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码，而且api相对来说也简单，但是requests直接使用不能异步调用，速度慢。
 html = requests.get(url, headers=headers)   #没错，就是这么简单

　　

urllib2以我爬取淘女郎的例子来说明：  

user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = {'User-Agent': user_agent}
# 注意：form data请求参数
params = 'q&viewFlag=A&sortType=default&searchStyle=&searchRegion=city%3A&searchFansNum=&currentPage=1&pageSize=100'


def getHome():
    url = 'https://mm.taobao.com/tstar/search/tstar_model.do?_input_charset=utf-8'
    req = urllib2.Request(url, headers=headers)
    # decode（’utf - 8’）解码   把其他编码转换成unicode编码
    # encode(’gbk’) 编码  把unicode编码转换成其他编码
    # ”gbk”.decode(’gbk’).encode(’utf - 8')
    # unicode = 中文
    # gbk = 英文
    # utf - 8 = 日文
    # 英文一 > 中文一 > 日文,unicode相当于转化器
    html = urllib2.urlopen(req, data=params).read().decode('gbk').encode('utf-8')
    # json转对象
    peoples = json.loads(html)
    for i in peoples['data']['searchDOList']:
        #去下一个页面获取数据
        getUseInfo(i['userId'], i['realName'])

　　

 

2.解析数据

解析数据也有很多方式，我只看了beautifulsoup和正则，这个例子是用正则来解析的
def getUseInfo(userId, realName):
    url = 'https://mm.taobao.com/self/aiShow.htm?userId=' + str(userId)
    req = urllib2.Request(url)
    html = urllib2.urlopen(req).read().decode('gbk').encode('utf-8')

    pattern = re.compile('<img.*?src=(.*?)/>', re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    x = 0
    for item in items:
        if re.match(r'.*(.jpg")$', item.strip()):
            tt = 'http:' + re.split('"', item.strip())[1]
            down_image(tt, x, realName)
            x = x + 1
    print('下载完毕')

　　

正则表达式说明

match：匹配string 开头，成功返回Match object, 失败返回None，只匹配一个。
search：在string中进行搜索，成功返回Match object, 失败返回None, 只匹配一个。
findall：在string中查找所有 匹配成功的组, 即用括号括起来的部分。返回list对象，每个list item是由每个匹配的所有组组成的list。
1）.*? 是一个固定的搭配，.和*代表可以匹配任意无限多个字符，加上？表示使用非贪婪模式进行匹配，也就是我们会尽可能短地做匹配
2）(.*?)代表一个分组，如果有5个(.*?)就说明匹配了五个分组
3） 正则表达式中，“.”的作用是匹配除“\n”以外的任何字符，也就是说，它是在一行中进行匹配。这里的“行”是以“\n”进行区分的。HTML标签每行的末尾有一个“\n”，不过它不可见。 如果不使用re.S参数，则只在每一行内进行匹配，如果一行没有，就换下一行重新开始，不会跨行。而使用re.S参数以后，正则表达式会将这个字符串作为一个整体，将“\n”当做一个普通的字符加入到这个字符串中，在整体中进行匹配。
 
 
 
 

3.保存数据

数据解析后可以保存到文件或数据库中，这个例子是保存到了文件中，很简单，就不做说明了，在下篇讲如何将数据保存到数据库
def down_image(url, filename, realName):
    req = urllib2.Request(url=url)
    folder = 'e:\\images\\%s' % realName
    if os.path.isdir(folder):
        pass
    else:
        os.makedirs(folder)

    f = folder + '\\%s.jpg' % filename
    if not os.path.isfile(f):
        print f
        binary_data = urllib2.urlopen(req).read()
        with open(f, 'wb') as temp_file:
            temp_file.write(binary_data)

　　

GitHub地址，还有其他网站爬虫，欢迎star：https://github.com/peiniwan/CreeperTest

 
 
 
 

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