快排和二分查找都基于一种叫做「分治」的算法思想，通过对数据进行分类处理，不断降低数量级，实现O(logN)（对数级别，比O(n)这种线性复杂度更低的一种，快排核心是二分法的O(logN)，实际复杂度为O(N*logN)）的复杂度。

　　

快速排序

快排大概的流程是：

  1. 随机选择数组中的一个数 A，以这个数为基准
  2. 其他数字跟这个数进行比较，比这个数小的放在其左边，大的放到其右边
  3. 经过一次循环之后，A 左边为小于 A 的，右边为大于 A 的
  4. 这时候将左边和右边的数再递归上面的过程
const Arr = [85, 24, 63, 45, 17, 31, 96, 50];
function quickSort(arr) {
    if (arr.length <= 1) {
        return arr;
    }
    let pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
    let pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
    let left = [];
    let right = [];
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] < pivot) {
            left.push(arr[i]);
        } else {
            right.push(arr[i]);
        }
    }
    // 递归
    return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}

console.log(quickSort(Arr));...

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二分查找

 

二分查找法主要是解决「在一堆有序的数中找出指定的数」这类问题，不管这些数是一维数组还是多维数组，只要有序，就可以用二分查找来优化。

二分查找是一种「分治」思想的算法，大概流程如下：

  1. 数组中排在中间的数字 A，与要找的数字比较大小
  2. 因为数组是有序的，所以： a) A 较大则说明要查找的数字应该从前半部分查找 b) A 较小则说明应该从查找数字的后半部分查找
  3. 这样不断查找缩小数量级（扔掉一半数据），直到找完数组为止

题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

function Find(target, array) {
    let i = 0;
    let j = array[i].length - 1;
    while (i < array.length && j >= 0) {
        if (array[i][j] < target) {
            i++;
        } else if (array[i][j] > target) {
            j--;
        } else {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

//测试用例
console.log(Find(10, [
    [1, 2, 3, 4], 
    [5, 9, 10, 11], 
    [13, 20, 21, 23]
    ])
);...

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