搭建SpringBoot+dubbo+zookeeper+maven框架（三）
搭建SpringBoot+dubbo+zookeeper+maven框架（三）
今天我们要在原来搭建的框架基础上集成redis数据库。
redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型，类似于Java中的map）。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。
首先我们要在本地下载并安装redis数据库，redis数据库的安装网上有太多的例子，这里我就不再赘述了，那么怎么把本地安装好了的redis数据库集成到现有的框架中呢？
1.在provider模块下的pom.xml中添加redis数据库的依赖：
<spring-boot-starter-redis-version>1.4.7.RELEASE</spring-boot-starter-redis-version>
<!-- Spring Boot Redis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
<version>${spring-boot-starter-redis-version}</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.data/spring-data-redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>2.0.9.RELEASE</version>
</dependency>
这里要注意的是版本的兼容问题，我刚开始org.springframework.data的版本不是2.0.9，而是1.8.0，这个版本和我现在原有的框架不兼容，报错信息如下：
网上找了好久，说的五花八门，后面我把org.springframework.data的版本改为比较新的2.0.9，错误没了，所以有时候遇到这种兼容问题是最头痛的，你也可以在我的框架中试一下，把版本改为1.8.0。 [/调皮]
2.在项目的provider模块下的application.properties配置文件中添加redis的配置，配置内容如下：
## Redis 配置
## Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
## Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
## Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
## Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=123456
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
## 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
如果不在application.properties配置文件中配置，也可以在application.properties配置文件中配置，配置内容如下：
server:
port: 8082
servlet:
context-path: /
spring:
datasource:
name: test
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
username: root
password: root
# 使用druid数据源
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
filters: stat
maxActive: 20
initialSize: 1
maxWait: 60000
minIdle: 1
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: select 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
maxOpenPreparedStatements: 20
## Redis 配置
## Redis数据库索引（默认为0）
redis:
#数据库索引
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: 123456
jedis:
pool:
#最大连接数
max-active: 8
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
max-wait: -1
#最大空闲
max-idle: 8
#最小空闲ap
min-idle: 0
#连接超时时间(毫秒)
timeout: 10000
# mybatis:
# type-aliases-package: com.lj.common.domin
## 该配置节点为独立的节点，有很多同学容易将这个配置放在spring的节点下，导致配置无法被识别
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapping/*.xml #注意：一定要对应mapper映射xml文件的所在路径
type-aliases-package: com.lj.common.domin #注意：对应实体类的路径
但是这里要注意前面已经在application.properties中配置了mysql数据库，而spring只能有一个，不能重复，所以这次的redis配置要和mysql并齐配置，否则会报错。关于redis数据库的密码，你可以在本地的redis数据库源文件中有一个名字叫redis.windows.conf的配置文件中查看，如下：
这个也就是你的密码了。
接下来就是分别在controller层、service层、mapper层编写逻辑代码了：
UserController中添加增删改查方法：
@GetMapping("getUserById")
public User getUserById(){
System.out.println("进来了！！！！！！！！！！！！！！！！");
System.out.println(userService.hashCode()+"!!!!!!!!!!!!!!!!");
int id = 3;
return userService.getUserById(id);
}
@GetMapping("saveUser")
public void saveUser(){
System.out.println("进来了！！！！！！！！！！！！！！！！");
System.out.println(userService.hashCode()+"!!!!!!!!!!!!!!!!");
User user = new User();
user.setName("赵洋");
user.setAge(12);
user.setSex("女");
int i = userService.saveUser(user);
System.out.println("是否保存成功？-------------"+i);
}
@GetMapping("updateUser")
public void updateUser(){
System.out.println("进来了！！！！！！！！！！！！！！！！");
System.out.println(userService.hashCode()+"!!!!!!!!!!!!!!!!");
User user = new User();
user.setUserId(1);
user.setName("赵洋");
user.setAge(13);
user.setSex("男");
int i = userService.updateUser(user);
System.out.println("是否保存成功？-------------"+i);
}
@GetMapping("deleteUser")
public void deleteUser(){
System.out.println("进来了！！！！！！！！！！！！！！！！");
System.out.println(userService.hashCode()+"!!!!!!!!!!!!!!!!");
int id = 3;
int i = userService.deleteUser(id);
System.out.println("是否保存成功？-------------"+i);
}
UserService中添加增删改查接口：
User getUserById(int id);
int saveUser(User user);
int updateUser(User user);
int deleteUser(int id);
在UserImpl中添加接口的实现类：
/**
* 获取user逻辑：
* 如果缓存存在，从缓存中获取user信息
* 如果缓存不存在，从 DB 中获取user信息，然后插入缓存
*/
@Override
public User getUserById(int id) {
//从缓存中获取城市信息
String key = "user_"+id;
ValueOperations<String,User> operations = redisTemplate.opsForValue();
//缓存存在
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
User u = operations.get(key);
System.out.println("是否有缓存："+hasKey+" 缓存中的值是："+u);
if(hasKey){
User user = operations.get(key);
LOGGER.info("UserImpl.updateUser() : 从缓存中获取了user >> " + user.toString());
return user;
}
//从数据库中获取user数据
User user = userMapper.getUserById(id);
//插入缓存
operations.set(key, user, 4, TimeUnit.HOURS);
LOGGER.info("UserImpl.findUserById() :user插入缓存 >> " + user.toString());
return user;
}
public int saveUser(User user){
return userMapper.saveUser(user);
}
/**
* 更新user逻辑：
* 如果缓存存在，从缓存中删除user信息
* 如果缓存不存在，不操作
*/
public int updateUser(User user){
int ret = userMapper.updateUser(user);
//缓存存在，删除缓存
String key = "user_" + user.getUserId();
boolean haskey = redisTemplate.hasKey(key);
if (haskey){
redisTemplate.delete(key);
LOGGER.info("UserImmpl.updateUser() : 从缓存中删除user >> " + user.toString());
}
return ret;
}
/**
* 删除user逻辑：
* 如果缓存存在，从缓存中删除user信息
* 如果缓存不存在，不操作
*/
public int deleteUser(int id){
int ret = userMapper.deleteUser(id);
//缓存存在，删除缓存
String key = "user_" + id;
System.out.println("key的值为： " +key);
boolean haskey = redisTemplate.hasKey(key);
ValueOperations<String,User> operations = redisTemplate.opsForValue();
User u = operations.get(key);
System.out.println("是否有缓存："+haskey+" 缓存中的值是："+u);
if (haskey){
LOGGER.info("UserImmpl.updateUser() : 从缓存中删除user >> " + operations.get(key));
redisTemplate.delete(key);
}
return ret;
}
然后是在UserMapper中添加接口：
User getUserById(int id);
int saveUser(User user);
int updateUser(User user);
int deleteUser(int id);
最后是在UserMapper.xml中添加sql语句：
<select id="getUserById" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Integer" >
select
<include refid="Base_Column_List" />
from u_user t
where t.userId = #{userId,jdbcType=INTEGER}
</select>
<insert id="saveUser" parameterType="com.lj.common.domin.User" >
insert into u_user
<trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides="," >
<if test="userId != null" >
userId,
</if>
<if test="name != null" >
name,
</if>
<if test="age != null" >
age,
</if>
<if test="sex != null" >
sex,
</if>
</trim>
<trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides="," >
<if test="userId != null" >
#{userId,jdbcType=INTEGER},
</if>
<if test="name != null" >
#{name,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="age != null" >
#{age,jdbcType=INTEGER},
</if>
<if test="sex != null" >
#{sex,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</trim>
</insert>
<update id="updateUser" parameterType="com.lj.common.domin.User" >
UPDATE u_user
SET
<if test="name != null" >
name = #{name},
</if>
<if test="age != null" >
age = #{age},
</if>
<if test="sex != null" >
sex = #{sex}
</if>
WHERE
userId = #{userId}
</update>
<delete id="deleteUser" parameterType="java.lang.Integer">
delete from
u_user
where
userId = #{userId}
</delete>
现在所有的配置和逻辑代码都写完了，来测试一下吧：
先查询，输入网址：http://localhost:8081/getUserById
这时缓存已经存进redis数据库，再次访问该网址，显示如下：
说明这次是直接从redis数据库中捞取数据的，
剩下还有增删改的测试都是可以的，这里就不一一进行展示了。
至此，redis集成到该框架成功！！！
该项目框架我已经上传到了CSDN上，网址如下：https://download.csdn.net/download/weixin_38340967/10649806
该项目框架我还会继续更新的，未完待续。。。
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