一、数据库简介

　　1、概念：人类在进化的过程中，创造了数字、文字、符号等来进行数据的记录，但是承受着认知能力和创造能力的提升，数据量越来越大，对于数据的记录和准确查找，成为了一个重大难题。计算机诞生后，数据开始在计算机中存储并计算，并设计出了数据库系统。

　　数据库系统解决的问题：持久化存储、优化读写、保证数据的有效性

　　当前使用的数据库，主要分为两类：

　　　　文档型：如sqlite，就是一个文件，通过对文件的赋值完成数据库的复制

　　　　服务型：如mysql、postgre，数据存储在一个物理文件中，但是需要使用终端以tcp/ip协议连接，进行数据库                               的读写操作

　　2、三范式

　　　　概念：经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式

　　　　范式：

　　　　　　第一范式（1NF）：列不可拆分

　　　　　　第二范式（2NF）：唯一标识

　　　　　　第三范式（3NF）：引用主键

　　3、E-R模型

　　　　当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的，E代表entry,实体，R代表relationship,关系

　　　　一个实体转换为数据库中的一个表

　　　　关系描述两个实体之间的对应规则，包括：一对一，一对多，多对多

　　　　关系转换为数据库表中的一个列*在关系型数据库中一行就是一个对象

　　4、主要操作

　　　　数据库的操作，包括创建、删除

　　　　表的操作，包括创建、修改、删除

　　　　数据的操作，包括增加、修改、删除、查询、简称crud

二、数据完整性

　　1、概念：一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中。在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束

　　2、字段类型

　　　　数字：int,decimal    decimal(5,2)表示一共包含五位数，小数包含2位

　　　　字符串：char,varchar,text

　　　　日期：datatime

　　　　布尔：bit

　　3、约束

　　　　主键：primary key    主键只能有一个

　　　　非空：not null

　　　　唯一：unique            可以有多个，物理上存储的结构是由主键维护的

　　　　默认：default

　　　　外键：foreign key

三、数据库基本操作

　　net start mysql：启动mysql服务，以管理员身份运行cmd

　　net stop mysql：关闭mysql服务，以管理员身份运行cmd

　　mysql –u root –p:启动mysql客户端

　　主键：可以保证数据的唯一性

　　基本命令：

　　　　连接数据库：mysql –u 用户名 –p  输入密码

　　　　退出登录（断开连接）：quit或exit

　　　　查看版本（连接后可以执行）：select version();

　　　　显示当前时间（连接后可以执行）：select now();

　　　　远程连接：mysql –h ip地址 –u 用户名 –p    输入密码

　　数据库操作命令

　　　　创建数据库：create database 数据库名 charset=utf8;

　　　　删除数据库：drop database 数据库名

　　　　切换数据库：use 数据名;

　　　　查看当前选择的数据库：select database();

　　表操作命令

　　　　查看数据库中所有表：show tables;

　　　　创建表：create table 表名(列及类型);

　　　　　　create table student(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null,age int not null,gender bit default 1,address varchar(20),isDelete bit default 0);

　　　　　　auto_increment:表示自增长 

　　　　　　primary key:表示主键

　　　　　　not null:表示不为空

　　　　删除表：drop table 表名;

　　　　查看表结构：desc 表名;

　　　　查看建表语句：show create table 表名;

　　　　重命名表：rename table 原表名 to 新表名;

　　　　修改表：alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;

　　数据操作命令

　　　　增：

　　　　　　1.全列插入：insert into 表名values(…)

　　　　　　　　insert into student values(0,”习大大”,66,1,”北京”,0);

　　　　　　　　说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功以后以实际数据为准。

　　　　　　2.缺省插入：insert into 表名(列1，列2，…) values(值1，值2，…);

　　　　　　3.同时插入多条数据：insert into 表名 values(…),(…),…(…);

　　　　删：delete from 表名 where 条件; 注意：没有条件是全部删除，慎用。

　　　　改：update 表名 set 列1 = 值1, 列2 = 值2… where 条件;

　　　　　　注意：没有条件是全部列都修改，慎用。

　　　　查：select * from 表名;

　　　　　　说明：查询表中的全部数据

　　　　查

　　　　　　基本语法：select * from 表名

　　　　　　　　from关键字后面是表名，表示数据来源于这张表

　　　　　　　　select后面写表中的列名，如果是*表示在结果集中显示表中的所有列

　　　　　　　　在select后面的列名部分，可以使用as为列名起别名，这个别名显示在结果集中

　　　　　　　　如果要查询多个列之间使用逗号分隔

　　　　　　　　消除重复行：在select后面列名前面使用distinct可以消除重复的行

　　　　条件查询：

　　　　　　1.语法：select * from 表名 where 条件;

　　　　　　2.比较运算符：=、>、<、>=、<=、!=或<>

　　　　　　　　select * from student where id > 2;

　　　　　　3.逻辑运算符：and、or、not

　　　　　　　　select * from student where id > 2 and gender=0;

　　　　　　4.模糊查询：like

　　　　　　　　%表示任意多个任意字符

　　　　　　　　_表示一个任意字符

　　　　　　5.范围查询：in

　　　　　　　　in:表示在一个非连续的范围内

　　　　　　　　between：表示在一个连续的范围内

　　　　　　　　　　select * from student where id in(4,6,8);

　　　　　　　　　　select * from student where id between 6 and 8;

　　　　　　6.空判断

　　　　　　　　　insert into student(name,age) values(“特朗普”,70);

　　　　　　　　　　注意：null与””是不同的

　　　　　　　　　判断空：is null     判断非空：is not null

　　　　　　　　　　select * from student where address is null;

　　　　　　7.优先级

　　　　　　　　小括号，not，比较远算符，逻辑运算符

　　　　　　　　and比or优先级高，如果同时出现并希望先选or，需要结合()来使用

　　　　聚合：为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数

　　　　　　1.count(*) 表示计算总行数，括号中可以写*和列名

　　　　　　　　需求：查询学生总数

　　　　　　　　示例：select count(*|id) from student;

　　　　　　2.max(列) 表示求此列的最大值

　　　　　　　　需求：查询女生的编号最大值

　　　　　　　　示例：select max(id) from student where gender=0;

　　　　　　3.min(列) 表示求此列的最小值

　　　　　　　　需求：查询女生的编号最小值

　　　　　　　　示例：select min(id) from student where gender=0;

　　　　　　4.sum(列) 表示求此列的和

　　　　　　　　需求：查询所有学生的年龄和

　　　　　　　　示例：select sum(age) from student;

　　　　　　5.avg(列) 表示求此列的平均值

　　　　　　　　需求：查询所有学生年龄的平均值

　　　　　　　　示例：select avg(age) from student;

　　　　分组：按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。分组后只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法显示在结果集中。可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

　　　　　　语法：select 列1,列2,聚合…from 表名 group by 列1,列2,…

　　　　　　需求：查询男女生总数

　　　　　　示例：select gender,count(*) from student group by gender,age;

　　　　分组后的数据筛选：select 列1,列2,聚合…from 表名 group by 列1,列2,… having 列1,列2,列3,…聚合…

　　　　　　示例：select gender,count(*) from student group by gender having gender;

　　　　where与having的区别：

　　　　　　where是对from后面指定的表进行筛选，属于对原始数据的筛选

　　　　　　having是对group by的结果进行筛选

　　　　排序：

　　　　　　语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,…

　　　　　　说明：1.将数据按照列1进行排序，如果某些列1的值相同，则按照列2进行排序

　　　　　　2.默认按照从小到大的顺序排序

　　　　　　3.asc:升序 desc：降序

　　　　　　　　需求：将没有被删除的数据按年龄排序

　　　　　　　　示例：select * from student where isDelete=0 order by age asc,id desc;

　　　　分页：

　　　　　　语法：select * from 表名 limit start,count;

　　　　　　说明：start索引从0开始

　　　　　　示例：select * from student where gender=1 limit 0,3;

　　　　关联：

　　　　　　建表语句：create table class(id int auto_increment primary key,name varchar(20) not null,stuNum int not null);

　　　　　　create table students(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null,gender bit default 1,classid int not null,foreign key(classid) references class(id));

　　　　　　插入一些数据：

　　　　　　　　insert into class values(0,’python01’,55),(0,’python02’,50),

　　　　　　　　　　　　　　　　　　(0,’python03’,60),（0,’python04’,80）;

　　　　　　　　insert into students values(0,’tom’,1,1);

　　　　　　　　insert into students values(0,’lilei’,1,10);

　　　　　　　　insert into students values(0,’jack’,1,2);

　　　　　　select * from students;

　　　　关联查询：

　　　　　　select students.name,class.name from class inner join students on class.id =students.classid;

　　　　分类：

　　　　　　1.表A inner join 表B

　　　　　　　　表A与表B匹配的行将会出现在结果集中

　　　　　　2.表A left join 表B

　　　　　　　　表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充

　　　　　　3.表A right join 表B

　　　　　　　　表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充