函数的基本使用

  • 函数的定义
    def 函数名():
    
        函数封装的代码
        ……
    • def 是英文 define 的缩写
    • 函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能,方便后续的调用
    • 函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
      • 可以由 字母下划线数字 组成
      • 不能以数字开头
      • 不能与关键字重名
  • 函数的调用
    调用函数很简单的,通过 函数名() 即可完成对函数的调用
  • 函数例子1:
    需求:
    • 编写一个打招呼的say_hello的函数,封装两行打招呼的代码
    • 在函数下方调用打招呼的代码
    name = "张三"
    
    # 定义一个函数
    
    
    def say_hello():
        print("hello 1")
        print("hello 2")
    
    
    print(name)
    
    say_hello()
    
    print(name)

     说明:

    • 定义好函数之后,只表示这个函数封装了一段代码而已
    • 如果不主动调用函数,函数是不会主动执行的

   思考:能否将 函数调用 放在 函数定义 的上方?

    • 不能!
    • 因为在 使用函数名 调用函数之前,必须要保证 Python 已经知道函数的存在
    • 否则控制台会提示 NameError: name 'say_hello' is not defined (名称错误:say_hello 这个名字没有被定义)
  • 函数的文档注释
    • 在开发中,如果希望给函数添加注释,应该在 定义函数 的下方,使用 连续的三对引号
    • 连续的三对引号 之间编写对函数的说明文字
    • 函数调用 位置,使用快捷键 CTRL + Q 可以查看函数的说明信息
    • 注意:因为 函数体相对比较独立函数定义的上方,应该和其他代码(包括注释)保留 两个空行
    • 例子:
      def say_hello():
          
          """打两次招呼"""
          
          print("hello 1")
          print("hello 2")

       在PyCharm中的函数的调用位置,使用快捷键 CTRL + Q 可以查看函数的说明信息

函数的参数

  • 函数参数的使用
    • 在函数名的后面的小括号内部填写 参数
    • 多个参数之间使用 , 分隔
    • 例子:编写一个函数sum_num,实现两个数字求和的功能
      def sum_num(num1, num2):
      
          result = num1 + num2
      
          print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
      
      
      sum_num(10, 30)
  • 参数的作用
    • 函数,把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用
    • 函数的参数,增加函数的 通用性,针对 相同的数据处理逻辑,能够 适应更多的数据

      • 在函数 内部,把参数当做 变量 使用,进行需要的数据处理
      • 函数调用时,按照函数定义的参数顺序,把 希望在函数内部处理的数据通过参数 传递
  • 形参和实参
    • 形参定义 函数时,小括号中的参数,是用来接收参数用的,在函数内部 作为变量使用
    • 实参调用 函数时,小括号中的参数,是用来把数据传递到 函数内部 用的

函数的返回值

  • 在程序开发中,有时候,会希望 一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果,以便调用者针对具体的结果做后续的处理
  • 返回值 是函数 完成工作后,最后 给调用者的 一个结果
  • 在函数中使用 return 关键字可以返回结果
  • 调用函数一方,可以 使用变量接收 函数的返回结果
  • 注意:return 表示返回,后续的代码都不会被执行
  • 例子:求两个数字的和
    def sum_num(num1, num2):
    
        result = num1 + num2
        return result
    
    
    val = sum_num(10, 30)
    print(val)

函数的嵌套调用

  • 一个函数里面 又调用另外一个函数,这就是 函数嵌套调用
  • 如果函数 test2 中,调用了另外一个函数 test1

    • 那么执行到调用 test1 函数时,会先把函数 test1 中的任务都执行完
    • 才会回到 test2 中调用函数 test1 的位置,继续执行后续的代码
  • def test1():
    
        print("*" * 50)
        print("test 1")
        print("*" * 50)
    
    
    def test2():
    
        print("-" * 50)
        print("test 2")
        
        test1()
        
        print("-" * 50)
    
    test2():
  • 需求1:定义一个 print_line 函数能够打印 * 组成的 一条分隔线
    def print_line():
    
        print("*" * 30)
    
    
    print_line()
  • 需求2:定义一个函数能够打印 由任意字符组成 的分隔线
    def print_line(char):
    
        print(char * 30)
    
    
    print_line("-")
  • 需求3:定义一个函数能够打印 任意重复次数 的分隔线
    def print_line(char, times):
    
        print(char * times)
    
    
    print_line("-", 40)
  • 定义一个函数能够打印 5 行 的分隔线,分隔线要求符合需求 3

    def print_line(char, times):
    
        print(char * times)
    
    
    def print_lines(char, times):
    
        row = 0
    
        while row < 5:
            print_line(char, times)
    
            row += 1
    
    
    print_lines("&", 20)

使用模块中的函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

  • 模块 就好比是 工具包,要想使用这个工具包中的工具,就需要 导入 import 这个模块
  • 每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块
  • 在模块中定义的 全局变量函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具
  • 模块体验:

    • 新建 zq_06_分隔线模块.py

      • 写一个打印多行分割线的函数
      • 增加一个字符串变量:name = “张风闲”
      • 代码

        name = "张风闲"
        
        
        def print_line(char, times):
        
            print(char * times)
        
        
        def print_lines(char, times):
        
            row = 0
        
            while row < 5:
                print_line(char, times)
        
                row += 1
    • 新建zq_07_体验模块.py文件,编写代码:

      import zq_06_分隔线模块
      
      zq_06_分隔线模块.print_lines("*", 10)
      print(zq_06_分隔线模块.name)

    体验小结

    • 可以 在一个 Python 文件定义 变量 或者 函数
    • 然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块
    • 导入之后,就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式,使用这个模块中定义的变量或者函数

      模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用!  

  • 模块名也是一个标识符

    • 标示符可以由 字母下划线数字 组成
    • 不能以数字开头
    • 不能与关键字重名
    • 注意:如果在给 Python 文件起名时,以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的

Pyc文件

Pyc中的Ccompiled 编译过 的意思

  • 浏览程序目录会发现一个 __pycache__ 的目录
  • 目录下会有许多 xxx.cpython-35.pyc 文件,cpython-35 表示 Python 解释器的版本
  • 这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码

    • Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化
  • 字节码

    • Python 在解释源程序时是分成两个步骤的

      • 首先处理源代码,编译 生成一个二进制 字节码
      • 再对 字节码 进行处理,才会生成 CPU 能够识别的 机器码
    • 有了模块的字节码文件之后,下一次运行程序时,如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码,Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤
    • Python 重编译时,它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳
    • 如果你又修改了源代码,下次程序运行时,字节码将自动重新创建

–本文完–

 

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