hadoop-2.7.6 完全分布式的安装

准备环境

CentOS 7

jdk1.8 (这里建议使用1.8版本的jdk 链接:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html)

hadoop-2.7.3.tar.gz （链接：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/）

机器环境

使用三台机器搭建hadoop集群，其中一台为Master，两台为Slave1.Slave2; (搭建集群的机器数量最好为奇数，包括master)

这里我们准备三台机器，来搭建一个小型hadoop分布式集群，分别是 master(主节点)，slave1，slave2 。

三台机器IP 如下：

192.168.1.106
192.168.1.105
192.168.1.104

　　　　三台机器在集群中的作用：

　　　　master 担任 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager

　　　　slave1 担任 DataNode、NodeManager

　　　　slave2 担任 DataNode、NodeManager

hadoop环境准备

设置主机名

　　　　打开后ins进入编辑模式输入主机名 master；同理 slave步骤也一样（我这里已经设置好了）

　　　　Esc :wq! 保存退出

　　　　这里需要重启主机名生效

　　设置IP与主机名映射

　　　　进入编辑IP与主机名映射

# 这里三台机器都要需要此操作

#这里注意 IP与主机名之间应有一个空格

　　　　在之后添加集群则需要在 /etc/hosts中添加映射关系并且分发个各个集群

　　配置ssh免密登录

　　　　集群之间的机器需要相互通信，所以我们必须先配置免密码登录。在三台机器上都得配置免密。（每台机器都需要配置）

　　　　以 rsa 算法生成密钥。连续按四个空格，有yes输入yes

　　　　完成之后 ls -la 查看当前隐藏文件

　　　　看到一个 .ssh 的文件这就是刚才生成的存放密钥的文件夹

　　　　有.ssh 说明你密钥已经生成成功了！！！

　　　　cd .ssh cd 进去之后可以看到有两个文件

　　　　id_rsa 为私钥

　　　　id_rsa.pub 为公钥

　　　　known_hosts 进行记录链接到对方时，对方给的host key进行简单的验证 (首次创建免密且没有任何链接的是没有这个文件)

　　　　给密钥添加权限：

　　　　chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

　　　　复制公钥文件给 authorized_keys

　　　　cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys （首次创建免密且没有任何链接的是没有这个文件）

　　　　#注意文件明必须是这个名称！！！

　　　　按照以上步骤把slave1， slave2 ,的公钥拷贝到 authorized_keys 文件中。（这里只有一个authorized_keys文件，且内容包括 master，slave1，slave2，的公钥）

　　　　把三台机器的公钥拷贝给 authorized_keys 后。分发给各个slave

　　　　scp ~/.ssh/authorized_keys root@slave1:~/ （同理分发给 slave1，slave2 ，）

　　　　验证是否免密成功

　　　　以下操作在主节点master上

　　　　ssh master(此步骤是验证master是否给master免密成功)

　　　　ssh slave1

　　　　ssh slave2

　　　　出现这种情况表明ssh免密成功

　　　　exit 退出当前用户

　　安装jdk

　　　上传jdk安装包到 Linux 上（参考软件 Xshell 等）

　　　　解压 jdk

　　　　tar -zxvf jdk-8u152-linux-x64.tar.gz (解压到当前目录下)

　 配置环境变量

　　　　vi /etc/profile 打开后再最后加上一下几句话：

　　　　export JAVA_HOME=/root/usr/java/jdk1.8.0_152

　　　　 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

　　　使用source /etc/profile让profile文件立即生效。

　　　输入　java 命令测试是否完成

　　　　如出现以下情况则完成环境的安装：

　　　　输入 java -version 来验证，如出现以下则为成功：

　　　　输入 jps

　　　　出现 jps则成功

　　hadoop安装

　　　　下载hadoop-2.7.3.tar.gz 解压

　　　　tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz (解压到当前目录)

　　　　cd 到Hadoop目录下

　　　　cd hadoop-2.7.3/etc/hadoop/

　　配置环境变量 hadoop-env.sh

　　　　进入Hadoop目录下

　　　　ls 查看文件

　　　　vi hadoop-env.sh

　　　　打开后在文件靠前的一部分找到

　　　　export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

　　　　修改为你本机 jdk安装的路径

　　　　这里修改的是我本机 jdk 的路径

　　　　保存退出：wq!

　　 配置环境变量 yarn-env.sh

　　　　vi yarn-en.sh

　　　　在文件靠前一部分找到以下代码：

　　　　# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/

　　　　将这行代码修改为下面的代码（将#号去掉）：

　　　　export JAVA_HOME=/root/usr/java/jdk1.8.0_152 （这里是本机的 jdk 路径）

　　配置核心组件 core-site.xml

　　　　vi core-site.xml

　　　　用下面的代码替换 <configuration> 中的内容:

　　　　<property>
　　　 <name>fs.defaultFS</name>
　　　　 <value>hdfs://master:8020</value>
　　　　</property>

　　配置文件系统 hdfs-site.xml

　　　　vi hdfs-site.xml

　　　　用下面的代码替换 <configuration> 中的内容:

　　　　<property>
　　　　 <name>hadoop.tmp.dir</name>
　　　　 <value>/root/hadoop_tmp</value>
　　　　</property>

　　配置文件系统 yarn-site.xml

　　　　vi yarn-site.xml　

　　　　用下面的代码替换 <configuration> 中的内容:

　　　　<property>
　　　　 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
　　　　 <value>mapreduce_shuffle</value>
　　　　</property>
　　　　<property>
　　　　 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
　　　　 <value>master</value>
　　　　</property>

　　配置计算框架 mapred-site.xml

　　　　先把mapred-site-template.xml更名为 mapred-site.xml

　　　　mv mapred-site-template.xml mapred-site.xml

　　　　vi mapred-site.xml

　　　　用下面的代码替换 <configuration> 中的内容:

　　　　<property>
　　　　 <name>mapreduce.framework.name</name>
　　　　 <value>yarn</value>
　　　　</property>

　　 在 master 节点配置 slaves 文件

　　　　vi slaves

　　　　用下面的代码替换 slaves 中的内容：

　　　　slave1

　　　　slave2

　　　　以上配置是集群的主机名（如需要添加集群这里配置需要添加）