仁润云出品丨浅析传统风控与大数据风控
1、传统风控方式
（1）资料审核评分卡——资料审核评分卡采用传统资料录入方式进行多维度人工审核，是传统风控的主要方式之一。
优势：房产、车辆等资产以及工作收入等多项资料清单证明，风控把控比较严格，很大程度上避免骗贷、欺诈现象发生。
弊端：资料清单数量繁多，程序繁杂，人力审核时间成本较大；人工审核带有一定主观性，出错率较大。
（2）面聊审核——即“面审”，以谈话沟通为主，并且配合一些辅助性材料。通过语言的沟通，对客户的实际情况进行一个比较概括但也较为全面性的了解过程。这类审批模式较为传统，具有较好的疏通性。
（3）电话审核——确认借款人借款真实性，主要有封闭式提问、开放式提问、试错提问法、变换身份提问法等电审技巧。
2、“智能化大数据”风控
AI思维+大数据风控能力+业务系统支撑
AI时代五大思维方式：
1、Ai时代的到来，将巨大改变商业模式业态，不可抗拒
2、沉淀一切可以沉淀的数据，建立强大数据库
3、软件和硬件结合创新，启用“设备风控”
4、先思考“自动化”，再思考“智能化”
5、多建基础风控“微判断模型”，打造“智能化”风控
大数据画像与验真：
用户大数据画像——随着大数据信用时代的推进，用户大数据画像可以帮助平台在贷前、贷中、贷后环节中对用户进行精准定位，达到辅助风控目的。
大数据验真——运用“大数据”等科技手段，结合用户画像，可准确判断借款人身份证真伪、地址核验以及婚姻状况等，进行快速灵活验真。
仁润云大数据风控内嵌银行卡四要素、车估价、车违章、历史维修记录、联防联控黑名单、多头借贷报告、反欺诈等100多个数据接口，并根据金融平台实际情况，提供“行为留痕”、“用户数据画像”、“数据实时预警”、“打分卡”、“自定义风控模型”等大数据风控手段，提出建设性解决方案，帮助金融平台全面控制各种金融风险。同时，实现借款人信用画像，对借款人/承租人的历史借贷/租借、消费特征等行为进行分析，前置性判断用户的还款能力（经济实力）和还款意愿（道德风险），为借贷/租赁决策提供参考依据。