asp.net core mcroservices 机构之 分布式日志（一）
asp.net core mcroservices 机构之 分布式日志（一）
一 简介
无论是微服务还是其他任何分布式系统，都需要一个统一处理日志的系统，这个系统必须有收集，索引，分析查询的功能。asp
.net core自己的日志是同步方式的，正如文档所言：
所以必须自己提供一个日志提供程序，那正如文档所言，还有什么比kafka更合适的呢。从kafka往后那就是elasticsearch kibana，那是自然而然的事情。
二 asp.net core 日志详解
概念：
类别：类别是以使用的用途进行分类的，比如var log= LoggerFac.CreateLogger<Startup>();这一句，以StartUp类的全名作为一个分类，还有一些内置的system，Microsoft，主要是为了更细粒度控制日志。如果StartUp类出现了问题，打印日志就可以控制在StartUp这一类别下，为这个类别设置debug，仅仅打印这个类别这个级别的日志信息，使用filter功能可以很容易控制。
日志级别：Trace，debug，info，warning，error等
Trace：这个级别开发一般不会用，是组件或者平台提供商为调试错误用的【windows专用】，因为可以看到组件内部运行状况，而且会有很大安全隐患，所以不建议在生产开启这个功能，比如mysql lib库的trace可以打印出数据库连接字符串的。
日志提供程序：日志提供程序可以看作日志信息的的io重定向。
控制台：这个不用说了。
调试：就是debug，在 Linux 中，此提供程序将日志写入 /var/log/message。在windows中就是经典的System.Diagnostics.Debug功能，这是.net提供的调试功能，非常详细，在开发中非常有用。下面是vs中最常见的。
EventSource 提供程序在windows下可用，在linux下没可用但是没有相关事件，所以和没用一样。
Windows EventLog 提供程序和TraceSource 提供程序都是在windows环境下是使用。
三 开发
添加各种事件提供程序：因为是windows下所以EventSource事件是可以用的。
var host = new WebHostBuilder().ConfigureAppConfiguration((webHostBuild,configBuild) =>
{
var env = webHostBuild.HostingEnvironment;
configBuild.AddJsonFile("appsettings.json")
.AddJsonFile($"appsettings.{env.EnvironmentName}.json"
,optional:true,reloadOnChange:true)
.SetBasePath(Directory.GetCurrentDirectory());
}).ConfigureLogging((hostingContext, logging) => {
logging.AddConfiguration(hostingContext.Configuration.GetSection("Logging"))
.AddConsole()
.AddDebug()
.AddEventSourceLogger();
}).UseKestrel()
.UseStartup<Startup>();
host.Start();
Console.ReadKey();
{
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Debug",
"System": "Information",
"Microsoft": "Information"
}
}
}
日志配置：默认日志debug,system分类info级别，Microsoft分类是info级别。这个LogLevel下的节点就是日志筛选功能。
{
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Debug",
"System": "Information",
"Microsoft": "Information"
}
}
}
运行效果：
打印出来的框起来的都是EventSource的事件，我自定义的就是那些汉字部分，而debug的没有打印出来，因为debug使用net的trace日志系统，需要去配置Trace，而且只支持windows环境。
总结：asp.net core中集成了很多以前.net的功能，虽然部分可以用上，部分用不上，比如debug模式，vs开发一直再用。而trace和debug技术体系一致，但是trace只能在.net freamwork平台上跑.一切应该都是为了兼容开发平台和运行环境吧。下一章我们一起来看看自定义日志提供以及与kafka的集成