deeplearning.ai 旁听如何做课后编程作业
deeplearning.ai 旁听如何做课后编程作业
在上吴恩达老师的深度学习课程，在coursera上。
我觉得课程绝对值的49刀，但是确实没有额外的钱来上课。而且课程提供了旁听和助学金。
之前在coursera上算法和机器学习都是直接旁听的，这些课旁听和注册没有任何区别。这回deeplearning.ai系列的课程，旁听无法提交作业，无法做程序作业。
去写了申请，希望申请助学金。助学金结果需要15天，我有等不及了，就先旁听了课程。
发现，其实旁听也是可以做程序作业的。
最开始看到这里上锁的课程作业，你可能认为无法看到作业，实际上，你只需要点开第一个笔记本。选择File -> Open…，你就会进入到包含本次作业所在的文件夹内。
然后点击红框的小房子，你就能看到这一部分所有的作业文件夹，选择对应的作业完成即可。
当然，第一部分的作业，除了第二周的logistic regression，都可以直接从目录进入。只锁定了提交，并没有锁定笔记本，我觉得第二周的逻辑回归笔记本应该是个bug，或者说是让你认为所有的作业不付费无法浏览，劝你付费的一个小暗示。
所有作业都可以做，只是不能提交。但是编程题非常非常详细，读完介绍并写完程序绝对可以知道自己写对了没有。
感谢，感谢吴恩达老师提供这么优秀的课程，并且创立了coursera这么优秀的一个平台。等工作了一定回来付费几门课。
为了方便，我这里把开放的笔记本入口贴上:
Neural Networks and Deep Learning
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
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