1. 确认MySQL服务器是否支持分区表

命令：

show plugins;

2. MySQL分区表的特点

• 在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中

HASH分区（HASH）

HASH分区的特点

• 根据MOD(分区键，分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中
• 数据可以平均的分布在各个分区中
• HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型

如何建立HASH分区表

以INT类型字段 customer_id为分区键

CREATE TABLE `customer_login_log` (
  `customer_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录用户ID',
  `login_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户登录时间',
  `login_ip` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录IP',
  `login_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '登录类型:0未成功 1成功'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户登录日志表'

PARTITION BY HASH(customer_id)  PARTITIONS 4;

以非INT类型字段 login_time 为分区键(需要先转换成INT类型)

CREATE TABLE `customer_login_log` (
  `customer_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录用户ID',
  `login_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户登录时间',
  `login_ip` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录IP',
  `login_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '登录类型:0未成功 1成功'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户登录日志表'

PARTITION BY HASH(UNIX_TIMESTAMP(login_time))  PARTITIONS 4;

customer_login_log 表如果不分区，在物理磁盘上文件为

customer_login_log.frm    # 存储表原数据信息
customer_login_log.ibd    # Innodb数据文件

如果按上面的建HASH分区表，则有五个文件

customer_login_log.frm    
customer_login_log#P#p0.ibd
customer_login_log#P#p1.ibd
customer_login_log#P#p2.ibd
customer_login_log#P#p3.ibd

演示

使用起来和不分区是一样的，看起来只有一个数据库，其实有多个分区文件，比如我们要插入一条数据，不需要指定分区，MySQL会自动帮我们处理

查询

范围分区（RANGE）

RANGE分区特点

• 根据分区键值的范围把数据行存储到表的不同分区中
• 多个分区的范围要连续，但是不能重叠
• 默认情况下使用VALUES LESS THAN属性，即每个分区不包括指定的那个值

如何建立RANGE分区

如果没有定义p3分区，当插入的customer_id大于29999时会报错，定义了则超过的数据都存入p3中

RANGE分区的适用场景

• 分区键为日期或是时间类型 （可以使得各个分区表的数据比较均衡，如果按上面的例子中以整型id为分区键，假如活跃用户集中在10000-19999之间，则p1中的数据量就会比其他分区的数据量大很多，这就失去了分区的意义；而且按时间类型分区，如果要按时间顺序进行数据的归档，则只需要对某一个分区进行归档就可以了）
• 所有查询中都包括分区键（避免跨分区查询）
• 定期按分区范围清理历史数据

LIST分区

LIST分区的特点

• 按分区键取值的列表进行分区
• 同范围分区一样，各分区的列表值不能重复
• 每一行数据必须能找到对应的分区列表，否则数据插入失败

如何建立LIST分区

如果插入一条login_type为10的数据行，则会报错