python爬取博客圆首页文章链接+标题
python爬取博客圆首页文章链接+标题
新人一枚,初来乍到,请多关照
来到博客园,不知道写点啥,那就去瞄一瞄大家都在干什么好了。
使用python 爬取博客园首页文章链接和标题。
首先当然是环境了,爬虫在window10系统下,python3.6.5环境中运行。使用python中的requests模块和BeautifulSoup模块。
通过包管理工具pip3安装requests和BeautifulSoup:
pip3 install requests
pip3 install bs4
贴代码:
import requests from bs4 import BeautifulSoup
import time def getlinktitle(): counts=0 index=0 f=open('down.txt','w',encoding='utf-8') postData={ "CategoryType":"SiteHome", "ParentCategoryId":0, "CategoryId":808, "PageIndex":1,#pageIndex确定是第几页,博客园首页共有200页 "TotalPostCount":4000, "ItemListActionName":"PostList" }#博客园请求页面使用post请求的请求数据 try: for i in range(0,200): #博客园首页内容只有200页 time.sleep(0.2) r=requests.post('https://www.cnblogs.com/mvc/AggSite/PostList.aspx',data=postData) index+=1 postData['PageIndex']=index#通过改变PageIndex的值改变请求页 if r.status_code==200: html='<html><head><meta charest="utf-8"><title>自定义标题</title></head><body>'+r.content.decode()+'</body></html>'#将页面补充完整 soup=BeautifulSoup(html,'lxml') links=soup.select('.post_item_body h3 a') #xpath 路径是 //*[@id="post_list"]/div[1]/div[2]/h3 for i in range(0,len(links)): f.write(links[i].get_text()) else: print(r.status_code) r.close() except Exception as e: print(e) finally: f.close()
我们将结果保存在文本中了,打开文本可以看到内容都被保存了下来.
能不能让结果更直观一点呢?当然可以,我们可以用词云工具制作一个词云图片。
本次使用wordcloud词云制作工具和jieba分词
首先当然是安装了工具了:
pip3 install wordcloud
pip3 install jieba
pip3 install opencv-python(也可以使用matplotlib的pyplot )
最后贴代码:
import jieba from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS import cv2 def feci(): img=cv2.imread('bky.jpg') with open('down.txt','r',encoding='utf-8') as f: fctxt=' '.join(jieba.cut(f.read())) wd=WordCloud(background_color='white',width=480,height=480,mask=img,stopwords=STOPWORDS,font_path="C:/windows/字体管家方萌.ttf") wd.generate(fctxt) imgcolor=ImageColorGenerator(img) wd.recolor(color_func=imgcolor) wd.to_file('final.jpg')
掩模使用一张博客园的logo(图片来自百度,侵删)
最终效果
我们可以看到近两个月python,ASP.NET,.NET Core这几个词出现的频率最高(别问我为什么是两个月,因为博客园首页只有200页),感觉自己也是其中的一员呢,感觉以后自己可以放心写了,需要说明一点就是博客园的每一页是psot请求,请求拿到的数据是被<div>标签包围的,并不是完整的html页面,使用beautifulSoup的同学要注意,给得到的数据加上html页面的头部。这样BeautifulSoup才能正常解析。博客园没有反爬虫机制是真的好啊。
最后贴完整代码:
#coding:utf-8 #date:2018-12-27 #author:零度热冰 #content:爬取博客圆首页文章标题 import requests import time from bs4 import BeautifulSoup import jieba from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS import cv2 def getlinktitle(): counts=0 index=0 f=open('down.txt','w',encoding='utf-8') postData={ "CategoryType":"SiteHome", "ParentCategoryId":0, "CategoryId":808, "PageIndex":1, "TotalPostCount":4000, "ItemListActionName":"PostList" }#博客园请求页面使用post请求的请求数据 try: for i in range(0,200): #博客园首页内容只有200页 time.sleep(0.2) r=requests.post('https://www.cnblogs.com/mvc/AggSite/PostList.aspx',data=postData) index+=1 postData['PageIndex']=index#通过改变PageIndex的值改变请求页 if r.status_code==200: html='<html><head><meta charest="utf-8"><title>自定义标题</title></head><body>'+r.content.decode()+'</body></html>' soup=BeautifulSoup(html,'lxml') links=soup.select('.post_item_body h3 a') #xpath is //*[@id="post_list"]/div[1]/div[2]/h3 for i in range(0,len(links)): f.write(links[i].get_text()) else: print(r.status_code) r.close() except Exception as e: print(e) finally: f.close() def feci(): img=cv2.imread('bky.jpg')#使用opencv读取图片 with open('down.txt','r',encoding='utf-8') as f: fctxt=' '.join(jieba.cut(f.read())) wd=WordCloud(background_color='white',width=480,height=480,mask=img,stopwords=STOPWORDS,font_path="C:/windows/fonts/字体管家方萌.ttf") wd.generate(fctxt) imgcolor=ImageColorGenerator(img) wd.recolor(color_func=imgcolor) wd.to_file('final.jpg') if __name__=="__main__": getlinktitle() feci()