Python中threading的join和setDaemon的区别[带例子］
python的进程和线程经常用到，之前一直不明白threading的join和setDaemon的区别和用法，今天特地研究了一下。multiprocessing中也有这两个方法，同样适用，这里以threading的join和setDaemon举例。
1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型：join([timeout])
里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。
例子：
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread from time import sleep def search(): sleep(5) print 2 if __name__ == '__main__': t = Thread(target=search) t.start() # t.join() print 1
执行后的结果：
1 2
运行后，当打印完1停顿了5秒后才打印2。解释：线程t开始后，需要睡5s，主线程并没有等待线程t执行完，就开始往下执行。
现在，我们把t.join()注释去掉（其他代码不变），看看有什么变化，例子：
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread from time import sleep def search(): sleep(5) print 2 if __name__ == '__main__': t = Thread(target=search) t.start() t.join() print 1
执行后的结果：
2 1
运行后，发现停顿了5秒后才打印2，然后立即打印了1。解释：当程序运行到t.join()时，停在了t.join()处，等待线程t执行完，然后开始往下执行。
2.
2、setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成，一并和主线程A退出，这就是setDaemon方法的含义。此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程，程序会被无限挂起。
例子：
from threading import Thread from time import sleep def search(): for i in range(5): sleep(1) print 2 if __name__ == '__main__': t = Thread(target=search) # t.setDaemon(True) t.start() print 1
执行后的结果：
1 2 2 2 2
2
运行过程中，程序还没运行完时，关闭程序。会发现程序还在打印2。这是因为主线程默认等待线程t执行完才关闭，主线程执行完，子线程t没有执行完，程序就被挂起，一直等待子线程执行完毕。
现在，我们把t.setDaemon(True)的注释删掉，再执行查看结果。例子：
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread from time import sleep def search(): for i in range(5): sleep(1) print 2 if __name__ == '__main__': t = Thread(target=search) t.setDaemon(True) t.start() print 1
执行结果：
1
执行发现，程序在打印完1后就停止了。这是因为主线程执行完以后，不再等待子线程是否执行完，立马结束。
threading的join和setDaemon的区别总结：如果主线程中调用了join()，程序会阻塞在调用处，直到子线程执行完才往下执行。如果没调用，主线程则无需等待，直接往下执行。如果主线程中调用了setDaemon(True)，则当程序关闭或者执行完后，子线程立马关闭，不管其是否执行完。如果主线程中没有调用setDaemon(True)，则当程序关闭或者执行完后，子线程会继续执行，直到执行完。join管阻塞，setDaemon管结束。
正常开发中，当开启了多线程，为了不让程序阻塞，同时主线程关闭时，子线程能够都同时关闭，会用下面的方法。
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread from time import sleep def search(): for i in range(5): sleep(1) print 2 def insert(): for i in range(5): sleep(0.9) print 3 if __name__ == '__main__': task1 = Thread(target=search) task2 = Thread(target=insert) task1.setDaemon(True) task2.setDaemon(True) task1.start() task2.start() while True: sleep(10)