线上问题定位--OOM
服务器上部署了Java服务，出现了OutOfMemoryError，问题应该如何定位?
解决思路
Java服务OOM，最常见的原因为：
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有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存
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某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽
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某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接
更具体的，可以使用以下的一些工具逐一排查。
一、查发生了OOM的进程
工具：top
方法：
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执行top -d 1 -c，每秒刷新一次，显示进程运行信息列表
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键入M (大写m)，进程按照内存使用排序
图示：
二、确认是不是内存本身就分配过小
方法：jmap -heap 2820
如上图，可以查看新生代，老生代堆内存的分配大小以及使用情况，看是否本身分配过小。
三、找到最耗内存的对象
方法：jmap -histo:live 2820 | more
图示：
如上图，输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序：
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实例数
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所占内存大小
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类名
是不是很直观?对于实例数较多，占用内存大小较多的实例/类，相关的代码就要针对性review了。
上图中占内存最多的对象是byte，共占用内存71M，值得关注，后续再MAT中再次分析。
四、确认是否是资源耗尽
查看进程创建的线程数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。
工具：
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ps
方法：ps -efL 2820
查看进程网络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。
工具：
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netstat
方法：netstat -apn | grep 2820
这里介绍另一种方法，通过
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/proc/${PID}/fd
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/proc/${PID}/task
可以分别查看句柄详情和线程数。
例如，某一台线上服务器的sshd进程PID是2820，查看
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ll /proc/2820/fd
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ll /proc/2820/task
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