0x00 前言

最近和朋友聊天，谈到了Mesh的内存优化问题，他发现开启Model Importer面板上的Mesh Compression选项之后，内存并没有什么变化。事实上，期望开启Mesh Compression后Mesh所占用的内存降低，是对Mesh Compression的作用的误解。

我相信很多同学看到Mesh Compression这个名字之后，也会有类似的误解。因此这篇博客就来聊一聊在Unity中如何对Mesh进行优化，以达到节约内存的目的，并且为何开启了Mesh Compression选项反而对内存没有什么帮助。

0x01 Unity中的Mesh压缩

在Unity中，主要有三种方式用来优化mesh数据的空间开销。

即Player Setting中的：

Vertex Compression

Optimize Mesh Data

以及Model importer中的：

Mesh Compression 

其中，Vertex Compression的实现是将顶点channel的数据格式format设置为16bit，因此可以节约运行时的内存使用（float->half)。

Optimize Mesh Data则主要用来剔除不需要的channel，即剔除额外的数据。因为与压缩无关，本文先暂时不讨论这个选项。

但是，Mesh Compression是使用压缩算法，将mesh数据进行压缩，结果是会减少占用硬盘的空间，但是在runtime的时候会被解压为原始精度的数据。

和Runtime时内存关系较大的是Vertex Compression的实现。

而是否可以进行Vertex Compression，则和模型的导入设置以及是否可以进行dynamic batching（在build 阶段，主要判断mesh的顶点数是否符合条件）有关。

简单可以归纳为以下几点：

1. 是否适合进行dynamic batching

2. 在Model Importer中是否开启了Read/Write Enabled

3. 在Model Importer中是否开启了Mesh Compression（是的，很吃惊是吧）

其中第一点，就是该mesh是否适合进行dynamic batching。这里不仅和player setting中是否勾选了dynamic batching有关，还和mesh的顶点数是否超过300有关。当然，dynamic batching是否可行主要和顶点属性的数量有关，但是为了简单，build阶段就按照常见的一个顶点带3个顶点属性，也就是300个顶点来做限制了。

所以如果开启了dynamic batching，则300个顶点以下的mesh不会被执行顶点压缩。

其次，Read/Write Enabled这个选项也会使Vertex Compression失效。所以一般情况下，为了节约内存最好不好勾选这个选项，除了无法进行顶点压缩之外，它还会额外在内存中保留一份mesh数据。

再次，也是大家常常忽略的一点，即如果开启了Mesh Compression，则会override掉Vertex Compression以及Optimize Mesh Data的设置 。Mesh Compression会将mesh在硬盘上的存储空间进行压缩，但是不会在runtime时节省内存。

0x02 测试

下面我们就通过几个小例子，来直观地查看一下各种设置下Mesh的内存占用情况。

Unity Version 2018.2.1

Windows Player

情况1:

默认情况，不开启压缩（MeshCompression和vertex compression），不开启Read/Write Enabled

Model Importer:

Building_e:

MeshCompression Off

Read/Write Enabled Off

Rock_c:

MeshCompression Off

Read/Write Enabled Off

Player Setting:

Dynamic Batching Off

vertex compression:None

Optimize Mesh Data:Off

测试结果：

Building_e 0.5mb

Rock_c 3.3kb

题外话：如果开启了Dynamic Batching，则Rock_c这个模型即便不开启Read/Write Enabled，其的内存占用也会更多，会达到5.9kb，这是因为对于顶点数较少（300以下）的模型，在开启动态合批的情况下我们会多保留一份它的mesh数据，即和Read/Write Enabled开启的效果是一样的。

情况2:

测试只开启vertex compression的情况。

Model Importer:

Building_e:

MeshCompression Off

Read/Write Enabled Off

Rock_c:

MeshCompression Off

Read/Write Enabled Off

Player Setting:

Dynamic Batching Off

vertex compression:Everything

Optimize Mesh Data:Off

测试结果：

Building_e 379.8kb

Rock_c 2.6kb

此时压缩生效。

情况3:

测试开启vertex compression 和 dynamic batching 的情况。

Model Importer:

Building_e:

MeshCompression Off

Read/Write Enabled Off

Rock_c:

MeshCompression Off

Read/Write Enabled Off

Player Setting:

Dynamic Batching On

vertex compression:Everything

Optimize Mesh Data:Off

测试结果：

Building_e 379.8kb

Rock_c 5.9kb

可以看到，Rock_c的内存占用升高了。这是因为Rock_c的顶点数只有40+，并且index buffer的format是16bit，在开启dynamic batching的情况下Build时被认为是符合动态合批条件的，因此在构建时不会执行vertex compression的操作。

因此在开启动态合批时，对一些小模型（vertex count<300）Vertex Compression是无效的。并且，这样的模型同样会保留在cpu可访问的内存中，以备动态合批的需要。

情况4:

测试开启vertex compression 和 dynamic batching 以及Read/Write Enabled的情况。

Model Importer:

Building_e:

MeshCompression Off

Read/Write Enabled On

Rock_c:

MeshCompression Off

Read/Write Enabled On

Player Setting:

Dynamic Batching On

vertex compression:Everything

Optimize Mesh Data:Off

测试结果：

Building_e 1.0mb

Rock_c 5.9kb

可以看到，此时Building_e的内存不仅没有被压缩变小，反而由于开启了Read/Write Enable而翻倍了。而Rock_c由于之前说过的原因，显示的也是翻倍后的内存占用。

所以，为了保证vertex compression能够正常的执行，减小runtime时mesh的内存占用，不要开启 Read/Write Enable。

情况5:

测试开启vertex compression 和 dynamic batching 以及Mesh Compression的情况。

我想最让人迷惑的可能就是Mesh Compression这个选项。从字面理解，这个选项的开启是对模型进行压缩的意思。但是实际上开启这个选项只会减小mesh在硬盘的存储大小，在runtime时vertex使用format并没有被改变，仍然是Float。因此也就无法实现Runtime时内存的优化。

Model Importer:

Building_e:

MeshCompression On

Read/Write Enabled Off

Rock_c:

MeshCompression On

Read/Write Enabled Off

Player Setting:

Dynamic Batching On

vertex compression:Everything

Optimize Mesh Data:Off

测试结果：

Building_e 0.5mb

Rock_c 5.9kb

让人吃惊的来了，Vertex Compression失效了。开启了Mesh Compression之后，内存回到了没有压缩时的数值。

0x03 结论

之所以勾选Mesh Compression后会有这个结果的原因，在上文已经描述了很多。

因此，一个小建议就是如果为了优化Mesh的内存开销，不要开启Mesh Compression，以避免Vertex Compression的失效。