TensorFlow 矩阵变量初始化后的计算例子
TensorFlow 矩阵变量初始化后的计算例子
import tensorflow as tf
import numpy as np
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024)) #placeholder是占位符，申明x是1024*1024维度的矩阵，此时并没有初始化具体值。要在Session中初始化后，才能run出y
y = tf.matmul(x, x) #两个矩阵相乘
with tf.Session() as sess:
# print(sess.run(y)) # ERROR:此处x还没有赋值
rand_array = np.random.rand(1024, 1024) #rand_array 定义一个1024*1024维度的随机值，在下一步赋给x
print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array})) #feed_dict为赋值的用法
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