我们首先来解释一下什么叫欠拟合和过拟合。
左边的图:该模型是一个线性模型,不能很好地拟合出训练集,有较大的偏差,这就是欠拟合;ps:当然,对于数据集较为简单的情况,我们也可以采取取对数等预处理方式,从而使得线性模型能较好的拟合出数据,但不太常用。
中间的图:增加了一个特征
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