mysql数据库基本操作（五）
表纪录之查(单表查询)2
上一篇讲了4类查询的方式，现在接着上一篇继续看还有哪些方式。
group by 分组查询
顾名思义，分组查询要分组，因为mysql5.7之后默认不支持group by语句，需要改配置文件，我没有去改，如果需要用到group by的可以百度一下如何修改配置文件，再练习下面这个例子。
CREATE TABLE order_menu(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
product_name VARCHAR (20),
price FLOAT(6,2),
born_date DATE,
class VARCHAR (20)
);
INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
(“苹果”,20,20170612,”水果”),
(“香蕉”,80,20170602,”水果”),
(“水壶”,120,20170612,”电器”),
(“被罩”,70,20170612,”床上用品”),
(“音响”,420,20170612,”电器”),
(“床单”,55,20170612,”床上用品”),
(“草莓”,34,20170612,”水果”);
— 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
— group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
— 按位置字段筛选
select * from order_menu group by 5;
— 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
select class,SUM(price)from order_menu group by class;
— 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
select class,SUM(price)from order_menu group by class
HAVING SUM(price)>150;
/*
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
*/
— GROUP_CONCAT() 函数
SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY
聚合函数
聚合函数感觉像python的内置函数，先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。(一般和分组查询配合使用)，直接开始吧，根据聚合函数功能不同，我们先看 统计表中所有记录的聚合函数：
1.COUNT(列名)：统计行的个数
我们可以用来统计学生个数吧：
select count(*) from result;
统计一下语文成绩80分以上同学的个数试试：
select count(*) from result where chinese>80;
View Code
注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.比如我统计一下语文成绩的个数：
select count(chinese) from result;
2.SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
求和函数在各种语言里面用的都还比较多，我们先求一个语文成绩的总分：
select sum(chinese) as 语文总成绩 from result;
各科成绩都求个总分吧：
select sum(chinese) as 语文总成绩, -> sum(english) as 英语总成绩, -> sum(math) as 数学总成绩 from result;
有了总成绩，是不是可以求所有成绩和平均分啦？
select sum(chinese)/count(*) from result; #包括Lily的 select sum(chinese)/count(chinese) from result; #不包括Lily的
3. AVG(列名)：
求平均值，这个可以直接求平均值了，就不用sum那样了，试一下：
select AVG(chinese) from result;
这个和sum求的不包括Lily的平均一样，说明AVG会自己去除null。
4.Max、Min
这个也很好理解了，最大值最小值。先看看英语最高分是多少：
select MAX(english) from result;
不多说了，直接找到总分最高和最低的，注意两个最低分的区别。
select MAX(english+chinese+math) from result; select MIN(english+chinese+math) from result; select MIN(ifnull(english,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(math,0)) from result;
注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！ifnull(Chinese,0)，其他的聚合函数就不做过多介绍了，用法都很简单。
limit使用
当数据很多是，我们只想显示部分，就可以用limit来控制，我只显示第一行：
select * from result limit 1;
看一下下面一条是什么意思：
select * from result limit 2,5;
从结果得到答案，就是跳过前2行，再显示后面5行，用法很简单。
使用正则表达式查询
在python中学过正则表达式模块re，在sql中同样存在正则，其实我们上一篇说where的时候，说的就是正则，这里再补充几个例子：
1.找名字以P开头的信息，这个和p%很像：
select * from result where name REGEXP '^p';
2.找名字以y结尾的信息：
select * from result where name REGEXP 'y$';
3.找名字以p开头且重复至少1次的所有数据，因为重复两次我们没有这样的数据嘛：
select * from result where name REGEXP 'p{1}';
sql 的正则和python的用法其实很像的，掌握一种另一种就很容易明白，这里就不多讲了。还有一点需要注意的是where、order by、group by这些运行的先后顺序，Mysql在执行sql语句时的执行顺序：from先于where先于select先于group by先于having先于order by，了解了这个顺序，再看看那些报错就清晰很多了，这个还是需要记住的，很重要。