tensorflow学习笔记(1)-环境配置
配置环境anaconda3+windows10+pycharm+python==3.5.2+tensorflow==1.1.4+cuda10.0+cudnn7
https://www.anaconda.com/distribution/安装anaconda3，网上的安装资料很多，安装最好要加入环境变量
自己写博客给自己看，加深理解，现在在实习23333333
虚拟环境的理解
我对于虚拟环境的理解，就是独立于本地在特定路径下重新安装语言环境，这个虚拟环境可以通用，linux配置的虚拟环境也可以在windows使用
无论是pip，还是python，都是使用虚拟环境路径下的文件。配置环境还是要耐心一点，不要闲的没事就重装做无用功
Anaconda3常用操作
conda源增加
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
pip源更改（应该是cd到虚拟环境pip的目录下修改pip.conf）
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda操作
conda create -n pythonTensorflow python=3.5
在特定路径安装虚拟环境
conda create –prefix=D:\pythonTensorflow python=3.5
Docker学习（？）
具体流程
虚拟环境创建->安装tensorflow-gpu->安装CUDA和cudnn（加入系统环境变量）->测试tensorflow样例