最新大数据学习路线
最近很多人问小编现在学习大数据这么多，他们都是如何学习的呢。很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？
应该学习哪些技术？
学习路线又是什么？
今天特意为大家整理了一份大数据从入门到精通的学习路线。并且附带学习资料和视频。希望能够帮助到大家。
第一阶段：Linux理论
（1）Linux基础；
（2）Linux-shell编程；
（3）高并发：lvs负载均衡；
（4）高可用&反向代理
第二阶段：Hadoop理论
（1）hadoop-hdfs理论；
（2）hadoop-hdfs集群搭建；
（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；
（4）hadoop-MR理论 ；
（5）hadoop-MR开发分析；
（6）hadoop-MR源码分析 ；
（7）hadoop-MR开发案例
第三阶段：Hive理论
（1）Hive介绍以及安装 ；
（2）Hive实战
第四阶段：HBase
（1）HBase介绍以及安装 ；
（2）HBase调优
第五阶段： redis理论
（1）redis类型 ；
（2） redis高级
第六阶段：Zookeeper理论
（1）Zookeeper介绍 ；
（2） Zookeeper使用
第七阶段： Scala语法
（1）Scala语法介绍；
（2）scala语法实战
第八阶段： Spark理论
（1）Spark介绍；
（2）Spark代码开发流程 ；
（3）Spark集群搭建；
（4） Spark资源调度原理；
（5）Spark任务调度；
（6）Spark案例；
（7）Spark中两种最重要shuffle；
（8）Spark高可用集群的搭建；
（9）SparkSQL介绍；
（10） SparkSQL实战 ；
（11）SparkStreaming介绍；
（12）SparkStreaming实战
第九阶段：机器学习介绍
（1） 线性回归详解；
（2）逻辑回归分类算法；
（3）Kmeans聚类算法；
（4）KNN分类算法；
（5）决策树 随机森林算法
从零基础到项目实战，实时交易监控系统，推荐系统理论，数据库搭建等等。需要以下大数据学习资料的小伙伴可以加群免费获取，和行业大牛一起学习大数据。很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习扣扣裙： 壹四二九七四壹伍一（yi/,si/,er/,jiu/,qi/,si/,yi/,wu/,yi），有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。
第十阶段：Elasticsearch理论
（1）Elasticsearch搜索原理；
（2） Elasticsearch实战
第十一阶段：Storm理论
（1）Storm介绍以及代码实战；
（2）Storm伪分布式搭建以及任务部署；
（3）Storm架构详解以及DRCP原理；
（4） 虚拟化理论kvm虚拟化 ；
（5） docker
1,_推荐系统理论与实战项目 Part2
2,推荐系统理论与实战 项目Part1
2018最新大数据学习路线从入门到精通
3.实时交易监控系统项目(下)
4,实时交易监控系统项目(上)
5,用户行为分析系统项目1
6,用户行为分析系统项目2
7,大数据批处理之HIVE详解
8,ES公开课 part1
9,spark_streaming_
10,数据仓库搭建详解
11,大数据任务调度
12,流数据集成神器Kafka
13,Spark 公开课
14,海量日志收集利器：Flume
15,Impala简介
16,Hive简介
17,MapReduce简介
18海量数据高速存取数据库 HBase
19,浅谈Hadoop管理器yarn原理
20,,分布式全文搜索引擎ElasticSearch Part2
结语：以上就是大数据从入门到精通的学习路线了，大家加油吧！