机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。这意味着，与其显式地编写程序来执行某些任务，不如教计算机如何开发一个算法来完成任务。有三种主要类型的机器学习：监督学习、非监督学习和强化学习，所有这些都有其特定的优点和缺点。

人工智能正成为企业转型过程中的关键组成部分，大多数公司都知道人工智能和机器学习能帮助企业实现转型，但却不知道应该从何处入手。了解机器学习的应用场景及找到合适的合作方可以让您更加快速的实现转型。为了降低机器学习的门槛，很多大厂提供了一些平台可以供人们使用和学习。

 

1. 微软的机器学习平台 https://studio.azureml.net/

2. Facebook 的应用机器学习平台

https://research.fb.com/publications/applied-machine-learning-at-facebook-a-datacenter-infrastructure-perspective/

3. Uber的机器学习平台

https://eng.uber.com/scaling-michelangelo/

4. Twitter的机器学习平台

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDA4NjU2MA==&mid=2247486445&idx=1&sn=f244fe2f1657c4affac0b93e33b74a65&chksm=fbe9b222cc9e3b34c19af38c35ab49cef5a2129c461ff4ab29d63497d21aee196e92fcbb642e&scene=27#wechat_redirect

 5.Databricks 开源机器学习平台 MLflow

 https://mlflow.org/docs/latest/concepts.html

6.百度机器学习 BML

https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/Wjxbindt7

7. 阿里PAI

https://help.aliyun.com/document_detail/72285.html?spm=a2c4g.11174359.6.544.4da35d87h2vsGy

8. 腾讯机器学习平台

https://cloud.tencent.com/document/product/851

9.京东JD neuCube

https://neuhub.jd.com/neuCube

10.美团点评MLX平台

 https://www.infoq.cn/article/spark-flink-carbondata-best-practice

11. 滴滴机器学习平台

https://www.infoq.cn/article/jJ4pjkf8Huf-WVlE7Xw7

12. 华为MLS

 https://support.huaweicloud.com/productdesc-mls/zh-cn_topic_0122559740.html

 13.金山云智机器学习平台 (KML)

https://www.ksyun.com/post/product/KML

14.第四范式

https://blog.csdn.net/RA681t58CJxsgCkJ31/article/details/79492729

 

15. 拍拍贷

http://www.sohu.com/a/228160905_99989999

参考资料：

【1】https://blog.csdn.net/qq_28168421/article/details/81351321

 【2】https://amazonaws-china.com/cn/ai/contact_us/?trkCampaign=onlinedgaiml&trk=baidu|OnlineDG-GC-400-AIML|AI_Generic|%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%b9%b3%e5%8f%b0&sc_channel=ps&sc_campaign=OnlineDG-GC-400-AIML&sc_content=AI_Generic&sc_detail=%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%b9%b3%e5%8f%b0&sc_geo=chna&sc_country=cn&sc_outcome=ml&sc_publisher=baidu

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