SpringBoot：高并发下浏览量入库设计

一、背景

文章浏览量统计，low的做法是：用户每次浏览，前端会发送一个GET请求获取一篇文章详情时，会把这篇文章的浏览量+1，存进数据库里。

1.1 这么做，有几个问题：

在GET请求的业务逻辑里进行了数据的写操作！
并发高的话，数据库压力太大；
同时，如果文章做了缓存和搜索引擎如ElasticSearch的存储，同步更新缓存和ElasticSearch更新同步更新太耗时，不更新就会导致数据不一致性。

1.2 解决方案

HyperLogLog

HyperLogLog是Probabilistic data Structures的一种，这类数据结构的基本大的思路就是使用统计概率上的算法，牺牲数据的精准性来节省内存的占用空间及提升相关操作的性能。

设计思路

为保证真实的博文浏览量，根据用户访问的ip和文章id,进行唯一校验，即同一个用户多次访问同一篇文章，改文章访问量只增加1；
将用户的浏览量用opsForHyperLogLog().add(key,value)的存储在Redis中，在半夜浏览量低的时候，通过定时任务，将浏览量更新至数据库中。

二、手把手实现

2.1 项目配置

sql

DROP TABLE IF EXISTS `article`;
CREATE TABLE `article` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '标题',
  `content` varchar(1024) NOT NULL COMMENT '内容',
  `url` varchar(100) NOT NULL COMMENT '地址',
    `views` bigint(20) NOT NULL COMMENT '浏览量',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO article VALUES(1,'测试文章','content','url',10,NULL);

插入了一条数据，并设计访问量已经为10了，便于测试。

项目依赖pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.3.2</version>
</dependency>
<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.0</version>
</dependency>
<!-- lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

application.yml

spring:
  # 数据库配置
  datasource:
    url: jdbc:mysql://47.98.178.84:3306/dev
    username: dev
    password: password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  redis:
    host: 47.98.178.84
    port: 6379
    database: 1
    password: password
    timeout: 60s  # 连接超时时间，2.0 中该参数的类型为Duration，这里在配置的时候需要指明单位
    # 连接池配置，2.0中直接使用jedis或者lettuce配置连接池（使用lettuce，依赖中必须包含commons-pool2包）
    lettuce:
      pool:
        # 最大空闲连接数
        max-idle: 500
        # 最小空闲连接数
        min-idle: 50
        # 等待可用连接的最大时间，负数为不限制
        max-wait:  -1s
        # 最大活跃连接数，负数为不限制
        max-active: -1
# mybatis
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
#  type-aliases-package: cn.van.redis.view.entity

2.2 浏览量的切面设计

自定义一个注解，用于新增文章浏览量到Redis中

@Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface PageView {
    /**
     * 描述
     */
    String description()  default "";
}

切面处理

 @Aspect
@Configuration
@Slf4j
public class PageViewAspect {
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtil;
    /**
     * 切入点
     */
    @Pointcut("@annotation(cn.van.redis.view.annotation.PageView)")
    public void PageViewAspect() {
    }
    /**
     * 切入处理
     * @param joinPoint
     * @return
     */
    @Around("PageViewAspect()")
    public  Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
        Object[] object = joinPoint.getArgs();
        Object articleId = object[0];
        log.info("articleId:{}", articleId);
        Object obj = null;
        try {
            String ipAddr = IpUtils.getIpAddr();
            log.info("ipAddr:{}", ipAddr);
            String key = "articleId_" + articleId;
            // 浏览量存入redis中
            Long num = redisUtil.add(key,ipAddr);
            if (num == 0) {
                log.info("该ip:{},访问的浏览量已经新增过了", ipAddr);
            }
            obj = joinPoint.proceed();
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }
}

工具类RedisUtils.java

 @Component
public  class RedisUtils {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    public void del(String... key) {
        redisTemplate.delete(key[0]);
    }
    /**
     * 计数
     * @param key
     * @param value
     */
    public Long add(String key, Object... value) {
        return redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(key,value);
    }
    /**
     * 获取总数
     * @param key
     */
    public Long size(String key) {
        return redisTemplate.opsForHyperLogLog().size(key);
    }
}

工具类 IpUtils.java

该工具类我在Mac下测试没问题，Windows下如果有问题，请反馈给我

 @Slf4j
public class IpUtils {
    public static String getIpAddr() {
        try {
            Enumeration<NetworkInterface> allNetInterfaces = NetworkInterface.getNetworkInterfaces();
            InetAddress ip = null;
            while (allNetInterfaces.hasMoreElements()) {
                NetworkInterface netInterface = (NetworkInterface) allNetInterfaces.nextElement();
                if (netInterface.isLoopback() || netInterface.isVirtual() || !netInterface.isUp()) {
                    continue;
                } else {
                    Enumeration<InetAddress> addresses = netInterface.getInetAddresses();
                    while (addresses.hasMoreElements()) {
                        ip = addresses.nextElement();
                        if (ip != null && ip instanceof Inet4Address) {
                            log.info("获取到的ip地址：{}", ip.getHostAddress());
                            return ip.getHostAddress();
                        }
                    }
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("获取ip地址失败，{}",e);
        }
        return null;
    }
}

2.3 同步任务`ArticleViewTask.java`

ArticleService.java里面的代码比较简单，详见文末源码。

@Component
@Slf4j
public class ArticleViewTask {
    @Resource
    private RedisUtils redisUtil;
    @Resource
    ArticleService articleService;
    // 每天凌晨一点执行
    @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ? ")
    @Transactional(rollbackFor=Exception.class)
    public void createHyperLog() {
        log.info("浏览量入库开始");
        List<Long> list = articleService.getAllArticleId();
        list.forEach(articleId ->{
            // 获取每一篇文章在redis中的浏览量，存入到数据库中
            String key  = "articleId_"+articleId;
            Long view = redisUtil.size(key);
            if(view>0){
                ArticleDO articleDO = articleService.getById(articleId);
                Long views = view + articleDO.getViews();
                articleDO.setViews(views);
                int num = articleService.updateArticleById(articleDO);
                if (num != 0) {
                    log.info("数据库更新后的浏览量为：{}", views);
                    redisUtil.del(key);
                }
            }
        });
        log.info("浏览量入库结束");
    }
}

2.4 测试接口`PageController.java`

@RestController
@Slf4j
public class PageController {
    @Autowired
    private ArticleService articleService;
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtil;
    /**
     * 访问一篇文章时，增加其浏览量:重点在的注解
     * @param articleId：文章id
     * @return
     */
    @PageView
    @RequestMapping("/{articleId}")
    public String getArticle(@PathVariable("articleId") Long articleId) {
        try{
            ArticleDO blog = articleService.getById(articleId);
            log.info("articleId = {}", articleId);
            String key = "articleId_"+articleId;
            Long view = redisUtil.size(key);
            log.info("redis 缓存中浏览数：{}", view);
            //直接从缓存中获取并与之前的数量相加
            Long views = view + blog.getViews();
            log.info("文章总浏览数：{}", views);
        } catch (Throwable e) {
            return  "error";
        }
        return  "success";
    }
}

这里，具体的Service中的方法因为都被我放在Controller中处理了，所以就是剩下简单的Mapper调用了，这里就不浪费时间了，详见文末源码。（按理说，这些逻辑处理，应该放在Service处理的，请按实际情况优化）

三、测试

启动项目，测试访问量，先请求http://localhost:8080/1,日志打印如下：

2019-03-2623:50:50.047  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1]  cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect  : articleId:1
2019-03-2623:50:50.047  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] cn.van.redis.view.utils.IpUtils          : 获取到的ip地址：192.168.1.104
2019-03-2623:50:50.047  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect  : ipAddr:192.168.1.104
2019-03-2623:50:50.139  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] io.lettuce.core.EpollProvider            : Starting without optional epoll library
2019-03-2623:50:50.140  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] io.lettuce.core.KqueueProvider           : Starting without optional kqueue library
2019-03-2623:50:50.349  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
2019-03-2623:50:50.833  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
2019-03-2623:50:50.872  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] c.v.r.v.web.controller.PageController    : articleId = 1
2019-03-2623:50:50.899  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] c.v.r.v.web.controller.PageController    : redis 缓存中浏览数：1
2019-03-2623:50:50.900  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] c.v.r.v.web.controller.PageController    : 文章总浏览数：11

观察一下，数据库，访问量确实没有增加，本机再次访问，发现，日志打印如下:

2019-03-2623:51:14.658  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] 
cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect  : articleId:1
2019-03-2623:51:14.658  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] cn.van.redis.view.utils.IpUtils          : 获取到的ip地址：192.168.1.104
2019-03-2623:51:14.658  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect  : ipAddr:192.168.1.104
2019-03-2623:51:14.692  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect  : 该ip:192.168.1.104,访问的浏览量已经新增过了
2019-03-2623:51:14.752  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] c.v.r.v.web.controller.PageController    : articleId = 1
2019-03-2623:51:14.760  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] c.v.r.v.web.controller.PageController    : redis 缓存中浏览数：1
2019-03-2623:51:14.761  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] c.v.r.v.web.controller.PageController    : 文章总浏览数：11

定时任务触发，日志打印如下

2019-03-27 01:00:00.265  INFO 2974 --- [   scheduling-1] cn.van.redis.view.task.ArticleViewTask   : 浏览量入库开始
2019-03-27 01:00:00.448  INFO 2974 --- [   scheduling-1] io.lettuce.core.EpollProvider            : Starting without optional epoll library
2019-03-27 01:00:00.449  INFO 2974 --- [   scheduling-1] io.lettuce.core.KqueueProvider           : Starting without optional kqueue library
2019-03-27 01:00:00.663  INFO 2974 --- [   scheduling-1] cn.van.redis.view.task.ArticleViewTask   : 数据库更新后的浏览量为：11
2019-03-27 01:00:00.682  INFO 2974 --- [   scheduling-1] cn.van.redis.view.task.ArticleViewTask   : 浏览量入库结束

观察一下数据库，发现数据库中的浏览量增加到11，同时，Redis中的浏览量没了，说明成功！

四、源码及说明

4.1 源码地址

Github 示例代码

本文链接：https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11415882.html

SpringBoot：高并发下浏览量入库设计

一、背景

1.1 这么做，有几个问题：

1.2 解决方案

二、手把手实现

2.1 项目配置

2.2 浏览量的切面设计

2.3 同步任务`ArticleViewTask.java`

2.4 测试接口`PageController.java`

三、测试

四、源码及说明

4.1 源码地址

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2.2 浏览量的切面设计

2.3 同步任务ArticleViewTask.java

2.4 测试接口PageController.java

三、 测试

四、 源码及说明

4.1 源码地址

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