1.什么是Celery

Celery是一个简单，灵活且可靠的处理大量消息的分布式系统，煮煮鱼实时处理的一步任务队列，同事也支持任务调度。

2.Celery架构

Celery由三部分组成：

​ 消息中间件(message broker)，

​ 任务执行单元(worker，

​ 任务执行结果存储(task result store)

消息中间件(message broker)

Celery本身不提供消息服务，但是可以方便和第三方提供的戏哦阿西中间件集成。包括rabbitMQ、redis等等。

任务执行单元(worker)

Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储(task result store)

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括redis等。

3.使用场景

异步任务：将好事操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件，消息推送，音频视频处理等等。

定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计。

4.Celery执行异步任务

安装配置

# 安装celery组件
pip install celery

# 消息中间件
RabbitMQ/Redis

基本使用

创建项目celerytest

创建py文件：celery_app_task.py

import celery
import time
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
# 有密码
# backend = 'redis://:password@127.0.0.1:6379/2'
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
# 生成一个Celery对象
celery_obj = celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker)

# 调用Celery对象下的方法来做装饰器使用
@celery.task
def add_task(x,y):
    time.sleep(5)
    return x+y

创建py文件：add_task.py

from celery_app_task import add_task
# 异步提交任务
result = add_task.delay(3,4)
# print(result.id),这里的result是一个对象

启动workder

# 方式一：命令启动
celery workder -A celery_app_task -l info

# 方式二：文件启动,创建run.py文件
from celery_app_task import cel
if __name__ == '__main__':
    cel.worker_main()
    # cel.worker_main(argv=['--loglevel=info')

创建py文件：result.py，查看任务结果

from celery.result import AsyncResult
from celery_app_task import cel

async = AsyncResult(id="e919d97d-2938-4d0f-9265-fd8237dc2aa3", app=cel)

if async.successful():
    result = async.get()
    print(result)
    # result.forget() # 将结果删除
elif async.failed():
    print('执行失败')
elif async.status == 'PENDING':
    print('任务等待中被执行')
elif async.status == 'RETRY':
    print('任务异常后正在重试')
elif async.status == 'STARTED':
    print('任务已经开始被执行')

执行add_task.py,添加任务，并获取任务id

执行run.py，或者命令celery worker -A celery_app_task -l info来启动worker

执行result.py，检查任务状态并获取结果

多任务结构

pro_cel
    ├── celery_task# celery相关文件夹
    │   ├── celery.py   # celery连接和配置相关文件,必须叫这个名字
    │   └── tasks1.py    #  所有任务函数
    │   └── tasks2.py    #  所有任务函数
    ├── check_result.py # 检查结果
    └── send_task.py    # 触发任务

celery.py

from celery import Celery

cel = Celery('cel_name',
            broker='redis://127.0.0.1:6379/1',
           backend='redis://127.0.0.1:6379/2',
            include=['celery_task.tasks1',
                      'celery_task.tasks2'
                      ])
# 时区
cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
cel.conf.enable_utc = False

task1.py

import time 
from celery_task.celery import cel
@cel.task
def test_celery_1(res):
    time.sleep(5)
    return "test_celery任务结果:%s"%res    

task2.py

import time
from celery_task.celery import cel
@cel.task
def test_celery_2(res):
    time.sleep(5)
    return "test_celery2任务结果:%s"%res

check_result.py

from celery.result import AsyncResult
from celery_task.celery import cel

async = AsyncResult(id="08eb2778-24e1-44e4-a54b-56990b3519ef", app=cel)

if async.successful():
    result = async.get()
    print(result)
    # result.forget() # 将结果删除,执行完成，结果不会自动删除
    # async.revoke(terminate=True)  # 无论现在是什么时候，都要终止
    # async.revoke(terminate=False) # 如果任务还没有开始执行呢，那么就可以终止。
elif async.failed():
    print('执行失败')
elif async.status == 'PENDING':
    print('任务等待中被执行')
elif async.status == 'RETRY':
    print('任务异常后正在重试')
elif async.status == 'STARTED':
    print('任务已经开始被执行')

send_task.py

from celery_task.tasks1 import test_celery
from celery_task.tasks2 import test_celery2

# 立即告知celery去执行test_celery任务，并传入一个参数
result = test_celery_1.delay('第一个的执行')
print(result.id)
result = test_celery_2.delay('第二个的执行')
print(result.id)

添加任务（执行send_task.py），开启work：celery worker -A celery_task -l info -P eventlet，检查任务执行结果（执行check_result.py）

5.Celery执行定时任务

add_task.py

from celery_app_task import add
from datetime import datetime

# 方式一
v1 = datetime(2019, 2, 13, 18, 19, 56)
print(v1)
v2 = datetime.utcfromtimestamp(v1.timestamp())
print(v2)
result = add.apply_async(args=[1, 3], eta=v2)
print(result.id)

# 方式二
ctime = datetime.now()
# 默认用utc时间
utc_time = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
from datetime import timedelta
time_delay = timedelta(seconds=10)
task_time = utc_ctime + time_delay

# 使用apply_async并设定时间
result = add.apply_async(args=[4, 3], eta=task_time)
print(result.id)

多任务结构中celery.py修改如下

from datetime import timedelta
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

cel = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/1', backend='redis://127.0.0.1:6379/2', include=[
    'celery_task.tasks1',
    'celery_task.tasks2',
])
cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
cel.conf.enable_utc = False

cel.conf.beat_schedule = {
    # 名字随意命名
    'add-every-10-seconds': {
        # 执行tasks1下的test_celery函数
        'task': 'celery_task.tasks1.test_celery',
        # 每隔2秒执行一次
        # 'schedule': 1.0,
        # 'schedule': crontab(minute="*/1"),
        'schedule': timedelta(seconds=2),
        # 传递参数
        'args': ('test',)
    },
    # 'add-every-12-seconds': {
    #     'task': 'celery_task.tasks1.test_celery',
    #     每年4月11号，8点42分执行
    #     'schedule': crontab(minute=42, hour=8, day_of_month=11, month_of_year=4),
    #     'schedule': crontab(minute=42, hour=8, day_of_month=11, month_of_year=4),
    #     'args': (16, 16)
    # },
}

启动一个beat：celery beat -A celery_task -l info

启动work执行：celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

6.django中使用celery

安装配置

celery == 3.1.25
django-celery = 3.1.20

基本使用

在项目目录下创建celeryconfig.py

import djcelery
djcelery.setup_loader()
CELERY_IMPORTS=(
    'app01.tasks',
)
#有些情况可以防止死锁
CELERYD_FORCE_EXECV=True
# 设置并发worker数量
CELERYD_CONCURRENCY=4
#允许重试
CELERY_ACKS_LATE=True
# 每个worker最多执行100个任务被销毁，可以防止内存泄漏
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100
# 超时时间
CELERYD_TASK_TIME_LIMIT=12*30

在app01目录下创建task.py

from celery import task
@task
def add(a,b):
     with open('a.text', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write('a')
    print(a+b)

视图函数views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01.tasks import add
from datetime import datetime
def test(request):
    # result=add.delay(2,3)
    ctime = datetime.now()
    # 默认用utc时间
    utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
    from datetime import timedelta
    time_delay = timedelta(seconds=5)
    task_time = utc_ctime + time_delay
    result = add.apply_async(args=[4, 3], eta=task_time)
    print(result.id)
    return HttpResponse('ok')

settings.py

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'djcelery',
    'app01'
]

...

from djagocele import celeryconfig
BROKER_BACKEND='redis'
BOOKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/1'
CELERY_RESULT_BACKEND='redis://127.0.0.1:6379/2'