数论板子大总结

1.欧几里得求gcd

int gcd(int a,int b)
{
      if(b==0) return a;
      return gcd(b,a%b);
}

2.扩展欧几里得求解线性方程

首先根据Bezout定理，对于任意的a,b:ax+by=gcd(a,b);

然后根据欧几里得求gcd的方法构成等价方程，在递归的同时求出x，y；

void exgcd(int a,int b,int &x,int &y)
{
	if(b==0){
		x=1;y=0;
                return;
	}
	gcd(b,a%b,y,x);
	y-=a/b*x;
}

另外一种写法：(不只是long long 的事情)

void exgcd(long long a,long long b,long long& x,long long& y)
{
	if(!b){
		x=1;y=0;
		return;
	}
	exgcd(b,a%b,x,y);
	long long tmp=x; x=y; y=tmp-a/b*y;
}

3.扩展欧几里得求逆元

这其实与上面的求线性方程的本质是一样的，这里就不多说了

void exgcd(long long a,long long b,long long& x,long long& y)
{
	if(!b){
		x=1;y=0;
		return;
	}
	exgcd(b,a%b,x,y);
	long long tmp=x; x=y; y=tmp-a/b*y;
}

4.费马小定理+快速幂求逆元

long long KSM(long long a,long long b)
{
	long long res=1;
	while(b){
		if(b&1) res=res*a%p;
		a=a*a%p;
		b/=2;
	}
	return res;
}

//inv=KSM(除数,模数-2);

5.线性递推求解逆元

$k * i + r \equiv 0$

$k *$

$(l的逆元)\equiv-⌊p/i⌋*((p%i)的逆元)(modp)$

#include <bits/stdc++.h>
#define p 1000000007
using namespace std;
long long inv[100010];
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	inv[1]=1;
	for(int i=2;i<=n;i++){
		 inv[i]=(p-p/i)*inv[p%i]%p;
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cout<<inv[i]<<" ";
	}
}

6.高斯消元求解线性方程组

对于一个未知量xi，找到一个xi的系数非0，但x1~xi-1的系数都是零的方程，然后用初等行变换把其他方程的xi的系数全部消成0；

在高斯消元完成后，若存在系数都是0，但常数不是0的情况，方程无解；

通常情况下：一道题并不会直接给出n个n元一次方程组。如果给了n+1个二元方程组，那么我们可以通过相邻两个方程做差，把它变成n个n元一次方程组，然后进行高斯消元求解

#include <bits/stdc++.h>
#define eps 1e-8
using namespace std;
double a[101][102];
int n;
bool GUASS()
{
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=i;j<=n;j++){
			if(fabs(a[j][i])>eps){
				for(int k=1;k<=n;k++){
					swap(a[i][k],a[j][k]);
				}
				swap(a[i][n+1],a[j][n+1]);
				break;
			}			
		}
		for(int j=1;j<=n;j++){
			if(i==j) continue;
			double tmp=a[j][i]/a[i][i];
			for(int k=i;k<=n;k++){
				a[j][k]-=a[i][k]*tmp;
			}
			a[j][n+1]-=a[i][n+1]*tmp;
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		bool lala=0;
		for(int j=1;j<=n;j++){
			if(a[i][j]!=0){
				lala=1;
			}
		}
		if(lala==0){
			cout<<"No Solution";
			return 0;
		}
	}
	return 1;
}
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=n+1;j++){
			scanf("%lf",&a[i][j]);
		}
	}
	if(GUASS()){
		for(int i=1;i<=n;i++){
			printf("%.2lf\n",a[i][n+1]/a[i][i]);
		}
	}
}

7.利用高斯消元求取矩阵的逆元：
作用：求X=A/B; (X*B=A，X*B*B的逆矩阵=A*B的逆矩阵，X=A*B的逆矩阵)；(任何矩阵*单位矩阵=单位矩阵)

方法：在读入的

特点：一个可逆矩阵，它的逆矩阵是唯一的;

#include <bits/stdc++.h>
#define p 1000000007
#define inc(i,a,b) for(register int i=a;i<=b;i++)
using namespace std;
int n;
int a[1000][1000];
long long KSM(long long a,long long b)
{
	long long res=1;
	while(b){
		if(b&1) res=res*a%p;
		a=a*a%p;
		b/=2;
	}
	return res%p;
}
int Gauss()
{
	inc(i,1,n){
		inc(j,i,n) if(a[j][i]) {swap(a[j],a[i]);break;}
		if(a[i][i]==0){cout<<"No Solution"; return 0;}
		long long tmp=KSM(a[i][i],p-2);
		inc(j,i,2*n) a[i][j]=a[i][j]*tmp%p;
		inc(j,1,n){
			if(i==j) continue;
			long long tmp2=a[j][i]%p;
			inc(k,i,2*n) a[j][k]=(a[j][k]-tmp2*a[i][k]%p+p)%p;
		}
	}
	return 1;
}
int main()
{
	cin>>n;
	inc(i,1,n){
		inc(j,1,n) scanf("%d",&a[i][j]);
		a[i][i+n]=1;
	}
	if(Gauss()){
		inc(i,1,n){
			inc(j,n+1,2*n){
				printf("%d ",a[i][j]);
			}
			printf("\n");
		}
	}
}

8.线性筛质数

简单的模板

void prime(int n)
{
	int m=0;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        if(vis[i]==0){
       	    vis[i]=i;
         	prime[++m]=i;
        }
        for(int j=1;j<=m;j++){
        	if(prime[j]>vis[i]||prime[j]>n/i) break;
        	vis[i*prime[j]]=prime[j];
        }
    }
}

9.线性筛求解欧拉函数

特殊的：phi[1]=1;

phi[n]=phi[n/p]*p(p是质数且p方整除n)

phi[n]=phi[n/p]*(p-1)(p是质数且p方不整除n)

void prime(int n)
{
	int m=0;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        if(vis[i]==0){
       	    vis[i]=i;
         	prime[++m]=i;
         	phi[i]=i-1;
        }
        for(int j=1;j<=m;j++){
        	if(prime[j]>vis[i]||prime[j]>n/i) break;
        	vis[i*prime[j]]=prime[j];
        	phi[i*prime[j]]=phi[i]*(i%prime[j]?prime[j]-1:prime[j]);
        }
    }
}

10.O(sqrt(n))求解一个数的欧拉函数

从欧拉函数的定义而来，没什么特别的

void prime(int n)
{
	int m=0;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        if(vis[i]==0){
       	    vis[i]=i;
         	prime[++m]=i;
         	phi[i]=i-1;
        }
        for(int j=1;j<=m;j++){
        	if(prime[j]>vis[i]||prime[j]>n/i) break;
        	vis[i*prime[j]]=prime[j];
        	phi[i*prime[j]]=phi[i]*(i%prime[j]?prime[j]-1:prime[j]);
        }
    }
}

11.欧拉定理的推论求解快速幂

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#define ll long long
using namespace std;
ll a,m,b;
inline ll read(ll m){
    register ll x=0,f=0;char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)) ch=getchar();
    while(isdigit(ch)){
        x=x*10+ch-'0';
        if(x>=m) f=1;
        x%=m;ch=getchar();
    }
    return x+(f==1?m:0);
}
ll phi(ll n){
    ll ans=n,m=sqrt(n);
    for(ll i=2;i<=m;i++){
        if(n%i==0){
            ans=ans/i*(i-1);
            while(n%i==0) n/=i; 
        }
    }
    if(n>1) ans=ans/n*(n-1);
    return ans;
}
ll fast_pow(ll a,ll b,ll p){
    ll ret=1;
    for(;b;b>>=1,a=a*a%p)
        if(b&1) ret=ret*a%p;
    return ret;
}
int main()
{
    cin>>a>>m;
    b=read(phi(m));
    cout<<fast_pow(a,b,m);
    return 0;
}

12.BSGS求解高次同余方程

利用了跳过无用枚举的技巧巧妙地将O(nlogn)的算法优化成了O(sqrt(n)logn),并保证了正确性；

但是map的映射或许会加大程序的常数；

void BSGS(long long a, long long ans, long long p) {
    map<long long, long long> Myhash;
    ans %= p;
    int tmp = sqrt(p) + 1;
    for (int i = 0; i < tmp; i++) {
        Myhash[(ans * KSM(a, i, p)) % p] = i;
    }
    a = KSM(a, tmp, p) % p;
    if (a == 0 && ans == 0) {
        cout << "1" << endl;
        return;
    }
    if (a == 0 && ans != 0) {
        cout << "Orz, I cannot find x!" << endl;
        return;
    }
    for (int i = 0; i <= tmp; i++) {
        if (Myhash.find(KSM(a, i, p)) != Myhash.end() && (i * tmp - Myhash[KSM(a, i, p)] >= 0)) {
            cout << i * tmp - Myhash[KSM(a, i, p)] << endl;
            return;
        }
    }
    cout << "Orz, I cannot find x!" << endl;
}

本文链接：https://www.cnblogs.com/kamimxr/p/11734489.html

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