一图迁移——需求是超越代码的山峰
1、需求从哪里来
就我们组而言，我们的项目主要来自于老师；
2、需求确定中的问题
1、老师给我们讲解了神经网络算法框架，同时在多次和老师交流中确定主要的算法；
2、由于我们从一开的我们没有合理和讨论需求的难度，在实际操作中才体会到不容易，造成我们的需求一直在发生变化，但是在最后我们确定采用vgg模型算法；
3、小组成员之间应该多交流多探讨，这是我们前期的缺点，后期我们会进行调整；
4、刚开始的时候讨论没有特别的具体化，是的在后期的操作中很多无法确定的点，让成员的工作量直线上升；
3、需求分析中的心得
我们的项目最初的想法是做一个图片分类的功能，然后将这一功能运用到不同的领域，这也是项目指导老师给我们提出的要求。但在第一次小班讨论课上，小班课老师认为我们做的东西没有实际的应用价值，让我们做一个实际的应用出来，我们不得不改第二次需求，将我们的项目做成一个图片风格迁移这样一个具有娱乐性质的软件。在我们确定需求后又去找项目指导老师讨论需求，指导老师最初似乎对这个需求不大满意，经过我们一段时间得讨论才最终确定下来项目需求。
这一过程给我最大的感受就是在确定需求时，一定要多于甲方沟通才不会多走弯路，做事效率也会大大提高。而且在于甲方确定需求后我们才能放心大胆的去继续往下做，不会有太多的顾虑。
在需求分析上越下功夫，分析得越详细，之后的开发工作做得也就会越轻松。
通过上面的教训总结，需求的分析以及确定，一定要和用户方有说话权的人进行充分有效的沟通。
4、代码运行中的心得
小组成员从国庆开始就在学习机器学习和深度算法，从开始接触这个任务的时候老师就告诉我们算法的难度比较大，然后小组成员通过听网课和参加老师学长的研讨会中收获很多；刚开我们去寻找网上的darts框架代码，运行在本地上速度完全不像以前接触的代码分分钟出结果；后来计划使用服务器，但是租的服务器跑不动我们的代码；总而言之最后我们终于找到了正确的打开方式；
5、项目用例图展示
6、总结
我们小组在需求讨论时，对于部分需求有很多激烈的讨论，也出现过争执，在讨论的过程中也对机器学习相关知识有了更深的了解，在一次次的开会讨论中，我们学到了很多知识，希望我们能再接再厉，在接下来的项目实现中做到更好。