在SpringBoot中使用flyway进行数据库版本管理
本文大纲
- flyway是什么
- 能帮助我们解决什么问题
- springboot环境下使用flyway
- flyway的工作原理
一、flyway是什么
Flyway是一个开源的数据库版本管理工具,并且极力主张“约定大于配置”,简单、专注、强大。可以使用SQL完成数据同步,或者基于特定数据库的语法(例如PL / SQL,T-SQL等)或Java代码(适用于高级数据转换或处理LOB)的方式编写。并且数据库支持非常广泛:
二、能帮助我们解决什么问题
那么,我们首先解释一下什么是数据库版本管理?
- 大家都知道git是帮助软件项目进行代码版本的管理,方便程序员协同开发
- 那么FlyWay就是数据库版本管理的工具,目标是保证多环境下数据库的状态一致性,方便程序员协同开发
举个简单的例子:
- 开发人员通常使用同一个数据库或者自建库进行开发工作,这个数据库通常叫做开发库。
- 测试人员为了保障测试数据的有效性,通常自建一个库进行测试,这个数据库叫做测试库。
- 销售人员为了保证演示数据的效果,通常也需要一个单独的数据库,这个数据库叫做演示库。
- 正式生产上线的库,供给用户使用,这个数据库叫做生产库。
那么问题就来了:我们如何保证数据库schema的状态一致?某一个开发人员修改了开发库,新增了一个字段,如何能够有效的同步到测试库,测试通过之后如何有效的同步到演示库和生产库?在没有Flyway之前,这个动作通常是由上线程序员自己去执行SQL来完成的,或者比较正规的公司专门有版本管理人员去操作。这种方式通常存在几个问题:
- 开发团队内部的沟通成本增加,比如某一个成员修改了一个数据库字段,其他人可能都不知道。
- 开发团队和测试团队和其他团队之间的沟通成本增加
- 无法完成自动化的持续集成,持续集成的过程代码可以通过git、maven、docker、k8s等工具来实现自动化的代码打包、部署。但是数据库的状态变化没有得到有效的自动变更,持续集成的过程的自动化就无法实现。
这也就是我们学习Flyway的目的:Flyway能够自动的帮助我们有效的同步各个发布数据库之间的状态,不管你是加了或者删了一个字段,还是新加了一张表,他都能自动化的跟随项目的发布同时发布。
三、 springboot环境下使用flyway
首先,我们为SpringBoot项目添加Flyway依赖
<dependency>
<groupId>org.flywaydb</groupId>
<artifactId>flyway-core</artifactId>
<version>6.0.7</version>
</dependency>
然后我们要保证数据库里面有spring.datasource的数据源配置。并且在application.properties中添加如下的配置
spring:
flyway:
enabled: true #启用flyway
encoding: utf-8 #字符编码
locations: ["classpath:db/migration"] #版本控制文件存放目录
然后在resources/db/migration目录下面,加入如下格式的脚本:
V1.1__create_table.sql
V1.2__update_person_table.sql
V1.3__create_new_table.sql
V1.4__add_person_comment.sql
V2.1__modify_person_data.sql
大写V后面紧跟数据库脚本的版本号(递增形式、不能重复),然后两个下划线,之后是对脚本内容进行描述。如:V1.1__create_table.sql是用于创建表结构的数据库脚本,内容是create table之类的DDL。 第二个脚本是对数据库中person表进行了更新。总之脚本里面的内容,就是你希望对spring.datasource代表的数据库进行的操作,可以是表的创建、删除、修改,也可以是对数据的创建删除修改。
当然,我个人不建议将DML-SQL写入脚本,也就是不要在这个脚本里面写insert、update、delete。以免不注意的情况下,造成生产数据的误操作。如果你们公司在生产上线管理方面没有严格的审核程序,在生产环境下,就干脆不要使用flyway,方便开发是一方面,生产安全更为重要!
最后,启动SpringBoot项目,在该目标库范围内没有执行过的SQL脚本被执行。并将脚本执行信息保存在数据库的schema_version_history数据表里面。
四、FlyWay的工作原理
- 首先项目启动flyway会去db/migration下面扫描文件,获取文件名,并解析版本号
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然后去schema_version_history表里面找对应的版本执行信息,如果你的文件版本号大于数据库记录版本,就执行脚本。否则就忽略。
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