java面试题-Java集合相关
1. ArrayList 和 Vector 的区别
ArrayList和Vector底层实现原理都是一样得,都是使用数组方式存储数据
Vector是线程安全的，但是性能比ArrayList要低。
ArrayList，Vector主要区别为以下几点：
（1）：Vector是线程安全的，源码中有很多的synchronized可以看出，而ArrayList不是。导致Vector效率无法和ArrayList相比；
（2）：ArrayList和Vector都采用线性连续存储空间，当存储空间不足的时候，ArrayList默认增加为原来的50%，Vector默认增加为原来的一倍；
（3）：Vector可以设置capacityIncrement，而ArrayList不可以，从字面理解就是capacity容量，Increment增加，容量增长的参数。
2.说说 ArrayList,Vector, LinkedList 的存储性能和特性
ArrayList采用的数组形式来保存对象，这种方法将对象放在连续的位置中，所以最大的缺点就是插入和删除的时候比较麻烦，查找比较快；
Vector使用了sychronized方法(线程安全),所以在性能上比ArrayList要差些.
LinkedList采用的链表将对象存放在独立的空间中，而且在每个空间中还保存下一个链表的索引。使用双向链表方式存储数据,按序号索引数据需要前向或后向遍历数据，所以索引数据慢,是插入数据时只需要记录前后项即可,所以插入的速度快。
3.快速失败 (fail-fast) 和安全失败 (fail-safe) 的区别是什么？
1.快速失败
原理是：
迭代器在遍历时直接访问集合中的内容，并且在遍历过程中使用一个modCount变量。集合在被遍历期间如果内容发生变化，就会改变modCount的值。每当迭代器使用hasNext（）或next（）遍历下一个元素之前，都会先检查modCount变量是否为expectmodCount值。如果是的话就返回遍历；否则抛出异常，终止遍历。
查看ArrayList源码，在next方法执行的时候，会执行checkForComodification()方法。
@SuppressWarnings("unchecked")
public E next() {
checkForComodification();
int i = cursor;
if (i >= size)
throw new NoSuchElementException();
Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
if (i >= elementData.length)
throw new ConcurrentModificationException();
cursor = i + 1;
return (E) elementData[lastRet = i];
}
final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); }
这里异常的抛出条件是modCount != expectedModCount这个条件。如果集合发生变化时修改modCount值刚好又设置为了expectedModCount值，则异常不会抛出。因此，不能依赖于这个异常是否抛出而进行并发操作，这个异常只建议用于检测并发修改的bug。
2.安全失败
采用安全失败机制的集合容器，在遍历时不是直接在集合上访问的，而是先复制原有集合内容，在拷贝的集合上进行遍历。
原理：
由于迭代时是对原集合的拷贝进行遍历，所以在遍历过程中对原集合所做的修改并不能被迭代器检测到，所以不会触发ConcurrentModificationException，例如CopyOnWriteArrayList。
缺点：
基于拷贝内容的优点是避免了ConcurrentModificationException，但同样地，迭代器并不能访问到修改后的内容。即：迭代器遍历的是开始遍历那一刻拿到的集合拷贝，在遍历期间原集合发生的修改迭代器是不知道的。
场景：
Java.util.concurrent包下的容器都是安全失败的，可以在多线程下并发使用，并发修改。
快速失败和安全失败都是对迭代器而言的。快速失败：当在迭代一个集合时，如果有另外一个线程在修改这个集合，就会跑出ConcurrentModificationException，java.util下都是快速失败。安全失败：在迭代时候会在集合二层做一个拷贝，所以在修改集合上层元素不会影响下层。在java.util.concurrent包下都是安全失败。
4.HashMap 的数据结构
HashMap的主干类是一个Entry数组(jdk1.7) ,每个Entry都包含有一个键值队(key-value).
我们可以看一下源码:
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final K key; V value; Entry<K,V> next;//存储指向下一个Entry的引用，单链表结构 int hash;//对key的hashcode值进行hash运算后得到的值，存储在Entry，避免重复计算 /** * Creates new entry. */ Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) { value = v; next = n; key = k; hash = h; }
所以,HashMap的整体结果如下
简单来说，HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的，如果定位到的数组位置不含链表（当前entry的next指向null）,那么对于查找，添加等操作很快，仅需一次寻址即可；如果定位到的数组包含链表，对于添加操作，其时间复杂度为O(n)，首先遍历链表，存在即覆盖，否则新增；对于查找操作来讲，仍需遍历链表，然后通过key对象的equals方法逐一比对查找。所以，性能考虑，HashMap中的链表出现越少，性能才会越好。
5.HashMap 的工作原理
HashMap基于hashing原理，我们通过put()和get()方法存储和获取对象，当我们将键值对传递给put()方法时，它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode,让后找到bucket位置来存储值对象。当获取对象时，通过键对象的equals()方法找到正确的键值对，然后返回对象。
我们看一下put()源码：
public V put(K key, V value) { //当key为null，调用putForNullKey方法，保存null与table第一个位置中，这是HashMap允许为null的原因 if (key == null) return putForNullKey(value); //计算key的hash值 int hash = hash(key.hashCode()); //计算key hash 值在 table 数组中的位置 int i = indexFor(hash, table.length); //从i出开始迭代 e,找到 key 保存的位置 for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; //判断该条链上是否有hash值相同的(key相同) //若存在相同，则直接覆盖value，返回旧value if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; //旧值 = 新值 e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; //返回旧值 } } //修改次数增加1 modCount++; //将key、value添加至i位置处 addEntry(hash, key, value, i); return null; }
通过源码我们可以清晰看到HashMap保存数据的过程为：首先判断key是否为null，若为null，则直接调用putForNullKey方法。若不为空则先计算key的hash值，然后根据hash值搜索在table数组中的索引位置，如果table数组在该位置处有元素，则通过比较是否存在相同的key，若存在则覆盖原来key的value，否则将该元素保存在链头（最先保存的元素放在链尾）。若table在该处没有元素，则直接保存。
get()源码:
public V get(Object key) { // 若为null，调用getForNullKey方法返回相对应的value if (key == null) return getForNullKey(); // 根据该 key 的 hashCode 值计算它的 hash 码 int hash = hash(key.hashCode()); // 取出 table 数组中指定索引处的值 for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; //若搜索的key与查找的key相同，则返回相对应的value if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value; } return null; }
在这里能够根据key快速的取到value除了和HashMap的数据结构密不可分外，还和Entry有莫大的关系，在前面就提到过，HashMap在存储过程中并没有将key，value分开来存储，而是当做一个整体key-value来处理的，这个整体就是Entry对象。同时value也只相当于key的附属而已。在存储的过程中，系统根据key的hashcode来决定Entry在table数组中的存储位置，在取的过程中同样根据key的hashcode取出相对应的Entry对象。
6.Hashmap 什么时候进行扩容呢？
这里我们再来复习put的流程：当我们想一个HashMap中添加一对key-value时，系统首先会计算key的hash值，然后根据hash值确认在table中存储的位置。若该位置没有元素，则直接插入。否则迭代该处元素链表并依此比较其key的hash值。如果两个hash值相等且key值相等(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))),则用新的Entry的value覆盖原来节点的value。如果两个hash值相等但key值不等 ，则将该节点插入该链表的链头。具体的实现过程见addEntry方法，如下：
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //获取bucketIndex处的Entry Entry<K, V> e = table[bucketIndex]; //将新创建的 Entry 放入 bucketIndex 索引处，并让新的 Entry 指向原来的 Entry table[bucketIndex] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e); //若HashMap中元素的个数超过极限了，则容量扩大两倍 if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); }
这个方法中有两点需要注意：
一是链的产生。这是一个非常优雅的设计。系统总是将新的Entry对象添加到bucketIndex处。如果bucketIndex处已经有了对象，那么新添加的Entry对象将指向原有的Entry对象，形成一条Entry链，但是若bucketIndex处没有Entry对象，也就是e==null,那么新添加的Entry对象指向null，也就不会产生Entry链了。
二、扩容问题。
随着HashMap中元素的数量越来越多，发生碰撞的概率就越来越大，所产生的链表长度就会越来越长，这样势必会影响HashMap的速度，为了保证HashMap的效率，系统必须要在某个临界点进行扩容处理。该临界点在当HashMap中元素的数量等于table数组长度*加载因子。但是扩容是一个非常耗时的过程，因为它需要重新计算这些数据在新table数组中的位置并进行复制处理。所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数，那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
7.HashSet怎样保证元素不重复
都知道HashSet中不能存放重复的元素,有时候可以用来做去重操作。但是其内部是怎么保证元素不重复的呢？
打开HashSet源码，发现其内部维护一个HashMap:
public class HashSet<E> extends AbstractSet<E> implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable { static final long serialVersionUID = -5024744406713321676L; private transient HashMap<E,Object> map; private static final Object PRESENT = new Object(); public HashSet() { map = new HashMap<>(); }
...
}
HashSet的构造方法其实就是在内部实例化了一个HashMap对象，其中还会看到一个static final的PRESENT变量；
想知道为什么HashSet不能存放重复对象，那么第一步看看它的add方法进行的判重，代码如下
public boolean add(E e) { return map.put(e, PRESENT)==null; }
其实看add()方法，这时候答案已经出来了：HashMap的key是不能重复的，而这里HashSet的元素又是作为了map的key，当然也不能重复了。
顺便看一下HashMap里面又是怎么保证key不重复的，代码如下：
public V put(K key, V value) { if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable(threshold); } if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; }
其中最关键的一句：
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
调用了对象的hashCode和equals方法进行判断，所以又得到一个结论：若要将对象存放到HashSet中并保证对象不重复，应根据实际情况将对象的hashCode方法和equals方法进行重写