最近做数据查询,发现linq 真的比我 印象中  要强大的多,实用的多,所以 我决定  要与linq  来一场  深入交流,

因为linq的基础用法 可以百度一大摞,我就记录点不一样的,结合我做项目使用的。

  什么是linq?

  linq(Language Integrated Query,  语言集成查询)

  优点:1)linq提供了不同数据源的抽象层,所以可以使用相同的语法访问不同的数据源

             2)linq在一定程度上降低了访问数据的复杂度(对于这点深有感触)

             3)linq在编译的时候就进行检查,而不是在运行时。这样 语法错误可以及时修正

             4)linq 定义的查询表达式  不是立即执行的,是在迭代中执行的(当然有扩展方法可以让其立即执行)。

                    这样 我们就可以把复杂的查询语句分开,而不用担心查询的效率。

  缺点:1)linq 是语法糖,最终还是会转化为sql 语句  ,这点会影响一点点性能,一般情况下 可忽略

             2)linq对 几百行的sql  无能为力,对于上百万的 数据 就歇菜了

            3)linq使用的多了,容易让程序员“忘本”,不在关心SQL语句怎么写的。

  linq 的 功能(记录部分):

           1、筛选、索引筛选 、类型筛选   

  1. //简单的筛选就是where,这里就不做记录
    //这里举例 索引筛选
  2. //说明:在Where()方法的重载中,可以传递第二个参数-索引。索引是筛选器返回的每个结果的计数器。
  3. //并且可以在表达式中使用这个索引,执行基于索引的计算。
  4. //使用索引返回姓氏J开头、索引为偶数的 名字
  5. var nameList = new List<string> { "Nice", "Juer", "Jerry", "Kerry", "Amber", "Iort" };
  6. var result = nameList.Where((r, index) => r.StartsWith("J") && index % 2 == 0);
  7. foreach (var item in result) {
  8. Console.WriteLine(item);
  9. }
    输出结果:Jerry
  1. //基于类型筛选 OfType()
  2. object[] data = { "Kerry",123,"Ambin",8,9};
  3. var query = data.OfType<string>();
  4. foreach (var item in query) {
  5. Console.WriteLine(item);
  6. }
    //输出结果:Kerry Ambin
  1.  

             2、复合的from子句

  1. //复合的from子句 说明 student是一个类,这个类中有一个对象grade
  2. var data = from r in stuednt
  3. from c in r.grade
  4. select r;

             3、排序、分组、聚合操作(这个案例来源于项目需求)

  1. //需求:查询一张表中,以发票种类(4种)和异常状态(5种) 作为一组,
  2. //分析每种可能性的 各个发票种类和各个异常状态下的总张数
  3. //结果展示 总共有20种
  4. //排序(orderby)、分组(group by)
  5. //说明:fapList:发票表信息 AbnormalReason和InvoiceType 都是自己定义的枚举
  6. var data = from a in fapList
  7. where a.Yiczt != AbnormalReason.All && (a.Fapzl == InvoiceType.VatOrdinary ||
  8. group a by new { a.Fapzl, a.Yiczt } into g
  9. orderby g.Key.Fapzl
  10. select new {
  11. g.Key.Yiczt,
  12. g.Key.Fapzl,
  13. Shuie = g.Sum(u => u.Shuie),
  14. jine = g.Sum(u => u.Jine),
  15. zhuangyfpCount = g.Count(u => u.Fapzl == InvoiceType.VatSpecial),
  16. putfpCount = g.Count(u => u.Fapzl == InvoiceType.VatOrdinary),
  17. dianzfpCount = g.Count(u => u.Fapzl == InvoiceType.VatElectronicOrdinary),
  18. jidcfpCount = g.Count(u => u.Fapzl == InvoiceType.VatMotorSpecial),
  19. toatlCount = g.Count()
  20. };

            4、对嵌套的对象分组

  1. ///对嵌套的对象分组
  2. ///说明:query:表一数据 query2:表二数据 表一的id对应表二的Fapid 表一和表二的关系:一对多
  3. ///需求:将表二中对应表一记录的 最新一条记录 组合到表一中并展示出来
  4. var result = from r in query
  5. select new {
  6. r.Faphm,
  7. r.Fapzl,
  8. r.Fapdm,
  9. r.Id,
  10. chayjlist = (from t in query2
  11. where t.Lslx == HistoryType.Check && t.Fapid == r.Id
  12. orderby t.CreationTime descending
  13. select new {
  14. t.Chaycg,
  15. t.Jiegms,
  16. t.Jiegnr,
  17. t.Chaycs,
  18. t.CreationTime
  19. }).Take(1)
  20. };

          5、内连接、左外连接、组连接

  1. //左外连接:返回左边序列的全部数据(内连接在此不举列子,组连接用得少,也不在此举列子,以后有时间在专门记录)
  2. var str = from r in query1
  3. join t in query2 on r.Id equals t.Fapid into rt
  4. from t in rt.DefaultIfEmpty()
  5. select new {
  6. r.Fapdm,
  7. r.Faphm
  8. };

          6、集合操作:Distinct()、Union()、Intersect()、Except()  

                           参考这个:https://www.cnblogs.com/fengxiaojiu/p/7886885.html

          7、合并

                             Zip() 方法允许用一个谓词函数将两个线管的序列合并为一个。

          8、并行LINQ

                            AsParallel():    处理大数据  大型集合    会占用多个CPU

          9、取消

                            WithCancellation():用于取消长时间运行的任务

 

    有问题的地方欢迎路过的大佬指正

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