图
-以下内容主要源于浙大慕课2019秋数据结构
真要讲起图来肯定不比树简单,毕竟树和线性表也不过可以看作图的分支。
可大道至简,也没必要复杂化拖泥带水。
那到底什么是图(Graph)呢
在程序中我们又如何来表示图呢
其中有向图和无向图两者结合构成了网络
/* 图的邻接表表示法 */ //适用于稀疏图 #define MaxVertexNum 100 /* 最大顶点数设为100 */ typedef int Vertex; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ typedef int WeightType; /* 边的权值设为整型 */ typedef char DataType; /* 顶点存储的数据类型设为字符型 */ /* 边的定义 */ typedef struct ENode *PtrToENode; struct ENode{ Vertex V1, V2; /* 有向边<V1, V2> */ WeightType Weight; /* 权重 */ }; typedef PtrToENode Edge; /* 邻接点的定义 */ typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNode; struct AdjVNode{ Vertex AdjV; /* 邻接点下标 */ WeightType Weight; /* 边权重 */ PtrToAdjVNode Next; /* 指向下一个邻接点的指针 */ }; /* 顶点表头结点的定义 */ typedef struct Vnode{ PtrToAdjVNode FirstEdge;/* 边表头指针 */ DataType Data; /* 存顶点的数据 */ /* 注意:很多情况下,顶点无数据,此时Data可以不用出现 */ } AdjList[MaxVertexNum]; /* AdjList是邻接表类型 */ /* 图结点的定义 */ typedef struct GNode *PtrToGNode; struct GNode{ int Nv; /* 顶点数 */ int Ne; /* 边数 */ AdjList G; /* 邻接表 */ }; typedef PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ LGraph CreateGraph( int VertexNum ) { /* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */ Vertex V; LGraph Graph; Graph = (LGraph)malloc( sizeof(struct GNode) ); /* 建立图 */ Graph->Nv = VertexNum; Graph->Ne = 0; /* 初始化邻接表头指针 */ /* 注意:这里默认顶点编号从0开始,到(Graph->Nv - 1) */ for (V=0; V<Graph->Nv; V++) Graph->G[V].FirstEdge = NULL; return Graph; } void InsertEdge( LGraph Graph, Edge E ) { PtrToAdjVNode NewNode; /* 插入边 <V1, V2> */ /* 为V2建立新的邻接点 */ NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode)); NewNode->AdjV = E->V2; NewNode->Weight = E->Weight; /* 将V2插入V1的表头 */ NewNode->Next = Graph->G[E->V1].FirstEdge; Graph->G[E->V1].FirstEdge = NewNode; /* 若是无向图,还要插入边 <V2, V1> */ /* 为V1建立新的邻接点 */ NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode)); NewNode->AdjV = E->V1; NewNode->Weight = E->Weight; /* 将V1插入V2的表头 */ NewNode->Next = Graph->G[E->V2].FirstEdge; Graph->G[E->V2].FirstEdge = NewNode; } LGraph BuildGraph() { LGraph Graph; Edge E; Vertex V; int Nv, i; scanf("%d", &Nv); /* 读入顶点个数 */ Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */ scanf("%d", &(Graph->Ne)); /* 读入边数 */ if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */ E = (Edge)malloc( sizeof(struct ENode) ); /* 建立边结点 */ /* 读入边,格式为"起点 终点 权重",插入邻接矩阵 */ for (i=0; i<Graph->Ne; i++) { scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight); /* 注意:如果权重不是整型,Weight的读入格式要改 */ InsertEdge( Graph, E ); } } /* 如果顶点有数据的话,读入数据 */ for (V=0; V<Graph->Nv; V++) scanf(" %c", &(Graph->G[V].Data)); return Graph; }
建图的主要类型主要有两种,像上面这种称之为邻接表(LGraph)建图
那什么是邻接表呢,我们来看一下它的定义
邻接表的优势:
具体我们怎么用邻接表来表示图,以及相关细节怎么操作呢
顶点数,边数,权重以及邻接点的下标都是我们需要着重考量的地方
图里面的边在不同场景里不同的意义以及具体实现也要额外留意
当然上面也说了建图有两种主要方式,还有另外一种当然非邻接矩阵(MGraph)莫属了
/* 图的邻接矩阵表示法 */ //适用于稠密图 #define MaxVertexNum 100 /* 最大顶点数设为100 */ #define INFINITY 65535 /* ∞设为双字节无符号整数的最大值65535*/ typedef int Vertex; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ typedef int WeightType; /* 边的权值设为整型 */ typedef char DataType; /* 顶点存储的数据类型设为字符型 */ /* 边的定义 */ typedef struct ENode *PtrToENode; struct ENode{ Vertex V1, V2; /* 有向边<V1, V2> */ WeightType Weight; /* 权重 */ }; typedef PtrToENode Edge; /* 图结点的定义 */ typedef struct GNode *PtrToGNode; struct GNode{ int Nv; /* 顶点数 */ int Ne; /* 边数 */ WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; /* 邻接矩阵 */ DataType Data[MaxVertexNum]; /* 存顶点的数据 */ /* 注意:很多情况下,顶点无数据,此时Data[]可以不用出现 */ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ MGraph CreateGraph( int VertexNum ) { /* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */ Vertex V, W; MGraph Graph; Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode)); /* 建立图 */ Graph->Nv = VertexNum; Graph->Ne = 0; /* 初始化邻接矩阵 */ /* 注意:这里默认顶点编号从0开始,到(Graph->Nv - 1) */ for (V=0; V<Graph->Nv; V++) for (W=0; W<Graph->Nv; W++) Graph->G[V][W] = INFINITY; return Graph; } void InsertEdge( MGraph Graph, Edge E ) { /* 插入边 <V1, V2> */ Graph->G[E->V1][E->V2] = E->Weight; /* 若是无向图,还要插入边<V2, V1> */ Graph->G[E->V2][E->V1] = E->Weight; } MGraph BuildGraph() { MGraph Graph; Edge E; Vertex V; int Nv, i; scanf("%d", &Nv); /* 读入顶点个数 */ Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */ scanf("%d", &(Graph->Ne)); /* 读入边数 */ if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */ E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode)); /* 建立边结点 */ /* 读入边,格式为"起点 终点 权重",插入邻接矩阵 */ for (i=0; i<Graph->Ne; i++) { scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight); /* 注意:如果权重不是整型,Weight的读入格式要改 */ InsertEdge( Graph, E ); } } /* 如果顶点有数据的话,读入数据 */ for (V=0; V<Graph->Nv; V++) scanf(" %c", &(Graph->Data[V])); return Graph; }
邻接矩阵又有什么优缺呢
具体实现起来的步骤如下:
建空图
初始化
完整框架思路
也是要特别注意对图中边的处理
最后分享一个对于无向图存储的一个省空间的小技巧
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下面我们再来介绍一下关于连通的几个概念
还有连通分量的判别
对两个顶点直接存在双向路径的,我们称之为强连通
具体在应用如下: