qs是一个流行的查询参数序列化和解析库。可以将一个普通的object序列化成一个查询字符串,或者反过来将一个查询字符串解析成一个object,而且支持复杂的嵌套。它上手很容易:

Qs.parse('x[]=1') // {x: ['1']}
Qs.stringify({x: [1]}) // x%5B0%5D=1

qs的两个方法都接受一个可选的第二参数,可以让我们对结果进行配置,个人觉得比较有用的有以下几个:

ignoreQueryPrefix和addQueryPrefix

ignoreQueryPrefix这个参数可以自动帮我们过滤掉location.search前面的❓,然后再解析,addQueryPrefix设为true可以在序列化的时候给我们加上?

// 解析
Qs.parse('?x=1') // {?x: "1"}
Qs.parse('?x=1', {ignoreQueryPrefix: true}) //  {x: "1"}

// 序列化
Qs.stringify({x: "1"}) //  x=1
Qs.parse({x: "1"}, {addQueryPrefix: true}) //  ?x=1

数组解析和序列化

数组序列化有几种方式:indices, brackets, repeat, comma,用来控制字符串的生成格式。来看下面的例子:

qs.stringify({ a: ['b', 'c'] }, { arrayFormat: 'indices' })
// 'a[0]=b&a[1]=c'
qs.stringify({ a: ['b', 'c'] }, { arrayFormat: 'brackets' })
// 'a[]=b&a[]=c'
qs.stringify({ a: ['b', 'c'] }, { arrayFormat: 'repeat' })
// 'a=b&a=c'
qs.stringify({ a: ['b', 'c'] }, { arrayFormat: 'comma' })
// 'a=b,c'

上面的四种方式,序列化得到的结果越来越精简,但是当面对嵌套数组时,却会导致不同程度的信息丢失,而且丢失的越来越严重。以四种方式对{ a: [['b'], 'c'] } stringify 再 parse为例:


qs.parse(qs.stringify({ a: [['b'], 'c'] }, { arrayFormat: 'indices' })) // { a: [['b'], 'c'] }
qs.parse(qs.stringify({ a: [['b'], 'c'] }, { arrayFormat: 'brackets' })) // {a: ["b", "c"]}
qs.parse(qs.stringify({ a: [['b'], 'c'] }, { arrayFormat: 'repeat' })) // {a: ["b", "c"]}
qs.parse(qs.stringify({ a: [['b'], 'c'] }, { arrayFormat: 'comma' })) // {a: "b,c"}

所以当数据里有嵌套时最好使用indices模式,好在这也是默认模式。

delimiter

delimiter可以控制将哪种字符作为分隔符,由于cookie的格式是使用;来分隔,一个有用的例子是用来解析cookie

document.cookie // "_ga=GA1.2.806176131.1570244607; _jsuid=1335121594; _gid=GA1.2.1453554609.1575990858"
Qs.parse(document.cookie, {delimiter:'; '})

数字类型的解析

正如我们在第一个例子看到的那样,我们把一个数字序列化再还原,得到的并不是一个数字,而是一个字符串:

Qs.parse(Qs.stringify({x:1})) // {x: '1'}

如果希望解析出来依旧是数字,可以参考这个issue,就是写一个自定义decoder:

Qs.parse('x[0]=1', {
    decoder(str, defaultEncoder, charset, type) {
      if (/^(\d+|\d*\.\d+)$/.test(str)) {
        return parseFloat(str)
      }
      return str
    }
  })

本文完

版权声明:本文为imgss原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://www.cnblogs.com/imgss/p/12020058.html