前言

• 这篇文章，不会解释什么是本初子午线，只想以做实验的方式来理解数据差8小时的问题。下面就先说结论，再来谈原理。

解决方案

• 想必大家都很清楚：中国标准时间= UTC + 8小时。
• 那么所有和时区有关的地方，都有可能成为“凶手”。

如果是java写入es怎么解决时区问题？

• 如果你使用java程序来写入es，我推荐你写入带T的时间字符串。提供程序如下：

/**
     * String timeZoneConvert = timeZoneConvert(
     *              new Date().getTime()
     *              , "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ",
     *              "Asia/Shanghai");
     *              
     * @param date 毫秒
     * @param pattern format时间格式
     * @param timeZone 时区
     * @return 如:2019-12-30T16:32:07.616+0800
     */
    public static String timeZoneConvert(Long date,String pattern,String timeZone){
        SimpleDateFormat simpleDateFormat=new SimpleDateFormat(pattern);
        simpleDateFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(timeZone));
        return simpleDateFormat.format(date);
    }

• 为什么？因为java有些api是带时区的。如new Date().getTime()默认是东八区，System.currentTimeMillis() 依赖于当前时区来计算毫秒值。
• 虽然上述例子依赖了这个api，但是这里只是想说明java程序所处的环境的时区同样有影响，特别是这个程序很可能是容器化的，那么可能又和系统镜像的时区有关了。

如果是logstash写入es怎么解决时区问题？

• 建议input的时间源数据就是带上时区的字符串，否则就要进行转换。

 mutate{
        gsub => [
           "time", "[+]", "T"
        ]
      } 
        mutate{
      replace => ["time","%{time}+08:00"]
      }

或是：

date {
    match => ["timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
    target => "my_timestamp"
    timezone => "+08:00"
}

如果是语句聚合es数据怎么解决时区问题？

• 指定time_zone配置

"aggs": {
    "by_day": {
      "date_histogram": {
        "field":     "date",
        "interval":  "day",
        "time_zone": "Asia/Shanghai"
      }
    }
  }

kibana显示怎么解决时区问题？

• Management>>Advanced Settings设置时区。

原理&试验

Es中和时间相关的数据类型

• 一般在写入es的时候，会以json的方式写入，由于json中没有日期数据类型，所以日期如何存储显示，是由es决定的，也就是说es会进行隐式的类型转换。
• es中的日期可以是：
• 格式化日期的字符串，例如”2019-12-30″或”2019/12/30 12:10:30″。
• 毫秒值。
• 秒值。

试验

• 这里以不同的时间api准备了一些数据写入es,让我们来看看会发生什么。

• 数据打印出来如下：

{
    "AsiaTime":"2019-12-30T16:32:07.616+0800",
    "newDateTime":1577694727581,
    "localTimeNow":"2019-12-30T16:32:07.615",
    "systemCurrentTimeMilis":1577694727581,
    "newDate":1577694727581
}

• 默认不设置索引模板的情况，写入es后，我们发现带 时区‘T’的数据类型为date。
  

• 接下来，我们将轮流设置这两个字段为kibana的时间搜索字段，看看会发生什么。

两个实验对时区的思考

• 实验一：以localTimeNow做时间搜索字段，显示比数据时间晚了8小时。
  

• 实验二：以AsiaTime做时间搜索字段，显示比数据时间早了8小时。
  

• 如何解释？当然是由于时区影响。记住这几个点，就很好理解了：
  • es内部，时间会转换成UTC格式，实际按照数值型存储。可以理解为毫秒数。
  • kibana会通过获取时区配置显示时间到界面。

首先来说实验一，为什么kibana上显示的时比数据时间多8个小时呢？明明是30号的数据，愣是跑到31号去了？

• 这条数据 “localTimeNow”:”2019-12-30T16:32:07.615″。带时区T，默认是UTC时区，
  而kibana获取的时区配置是Asia/Shanghai，为东8区，相当于在原来的时间上加上8个小时显示，所以跑到31号去了。
  用大腿想一下，你肯定知道，这种情况下如果把kibana时区设置为UTC，当然数据就显示正常啦。

• 再来说实验二， “AsiaTime”:”2019-12-30T16:32:07.616+0800，由于上面设置了当前kibana时区为UTC,数据带东八区的时区，所以晚了8小时。同理将kibana时区改为东八区后显示正常。

总结

• 时区问题，万变不离其宗，搞清楚原理后，任意数据怎么变化，我们都能够有方法应对，希望这篇文章对你有所帮助。

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