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　　最大似然估计
　　K-means算法
　　EM算法
　　GMM算法（实际是高斯混合聚类）

中心思想：①极大似然估计

　　　　　②θ=f(θold）

此算法非常老，几乎不会问到，但思想很重要。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 EM的原理推导还是蛮复杂的，图片上没法子编辑公式，直接打字无法完美描述整个过程，所以我直接在纸上打出详细过程加以备注

 有哪些看不清楚的下面评论区留言，每天我都在

 

 

 概括

 

 

 

 

 

GMM算法

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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