天啦噜!生产机器连接数飙升到上万,背后发生了什么?
框架参数需要合理设置哦~
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0x00. 翻车现场
那是个月黑风高的夜晚,小黑哥成功将新版本发布到了生产,小心翼翼检查了应用日志,后续测试小姐姐验收成功。
恩,小黑哥我还是一如既往的稳~
接着小黑哥就跑到楼下食堂吃个夜宵,谁知正吃到一半,线上运维同学发来几条告警信息,服务器连接数过多警告,连接数已经飙升到上万。
天啦撸,赶紧放下正在啃的鸡腿,火速跑到工位上查看问题。
0x01. 历尽艰辛,深入排查
打开电脑,首先确认生产交易一切还正常。查看这段时间日志,发现并没有什么异常情况,日志都是正常输出。没办法只好再次走查此次改动的代码,发现全是业务代码,并没有任何与网络连接有关的代码改动。
问题真的请奇怪,一时半会想不到解决方案,只好先实施重启大法。重启过后,连接数下降了,到达了正常阈值。但是不一会连接数持续升高,不一会还是升到上万。
这下重启解决不了办法,只好从应用出发,找找到底什么问题。
这个应用是一个路由服务,会根据上游系统指定路由编码,将交易分发到下游子系统。架构图如下:
之前在这篇文章路由系统演化史讲过,路由系统使用 Dubbo API ,代码如下:
由于我们还有另外一套系统,也部署这个应用,但是该系统生产机器连接数却很少。交叉比对了两套系统应用的系统配置值,只有 connections 设置不一样,当前有问题的系统设置为 1000,另外一个系统为 10 。
大致找到原因,也将 connections 设置为 10,重启应用,生产机器连接数恢复正常。
0x02. 抽丝剥茧,还原经过
首先我们来看下 connections 这个配置的作用,可以直接查看官方文档http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/xml/dubbo-reference.html。
下面配置来源于:dubbo:reference
总共可以在三个地方配置 connections 参数,分别为:dubbo:reference,dubbo:consumer,dubbo:provider。
注意:图中标示地方实际上与源码存在出入。截止 Dubbo 2.7.3 版本,图中 ① 处,dubbo:consumer 文档上显示为 100,实际源码默认配置为 0,这点需要注意。另外 ② 处文字描述存在问题,目前 connections 参数主要对 dubbo 协议有用,http 短连接协议还未使用该配置
其中 reference.connections 为服务级别的配置,若未配置将会使用 consumer.connections 配置值。另外这个参数若在 provider.connections 配置,其对服务提供者无效,参数将通过注册中心传递给消费者成为其默认配置。三者实际作用顺序如下:
Debug 源码,connections 最终会在 DubboProtocol#getClients 被使用,方法源码如下:
Dubbo 协议默认将会使用 **Netty **与服务提供者建立长连接
首先将会获取 connections 配置,规则如上图,若其大于 0,建立 connections 数量的长连接。
如果一个提供者对外暴露 10 个接口,且其有两个节点。消费者端引入提供者所有服务,配置 connections=1000。当消费者启动之后,将会立刻创建 1000x2x10=20000 连接。这就是生产机器连接数飙升的根本原因。
路由服务使用 Dubbo API 编程,服务启动成功之后,只有上游系统调用路由服务时, Dubbo 才会与与下游服务提供者建立连接,所以现象看起来服务连接数是慢慢激增。
如果未设置 connections 参数,Dubbo 将会创建共享连接(shareconnections)。消费者调用的服务若为同一个服务提供者(IP+PORT 区分),这些服务接口将会共享这些连接。
shareconnections 可以在 dubbo:consumer 配置中配置,也可以在启动 JVM 参数加入如下配置:
-Dshareconnections=10
如果消费者需要调用同个服务提供者应用的 10 个服务接口,服务提供者提供两个节点,shareconnections=1000,消费者服务启动之后,仅会创建 1000*2=2000 连接。
这么对比,shareconnections 与 connections 建立连不是一个量级。
2.1 使用连接
消费者调用服务时,将会随机从连接数组中取一个连接使用,代码位于 DubboInvoker#doInvoke
。
2.2 如何正确配置连接数
首先我们来看下单一长连接性能,文档地址:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/protocol/dubbo.html
对于只有少数消费者场景,我们可以使用默认配置,即不配置 connections 参数 。若调用同一个提供者服务过多,可以考虑适当多配增加 shareconnections。最后若某一服务接口调用量特别大,可以考虑为这个服务单独配置 connections。
0x03. 举一反三,聊聊其他配置
Dubbo 还有很多配置项,下面着重介绍一些配置参数。
3.1 dubbo.provider.executes
该参数用来控制每个方法最大并行数。如果该值设置为 10 ,每个服务方法若已有 10 个请求正在处理,第 11 个服务请求将会抛出异常,直到之前服务调用完成,正在请求数量小于 10 未知。
一旦设置 executes>0,Dubbo 将会通过 SPI 机制启用 ExecuteLimitFilter
,源码还是比较简单。
3.2 dubbo.reference.actives
这个参数将会控制消费者每个服务每个方法最大并发数。可以通过 dubbo:method.actives 单独为服务方法设置。如果该值为 10,一旦某个服务某个方法并发数超过 10,第 11 个服务将会等待,若在超时时间内其他请求执行结束,计数值减值小于阈值,第 11 个请求将会被执行,否者将会抛错。
dubbo.provider
上也可以配置这个值,其将会与 connections 一样,将会传递给消费者。
原理等同上面方法,将会启用 ActiveLimitFilter
,源码如下 :
这里需要注意 actives 引起超时与服务端超时区别。
3.3 dubbo.protocol.accepts
服务提供者最大连接数,如果设置 accepts=10,一旦服务提供者连接数大于 10,其余新增连接将会被拒绝。
方法源码如下:
服务提供者断开连接,消费端将会打印连接断开日志。另外消费者会定时检查长连接可用性,若不可用,将会重新发起连接。所以在消费者端就会看到连接断开,重连,然后又被服务提供者断开的现象。
0x04. 总结
本文通过一次生产连接数过多的现象,详细剖析定位问题的原因。作为一个合格的开发,对于开源框架,我们不仅要会熟练使用,也要了解其底层实现,相关参数设置。一旦参数设置不合理就可能引发生产事故。
另外对于生产系统,监控系统非常重要。比如上面的问题,如果没有监控发现,小黑哥可能一时半会都不知道有这个问题存在,毕竟平时也不会太关注连接数这个指标。
好快,已经在家呆了两周了。哎,出不去,又进不来。以后回想,2020 真是一个令人难忘的一年。。。好了,10 号要正视开工了。
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