在Druid快速入门其实已经简单的介绍过最简化配置的单节点部署，本文我们将详细描述Druid的多种部署方式，对于测试开发环境可以选用轻量的单机部署方式，而生产环境我们最好选用集群部署的方式，确保系统的高可用性。

一、单机部署

Druid提供了一组可以参考的配置和单机部署的启动脚本。

• nano-quickstart

• micro-quickstart

• small

• medium

• large

• xlarge

micro-quickstart尺寸适合笔记本电脑等小型机器，目的是用于快速评估使用情况。

nano-quickstart适合更小的配置，面向具有1个CPU和4GB内存的计算机。它旨在在资源受限的环境（例如小型Docker容器）中进行有限的评估。

单服务器参考配置

Nano-Quickstart：1个CPU，4GB RAM

• 启动命令： bin/start-nano-quickstart
• 配置目录： conf/druid/single-server/nano-quickstart

微型快速入门：4个CPU，16GB RAM

• 启动命令： bin/start-micro-quickstart
• 配置目录： conf/druid/single-server/micro-quickstart

小型：8 CPU，64GB RAM（〜i3.2xlarge）

• 启动命令： bin/start-small
• 配置目录： conf/druid/single-server/small

中：16 CPU，128GB RAM（〜i3.4xlarge）

• 启动命令： bin/start-medium
• 配置目录： conf/druid/single-server/medium

大型：32 CPU，256GB RAM（〜i3.8xlarge）

• 启动命令： bin/start-large
• 配置目录： conf/druid/single-server/large

大型X：64 CPU，512GB RAM（〜i3.16xlarge）

• 启动命令： bin/start-xlarge
• 配置目录： conf/druid/single-server/xlarge

虽然为大型机器也准备了配置，但是官方还是建议大型的系统采用集群模式部署，

以实现容错和减少资源争用。

二、集群部署

部署建议

集群部署采用的分配如下：

• 主节点部署 Coordinator 和 Overlord进程
• 两个数据节点运行 Historical 和 MiddleManager进程
• 一个查询节点 部署Broker 和 Router进程

未来我们可以添加更多的主节点和查询节点

主节点建议 8vCPU 32GB内存

配置文件位于

conf/druid/cluster/master

数据节点建议

16 vCPU 122GB内存 2 * 1.9TB SSD

配置文件位于

conf/druid/cluster/data

查询服务器 建议 8vCPU 32GB内存

配置文件位于

conf/druid/cluster/query

开始部署

下载最新0.17.0发行版

解压

tar -xzf apache-druid-0.17.0-bin.tar.gz
cd apache-druid-0.17.0

集群模式的主要配置文件都位于:

conf/druid/cluster

配置元数据存储

conf/druid/cluster/_common/common.runtime.properties

替换

druid.metadata.storage.connector.connectURI
druid.metadata.storage.connector.host

例如配置mysql为元数据存储

在mysql中配置好访问权限：

-- create a druid database, make sure to use utf8mb4 as encoding
CREATE DATABASE druid DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;

-- create a druid user
CREATE USER 'druid'@'localhost' IDENTIFIED BY 'druid';

-- grant the user all the permissions on the database we just created
GRANT ALL PRIVILEGES ON druid.* TO 'druid'@'localhost';

在druid中配置

druid.extensions.loadList=["mysql-metadata-storage"]
druid.metadata.storage.type=mysql
druid.metadata.storage.connector.connectURI=jdbc:mysql://<host>/druid
druid.metadata.storage.connector.user=druid
druid.metadata.storage.connector.password=diurd

配置深度存储

将数据存储配置为S3或者HDFS

比如配置HDFS，修改

conf/druid/cluster/_common/common.runtime.properties

druid.extensions.loadList=["druid-hdfs-storage"]

#druid.storage.type=local
#druid.storage.storageDirectory=var/druid/segments

druid.storage.type=hdfs
druid.storage.storageDirectory=/druid/segments

#druid.indexer.logs.type=file
#druid.indexer.logs.directory=var/druid/indexing-logs

druid.indexer.logs.type=hdfs
druid.indexer.logs.directory=/druid/indexing-logs

将Hadoop配置XML（core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml）放在Druid中

conf/druid/cluster/_common/

配置zookeeper连接

还是修改

conf/druid/cluster/_common/

下的

druid.zk.service.host

为zk服务器地址就可以了

启动集群

启动前注意打开端口限制

主节点：

derby 1527

zk 2181

Coordinator 8081

Overlord 8090

数据节点：

Historical 8083

Middle Manager 8091, 8100–8199

查询节点：

Broker 8082

Router 8088

记得将刚才配好的druid复制到各个节点

启动主节点

由于我们使用外部zk 所以使用no-zk启动

bin/start-cluster-master-no-zk-server

启动数据服务器

bin/start-cluster-data-server

启动查询服务器

bin/start-cluster-query-server

这样的话 集群就启动成功了！

特别注意：多个机器的host不同 注意在common.runtime.properties中改成对应hostname

如果安装过程中有失败 可以考虑清空zk中的/druid 目录 重新安装

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