[别被脱库系列]1 数据库的初恋
此系列文章首发于数据库初恋篇，因为排版看起来稍微舒服很多
此数据库系列，是学习工作中的总结，具体章节系列如下图所示。如果您需要扫盲数据库，突击数据库的面试，那就盘他，盘他！所谓初恋，初次见面，下凡数据库基础。请多多关照！
童鞋别被脱裤系列
这是系列篇第一节，其主要内容如下思维导图所示。
数据库基础 1 了解sql—-长生不老，异常稳定
查看近几年的TIOBE发现了，一直在前十,可见是个老且管用的东西。
来自网络 了解几个术语：
DDL(Data Definition Language)，定义数据库对象。
DML:(DATA Manipulation Language)，用来操作和数据库相关记录。
DCL:(Data Cnotrol Language)定义访问权限和安全级别。
DQL(Data Query Language)。查询记录。
sql大小写规范
表名、表别名、字段名、字段别名等可以小写
SQL保留字，函数名，绑定变量大写
SELECT name,age FROM student WHERE id=”1″;
2 为啥要存储数据
我们大部分的系统都会考虑到数据的存储，那么如何更有效地保存好数据，做好数据备份。当我们拥有了数据，可以进行数据挖掘，大数据分析，舆情预测，自然语言处理等等一系列的操作，可见存储数据是多么的重要。这一篇文章对数据库基础知识的扫盲，下一节将是数据存储，数据备份等。另外我需要知道硬盘的处理速度比cpu,内存，网卡都会慢。
CREATE TABLE authors_name(author_id int(15) NOT NULL AUTO_INCREMENT)，author_name varchar(255) NOT NULL);
3 DBMS是什么
- DB、DBS和DBMS区别
全称 功能
DB DataBase Management System 可对多个数据库进行管理
DBS DataBase 存储树的集合，理解为多个数据表
DBS DataBase system 老大哥。包含了数据库管理系统和数据库管理人员DBA
4 当前主流的DBMS有哪些
主流的DBMS 5 sql与Nosql
Nosql的timestamp：
1970：Nosql=we have no sql
1980：Nosql=know sql
2000:Nosql=No SQL
2005:Nosql=not only sql
2013:Nosql=No,SQL
键值数据库
通过key-value方式存储，key为唯一表示，优点，查询快，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤，这样可能导致遍历所有的键，消耗大量的计算。所以经常用来作为缓存，比如redis。
文档数据库
管理文档，一个文档相当于一条记录，MongoDB。
搜索引擎
虽然关系型数据库常常通过索引的方式提高检索效率(不一定)，但是对于全文检索却比较低。搜索引擎的优势比如Elasticsearch、Splunk和Solr采用全文搜索，核心原理为倒排索引
列式数据库
相对于行式数据库，将数据按照列存储，这样可以大量降低系统的IO(因为相邻的数据类型一样，方便压缩，自然就会降低IO)，适合分布式文件系统，比如
图数据库
典型的就是网络中的人与人的关系，节点和边关系。
6 Oracle中的sql如何执行的
查询执行流程
- 语法检查：检查SQL拼写是否正确。
- 语义检查：检查SQL访问对象是否存在。
- 权限检查：检查用户是否有访问权限。
- 共享池检查：包含了库缓存、数据字典缓冲区等。主要用来缓冲执行计划或者表、视图等对象。
- 优化器：进行硬解析，决定创建解析树和生成执行计划应该怎么做
- 执行器：有了优化器，那么在执行器思考如何被执行
7 mysql中sql如何执行的
查询执行流程
- 查询缓存
首先注意，mysql8.0之后已经放弃了这个功能(因为如果数据更新，缓存会情况，如果为动态数据经常更新，这样反而增加SQL查询时间)。缓存通常的理解是一个中间层，如果在中间层存在查询语句就直接返回，如果没有则给解析器处理。
- 解析层
主要进行语法分析和语义分析。
- 优化器
确定SQL语句的执行路径。是根据全表检索还是根据索引。
- 执行器
进行权限检查。
那么mysql和oracle两者执行情况有啥不一样呢
MySql具有多种存储引擎且可以自定义存储引擎，那么有哪些存储引擎，优点缺点是啥？
描述
InnoDB Mysql5.5以后默认存储引擎，支持事务，行级锁，外键约束
MyISAM Mysql5.5以前为默认存储引擎，不支持事务和外键，最大特点速度快，占资源少
Memory存储引擎 使用系统内存为存储介质，更快的响应速度。
NDB存储引擎 用于Mysql Cluster分布式集群环境
Archive存储引擎 压缩机制的特点便于文件的归档，常用来做仓库
8 如何查看一条sql的资源使用情况
- prifiling是否开启
mysql> select @@profiling;如果为0代表关闭，设置为1表示打开。
- 执行sql查询语句
mysql> select from student;
- 查看当前所有profiles
show profiles;查看当前会话的profiles
- 查看执行时间show profile
9 DDL
- 创建数据库
创建公众号原创作者数据库
CREATE DATABASE WeChat_Official_Account_Author;
- 创建表结构(注意语句最后；结束，最后一个字段定义结束没有逗号)
创建表 作者名(author_id,author_name且id为递增)
CREATE TABLE authors_name(author_id int(15) NOT NULL AUTO_INCREMENT)，
author_name varchar(255) NOT NULL);
- 添加字段
ALTER TABLE authors_name ADD(age int(12));
- 修改字段名
ALTER TABLE authors_name RENAME_COLUME age to author_age;
- 删除字段
ALTER TABLE author_names DROP COLUME author_age;
10 数据库的常见约束
不成规矩，不成方圆
- 主键约束
唯一标识一条记录，不重复且不能为空(UNIQUE+NOT NULL)。主键可以使是一个字段或者多个字段的组合，一个数据表主键只能有一个
- 外键约束
外键确保表与表之间引用的完整性。外键可以重复也可以为空。
- 唯一性约束
字段在表中可以使唯一的。
- NOT NULL约束
表明字段不应为空，必须有取值。
- CHECK约束
检查特定字段取值范围的有效性
11 常见查询语句
- 查询姓名列
查询单列
SELECT author_name FROM authors_name;
查询所有列
SELECT FROM authors_name;
- 去除重复行
SELECT DISTICT age FROM authors_name;
- 查询排序
ASC 递增排序，DESC递减排序
SELECT author_name FROM authors_names ORDER BY age DESC;
- 约束返回结果的个数
返回5条数据 LIMIT需要放在最后
SELECT author_name FROM authors_names ORDER BY age DESC LIMIT 5;
- SELECT语句中关键字顺序
关键字的顺序：SELECT…..FROM…WHERE…GROUP BY
- SELECT语句的执行顺序
FROM>WHERE>GROUP BY HAVING>SELECT
- 那么一句select的执行原理是什么？请看下图。
一句select经历了啥 12 sql运算符
- 比较运算符(不同的DBMS支持的运算符可能不同)
比较运算符
- 逻辑运算符
逻辑运算符
当WHERE字句中同时出现OR和AND的时候，AND执行优先级会更高。一般来说()优先级最高，其次是AND,然后是OR。
- 通配符过滤
通配符是对文本类型进行模糊哈讯，但是通常是全表扫描，所以效率很低。只有当LIKE后面没有通配符，并对字段进行索引的时候不会进行全表扫描。匹配一部分特殊字符。”LIKE”操作符。
通配符匹配之任意字符串出现的任意次数(%)
通配符匹配之耽搁字符(_)
13 常见sql函数
提供函数，类似接口，更方便快速的得出想要的结果。
描述 例子
ABS() 取绝对值 SELECT ABS(-5)—5
MOD() 取余 SELECT MOD(101,3)—2
ROUND() 四舍五入为指定的小数位数，如果两个参数，分别为字段名称和小数位数 SELECT ROUND(38.29,1)–38.3
LENGTH() 计算字段长度。一个汉字三个字符。 SELECT LENGTH(‘小蓝’)–6
UPPER() 字符转大写 SELECT LOWER(‘qwe’)–QWE
LOWER() 字符转小写 SELECT LOWER(‘QWE’)–qwe
REPLACE() 替换函数 SELECT REPLACE(‘QWE123D’,’QWE’,789)–789123D
SUBSTRING() 截取字符串 SELECT SUBSTRING(‘QWE123’,1,3)–
CHAR_LENGTH() 计算机字段的长度，汉字，数字都算一个字符 SELECT CHAR_LENGTH(‘小蓝’)–2
CONCAT() 连接字符串 SELECT CONCAT(‘XIAOLAN’,789)—XIAOLAN789
DATA() 返回时间的日期 SELECT DATA(‘2020-03-13 11:30:20’)–2020-03-13
YEAR()/MONTH()/DAY() 返回时间的年份/月份/天数 SELECT YEAR(NOW())–2020
HOUR() 返回时间的小时 SELECT hour(’12:13:14′)–12
MINUTE() 返回时间的分钟 SELECT MINUTE(’12:13:14′)–13
SECOND() 返回时间的秒部 SELECT SECOND(’12:13:14′)–14
CURRENT_DATE() 系统当前日期 SELECT CURRENT_DATE(‘2020-03-13 11:30:20’)–2020-03-13
CURRENT_TIME() 系统当前时间，没有具体日期 SELECT CURRENT_TIME(‘2020-03-13 11:30:20’)–11:30:20
CURRENT_TIMESTAMP() 日期+时间 SELECT CURRENT_TIMESTAMP–2020-03-13 11:30:20
14 聚集函数
描述 例子
COUNT() 总行数,不管某个字段是否为NULL SELECT COUNT() FROM authors_name WHERE age>25
MAX() 最大值 SELECT MAX(Age) FROM authors_name
MIN() 最小值 SELECT MIN(Age) FROM authors_name
SUM() 求和 SELECT SUM(Age) FROM authors_name
AVG() 平均值 SELECT AVG(Age) FROM authors_name
- 数据分组
使用GROUP BY字句进行数据分组。
- HAVING过滤分组和WHERE的区别
WHERE 是用于数据行，而 HAVING 则作用于分组。如果分组完以后需要排序，就在其后增加ORDER BY完成
17 视图
- 什么是视图
视图可以理解为一个中间表(结果集)，咋们叫虚拟表，它主要把我们经常查询的结果存放于中，从而提升使用的效率。本身不具有数据。如下图所示。
- 为什么使用视图