GPU Skinning不生效问题
1）GPU Skinning不生效问题
2）勾选凸包报的警告问题
3）Unity 2019 图片压缩格式选择
4）Android Export打包对压缩的影响
5）Android内存中的Unknown部分泄漏
Rendering
Q：Unity版本：2019.3.0f6
Shader：GPUSkinningUnlitSkin2
测试Scene ：Adam_Player_Crowd
测试手机 ：Samsung S5
请问我使用Git上的GPU Skinning在PC上测试DrawCall数是有降低的，同时没有Animator.update的消耗，而且有Instancing，但build到Samaung S5上用Unity Profiler监看没有Animator.update的开销，但DrawCall没有降低，也没有Instancing，请问是有什么部分没有设定好吗？
另外GPU Skinning若要使用Instancing仅限于OpenGL ES 3.0吗? 还是OpenGL ES 2.0也能使用?
PC
Samsung S5
A：参考官网文档，如下描述，并不支持OpenGL ES 2.0。
感谢郑骁@UWA问答社区提供了回答
Mesh
Q：有个复杂模型报警告：
Couldn’t create a Convex Mesh from source mesh “**” within the maximum polygons limit (256). The partial hull will be used. Consider simplifying your mesh.
我用SimpleLod减面之后也没有减到256个面，但是不报这个警告了，这个警告到底是怎么回事？建模时候应该如何避免？
A：生成的Convex Mesh最多只能有255个三角形。你原来的模型太复杂，255个三角形不够用，不足以表示轮廓。
感谢fubbi1000@UWA问答社区提供了回答
Texture
Q：关于图片压缩格式选择的问题，看了之前的博客，安卓选择ETC2，苹果选择 PVRTC。现在项目升级到了Unity 2019.2.21f1，多了很多格式，想请教一下，下面几个问题：（Unity版本：2019.2.21f1）
1. 新版本Unity 2019，Format中安卓和苹果格式该如何选择？
2. 安卓现在可以使用ASTC格式了吗，市场份额是多少？
3. Resize Algorithm，Override ETC2 fallback，分别代表意思以及如何选择？
4. HDR ，6X6，10X10，如何选择好？
麻烦科普下，不胜感激，谢谢！
A1：个人觉得：
问题1，iOS选ASTC，Android选ETC2比较好；
问题3&4，可以看看Texture的官方文档，看完这个基本上你就能够明白了，然后根据项目需求，相信能够有个较为好的选择。
感谢fubbi1000@UWA问答社区提供了回答
A2：现在tx新上线的项目已经开始普及ASTC的使用了，所以全面选择ASTC，2019可以默认import的时候选择ASTC，尤其是对光照贴图和法线有很好的效果。Unity现在默认是6×6，也可以根据项目选择其它大小。
感谢郑骁@UWA问答社区提供了回答
AssetBundle
Q：在Android Gradle项目中，build.gradle有如下配置：
aaptOptions
{
noCompress ‘.unity3d’, ‘.ress’, ‘.resource’, ‘.obb’
}
现测试如果不将AssetBundle配置到非压缩的情况下，包体会缩减一些，大概和对AssetBundle进行LZMA压缩的效果差不多。如果是用这种方式对压缩包进行二次压缩，解压流程是怎么样的？对运行时性能有什么影响吗？
现在根据我个人的经验猜测，Android APK包是安装时解压。也就是说，安装完成后，无论是否二次压缩，在硬盘里面都是一个样子。还望有相关经验的朋友讲解一下。
A：Android的APK包再安装后是不解压的，所以理论上运行时获取里面“二次压缩”的Bundle还需要一个解压步骤。也确实有开发者反馈过，如果改成了“二次压缩”，AssetBundle的加载以及从AssetBundle中加载资源的耗时都会明显变大。
所以，修改前建议用自身项目的AssetBundle资源做一下测试，看这两部分的耗时差异是否明显。
该回答由UWA提供
Memory
Q：请教一下，Android内存中Unknown这部分一般都是什么？反复进出一个场景，Unity的资源正常释放，没有泄漏，但是这个Unknown一直在增长。
A：这块是通过mmap分配的匿名内存，用了LuaJIT，Lua内存是在这里的；常规Lua的内存是通过malloc分配的，会出现在Native Heap；另外一个大头就是Mono内存了，Boehm GC在安卓上也是通过mmap分配的；再就是第三方so库的内存分配。
感谢littlesome@UWA问答社区提供了回答
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