1、TensorFlow版本的问题

报错：RuntimeError: `get_session` is not available when using TensorFlow 2.0.

解决办法：这个问题是TensorFlow版本问题，在2.0以上get_session是被移除了。需要做一些修改，或者把tf降级。可以安装1.15版本：pip install tensorflow==1.15 –upgrade

参考链接：http://30daydo.com/article/561

2、python版本问题

报错：安装TensorFlow1.15.2时，Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

解决办法：TensorFlow版本不支持Python3.7，改为3.6即可

参考链接：https://blog.csdn.net/xavier_muse/article/details/83998744

3、keras版本问题，模型训练时出现问题

报错：AttributeError: module ‘keras.backend’ has no attribute ‘control_flow_ops’

解决办法：直接把keras卸载 pip uninstall keras，重新安装指定版本keras pip install keras==2.1.5

参考链接：https://www.lizenghai.com/archives/39235.html

4、Keras+yolo3训练自己的数据时 运行train.py

报错：TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable

解决办法：需要生成好”Annotations“的xml文件后，再生成ImageSets/Main下的txt文件

参考链接：https://blog.csdn.net/helloworldsyf/article/details/104212485

 

未完待续~~~

 

总结：模型训练需要的环境，括号内是版本号，没指定版本的话可以不考虑（小版本号可以不考虑），按照安装顺序来

python(3.6)，numpy，TensorFlow(1.15.2)，Keras(2.1.5)，pillow-PIL，matplotlib，opencv-python

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