在上篇文章，我们部署并使用了Prometheus与Grafana，那时候的节点监控，是我们手动添加的，我们可以将其理解为静态配置，因为配置好之后需要重启
有时候，我们可能需要下线配置比较低或者比较旧的节点，同时也会添加新的节点，新添加的节点如果需要监控，这个时候我们就需要在配置文件当中定义
定义完成之后可能还需要重启，重启的时候因为先前添加过很多节点，所以这里就会非常的麻烦，那这个时候，我们就可以使用Prometheus的自动发现来解决这个问题

Prometheus支持的自动发现有很多种：
有基于公有云或者私有云的，有基于文件的，基于文件的又分为json文件与yaml文件，也有基于DNS的，而基于DNS的又分为A记录解析与SRV解析
这篇文章，主要就是向大家介绍并配置基于文件来发现节点的，对目前环境而言，基于文件的发现已经够用了，如果不适用当前环境，还可以研究其它类型的自动发现

1）配置客户端

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#node2的状态
[root@node2 ~]# hostname -I
10.2.3.12 

[root@node2 ~]# systemctl status node_exporter | head -7
● node_exporter.service - node_exporter
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since 五 2020-03-27 14:49:30 CST; 1min 13s ago
 Main PID: 1075 (node_exporter)
   CGroup: /system.slice/node_exporter.service
           └─1075 /usr/local/node_exporter/node_exporter

[root@node2 ~]# netstat -anput | grep 9100
tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      1075/node_exporter

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#node3的状态
[root@node3 ~]# hostname -I
10.2.3.13 

[root@node3 ~]# systemctl status node_exporter | head -7
● node_exporter.service - node_exporter
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since 五 2020-03-27 14:49:30 CST; 1min 13s ago
 Main PID: 1070 (node_exporter)
   CGroup: /system.slice/node_exporter.service
           └─1070 /usr/local/node_exporter/node_exporter

[root@node3 ~]# netstat -anput | grep 9100
tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      1070/node_exporter
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2）创建对应的存储目录

[root@prometheus ~]# mkdir /usr/local/prometheus/target
[root@prometheus ~]# mkdir /usr/local/prometheus/target/{node,docker}

3）创建json文件并添加节点

提示：这次的环境是基于上次的，而上次的10.2.3.11属于静态配置，所以这里我就不添加它了，只添加10.2.3.12与10.2.3.13这两台节点

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/target/node/host_status.json
[
        {
                "targets": [ "10.2.3.12:9100" ],
                "labels": {
                  "job": "node2-host-status",
                  "service": "node2"
                }
        },

        {
                "targets": [ "10.2.3.13:9100" ],
                "labels": {
                  "job": "node3-host-status",
                  "service": "node3"
                }
        }
]

4）修改Prometheus的配置文件

提示：下面为我定义好之后的内容，因为是第一次引用，所以定义完成之后，需要重启一下，如果后续再添加节点，则直接写入json文件即可，无需重启Prometheus服务

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/conf/prometheus.yml
global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:

rule_files:

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus-server'
    static_configs:
    - targets: ['10.2.3.11:9090']
      labels:
        instance: 10.2.3.11:9090
        service: prometheus

  - job_name: 'host-status'
    file_sd_configs:
    - files:
      - "/usr/local/prometheus/target/node/host_status.json"
      refresh_interval: 6s
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus

下面为新参数的注解：

第一项：
指定任务名称，这里我们可以做一个统一，因为在json文件当中的job，可以将其覆盖
比如说，将监控主机状态的任务，任务名字定义为host-status，现在假设后期要上线一批MySQL服务器，这个时候我们可以再创建一个任务，任务名字定义为mysql_db，就这样以此类推即可

第二项：
在上篇文章的配置文件定义，我们一直是基于static_configs来做的，也就是静态配置，这个静态配置定义好之后，需要重启，所以就非常麻烦
而这个file_sd_configs是基于文件来发现节点的，我们也可以将其理解为动态的，下面接的是json文件的存储路径，这个文件我们需要提前将其定义好

第三项：
在使用基于文件来发现节点的时候，Prometheus默认每5m重新读取一次文件内容，这个时间可能有点长，所以refresh_interval这个参数就可以很好的为我们定义刷新间隔，比如我这里为6秒

5）验证Prometheus的自动发现

提示：这里不用做任何操作，只需等待即可，等待的时间由Prometheus配置文件当中的refresh_interval参数来决定，时间到了，刷新Web界面，即可看到新添加的节点

【只是为了打发时间】　　

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