家乐的深度学习笔记「4」 - softmax回归
softmax模型、softmax运算、交叉熵损失函数、最大似然估计、Batch_size的合理选取
softmax回归
线性回归模型适用于输出为连续值的情景，而softmax回归的输出单元由一个变成了多个，且引入了softmax运算输出类别的概率分布，使输出更适合离散值的预测与训练，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值，其是一个单层神经网络，输出个数等于分类问题中的类别个数。
分类问题
考虑一个简单的图像分类问题，其输入图像的宽和高均为2像素，且色彩为灰度。这样每个像素值都可以用一个标量表示。将图像中的4像素分别记为，假设训练数据集中图像的真实标签为
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