Validation框架的应用
Validation框架的应用
一，前言
这篇博客只说一下Validation框架的应用，不涉及相关JSR，相关理论，以及源码的解析。
如果之后需要的话，会再开博客描写，这样会显得主题突出一些。
后续扩展部分会解释message，groups，payload三个核心属性等。
自定义注解部分，会给出蚂蚁金服内部真实采用的自定义校验注解。
二，简介
简单来说，就是通过Validation框架，进行数据的各类校验。从Java的基本数据类型到自定义封装数据类型，从非空判断到正则表达式判断，都是Validation框架所支持的。
在Validation之前，层次架构中，开发者总是采用分层验证模型。就是分别在控制层，服务层，数据层等分别对目标对象的目标属性进行校验。很明显，这是非常不优雅的，而且开发效率低，因为存在大量重复校验逻辑。
而Validation则提出一个元数据验证模型，而在Spring体系中，则表现为Java Bean验证模型。站在Spring角度来说，无论是在哪个层次，都是针对Java Bean进行验证的。所以，Validation则通过在目标Bean上添加约束注解，以及背后的验证程序，实现了一个对业务代码无侵入的校验功能。
三，使用方法
1.添加依赖
<!-- Validation 相关依赖 -->
<dependency>
<groupId>javax.validation</groupId>
<artifactId>validation-api</artifactId>
<version>2.0.1.Final</version>
</dependency>
这是Validation框架的核心依赖。
该依赖是包含在SpringBoot的spring-boot-web-starter中的。所以如果使用了前面Spring-boot-web-starter依赖，则不需要再次引入Validation框架的依赖。
至于EL等依赖，常用于自定义注解，具体可以根据需要进行依赖引入。
2.添加约束注解
针对目标Bean，针对不同属性的验证需求，添加不同的约束注解。
如UserVo的userId，添加@NotNull注解，表示这个属性在验证框架中不可为空。
有关约束注解，后面有详尽描述。
3.开启验证
即使对元数据模型添加了约束注解，但是还没有明确开启验证流程。站在Validation框架的角度，它并不知道应该在什么时候进行校验。因为除了控制层，我们还可能在服务层验证。即使是在服务层，一个调用链路，可能涉及多个方法，也需要确定在哪个方法进行验证。
那么，开启验证的方法有两种（也许还有别的方法，欢迎补充）：
- 验证注解：@Validated或者@Valid
- 初始化验证器：Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator();
验证注解
@Validated注解的效果与@Valid是一样的，毕竟@Validated是SpringBoot对@Valid注解的封装（@Valid是Java的自带的注解）。而@Validated注解是包含在SpringBoot的spring-boot-web-starter中的。
在对应位置添加@Validated注解（当程序执行到这里，就会执行对应的校验逻辑）：
自定义对象（启动注解在自定义对象前）
@PostMapping("save.do")
@ResponseBody
public ServerResponse saveConfig(@Validated(InclinationConfig.ConfigCommitGroup.class) InclinationConfig inclinationConfig) {
// 业务逻辑
}
基本数据类型（）
@Validated
public class demo {
@PostMapping("get.do")
@ResponseBody
public ServerResponse getConfig(int configId) {
// 业务逻辑
}
}
针对Java基本数据类型的@NotNull，则需要将对应类上添加@Validated注解。
验证器
初始化，建立验证器对象（Validator对象）：
// 验证器对象
private Validator validator = Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator();
获取验证结果集合（这里也就是开启验证的时间位置）：
// 验证结果集合
private Set<ConstraintViolation<UserInfo>> set = validator.validate(userInfo);
// 验证过程可以添加分组信息
private Set<ConstraintViolation<UserInfo>> set = validator.validate(userInfo,UserInfo.RegisterGroup.class);
处理验证结果集合：
set.forEach(item -> {
// 输出验证错误信息
System.out.println(item.getMessage());
});
当然啦。更多情况下，我们是直接抛出异常的：
// 判断验证结果集是否为空（验证结果集放的都是验证失败时的message）
if(!CollectionUtils.isEmpty(set)) {
// 循环时，采用StringBuilder可以有效提高效率（详见String,StringBuilder,StringBuffer三者区别）
StringBuilder exceptionMessage = new StringBuilder();
set.forEach(validationItem -> {
exceptionMessage.append(validationItem.getMessage());
});
// 直接抛出异常（其实这也就是@Valid注解的默认校验器的做法）
throw new Exception(exceptionMessage.toStrring());
}
四，约束注解
1.初级应用：常用注解
这里给出了Validation框架（validation-api-2.0.1.Final）中constraints下全部的注解说明：
-
空值校验：
- @Null：目标值为null。比如，注册时的userId当然是null（即使不为null，系统也不会采用的）。
- @NotNull：目标值不为null。比如，登录时的userId当然不为null（当然也可能是通过了外部鉴权，然后内部裸奔）。
- @NotEmpty：目标值不为empty。相较于上者，增加了对空值的判断（就是””无法通过@NotEmpty的校验）
- @NotBlank：目标值不为blank。相较于上者，增加了对空格的判断（就是空格无法通过@NotBlank校验的）
-
范围校验：
- @Min：针对数值类型，目标值不能低于该注解设定的值。
- @Max：针对数值类型，目标值不能高于该注解设定的值。
- @Size：针对集合类型，目标集合的元素数量不可以高于max参数，不可以低于min参数。
- @Digits：针对数值类型，目标值的整数位数必须等于integer参数设定的值，小数位数必须等于fraction参数设定的值。
- @DecimalMax：针对数值类型，目标值必须小于该注解设定的值。
- @DecimalMin：针对数值类型，目标值必须大于该注解设定的值。
- @Past：针对于日期类型，目标值必须是一个过去的时间。
- @PastOrPresent：针对于日期类型，目标值必须是一个过去或现在的时间。
- @Future：针对于日期类型，目标值必须是未来的时间。
- @FutureOrPresent:针对于日期类型，目标值必须是未来或未来的时间。
- @Negative：针对数值类型，目标值必须是负数。
- NegativeOrZero：针对数值类型，目标值必须是非正数。
- @Positive：针对数值类型，目标值必须是正数。
- @PositiveOrZero：针对数值类型，目标值必须是非负数。
-
其他校验：
- @AssertTrue：针对布尔类型，目标值必须为true。
- @AssertFalse：针对布尔类型，目标值必须为false。
- @Email：针对字符串类型，目标值必须是Email格式。
- @URL：针对字符串类型，目标值必须是URL格式。
- @Pattern：针对字符串类型，目标值必须通过注解设定的正则表达式。
上面有关NotNull,NotEmpty,NotBlank，可以参考StringUtils的类似API。
另外，就是上述的@Pattern注解，可以说是最为灵活的注解。许多自定义注解，其实都可以通过@Pattern注解实现。
2.中级应用：级联，分组，序列
我认为Validation框架的中级应用有三个：
- 级联验证：通过@Valid注解实现级联校验。举个例子，我的ScriptionBO中有一个List属性。我希望Validation框架在校验ScriptionBO的时候，不仅仅校验ScriptionBO的属性，还要验证其中List涉及的User们。那么在List上添加@Valid注解，就可以实现了。
- 分组校验：通过分组Interface与校验注解的group参数，就可以实现分组校验。举个例子，同样是User实体类，既需要满足登录验证（有userId这样的属性），也需要满足注册验证（不需要userId这样的属性）。那么可以在User实体类中，建立用于登录场景的interface LoginGroup {}接口，与用于注册场景的interface RegisterGroup {}。在userId属性上，增加非空校验的@NotNull(groups = LoginGroup.class)，就可以实现了。
- 分组序列：通过分组校验，再加上@GroupSequence({xxxGroup.class,xxxGroup.class})，就可以实现分组序列了。举个例子，登录场景下，User连userId的非空校验都没有通过，那么就更不需要校验手机号码，邮箱等。
3.高级应用：自定义校验注解
首先强调一点，正常情况下，常用约束注解配合Validation框架的中级应用，足以应付大多数情况。尤其是@Pattern注解采用了灵活的正则表达式，可以解决大部分复杂问题。
举个例子，正常的Email地址校验，可以通过@Email注解进行校验，更可以通过@Pattern实现更为精准的校验。至于自定义校验注解，则可以实现根据配置，动态验证Email地址的功能。
自定义校验注解，其实就类似于配合自定义注解的切面编程，只不过利用了Validation框架的一些基础方法。
自定义校验注解分为以下三步：
- 约束注解的定义。
- 约束验证规则（即自定义约束校验器）
- 关联约束注解与约束规则
为了更直观的感受，这里给出一个简单的demo。
另外，这里的依赖，需要单独引入，能只依靠springboot自带的validation依赖。
约束注解定义
package tech.jarry.learning.demo.common.anno;
import javax.validation.Constraint;
import javax.validation.Payload;
import java.lang.annotation.*;
/**
* @author jarry
* @description 自定义动态属性校验约束注解
*/
@Documented
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
// 关联约束注解与约束规则
@Constraint(validatedBy = DynamicPropertyVerificationValidator.class)
public @interface DynamicPropertyVerification {
// 约束注解校验失败时的输出信息
String message() default "property verification fail";
// 约束注解在验证时所属的组别
Class<?>[] groups() default {};
// 约束注解的负载（可用来保存一些数据）
Class<? extends Payload>[] payload() default {};
}
约束验证规则
package tech.jarry.learning.demo.common.anno;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import javax.validation.ConstraintValidator;
import javax.validation.ConstraintValidatorContext;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author jarry
* @description 动态属性的自定义约束校验器
*/
public class DynamicPropertyVerificationValidator implements ConstraintValidator<DynamicPropertyVerification, String> {
// 为了便于进行测试，这里先放入一些本地数据
private static final List<String> REX_LIST = new ArrayList<String>() {
{
add("auth_1");
add("auth_2");
add("auth_3");
add("auth_4");
}
};
@Override
public void initialize(DynamicPropertyVerification dynamicPropertyVerification) {
// 通过zk等获取远程配置，或加载本地配置（这个看情况了）
}
@Override
public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext constraintValidatorContext) {
// 判断需要校验的属性属于单个属性值，还是集合属性值
// 这里只针对"Admin"与["auth_1","auth_3","auth_2"]这样的格式进行校验
if (JSON.isValidArray(value)) {
// 需要校验的属性，是一个集合类型（如权限列表）
List<String> requestValueList = JSON.parseArray(value, String.class);
boolean result = requestValueList.stream()
.allMatch(requestValue -> isValidRequestValue(requestValue));
return result;
} else {
// 需要校验的属性，是一个单一属性字符串（如gender）
boolean result = isValidRequestValue(value);
return result;
}
}
private boolean isValidRequestValue(final String value) {
return REX_LIST.stream()
.anyMatch(legalValue ->legalValue.equals(value));
}
}
首先这个注解是真实项目的代码，是我参与的蚂蚁金服某项目的商业平台代码。
为了实现商业化SDK，便需要后端自行负责数据校验。正好当时这块的负责人希望规范代码，所以就交给我，通过统一的Validation框架进行数据校验。
不过这个代码很快就增加禁止字段等，并通过接口实现了逻辑上的关注点分离。
之所以没有引入完整版，一方面完整代码，代码量较多，放在这里会造成主题的偏移。另一方面，完整代码涉及内部的一些配置服务，不方便泄露。
五，扩展
1.核心属性解释
- message：异常消息。在校验失败时，返回的message。通常会将校验失败时的异常消息，甚至是异常类型等放在这里（异常堆栈，是可以通过校验失败时抛出的BindException获取）。
- groups：分组信息。通过该属性，进行分组校验。详见中级应用：分组信息部分。
- payload：有效负载。用于保存一些关键信息。
其实上述三个核心属性，最为神秘的，就是payload属性。一方面，这个属性用得最少，绝大部分人都不会使用。另一方面，国内的百度很难找到这方面资料。
我在百度的前两页，都看不到几个相关的解释。即使有解释，也只是一句干巴巴的有效负载（其实就是翻译过来，具体功能和这个没太大关系）。百度中只有两条博客，提到payload可以作为用户校验，以及元数据。而一些Validation框架的教学视频，也大多一笔带过。最后还是在谷歌上找到较为全面的解释。。。
2.payload的实践应用
我之前使用Validation框架，也没有使用这个注解。直到在蚂蚁某项目推进数据校验规范时，才去深入了解它。还有一个比较重要的原因，当时一方面需要在message中保存自定义的异常信息，另一方面需要保存错误类型的Code（系统有一个专门的异常Enum），从而对接阿里内部的国际化文案平台-美杜莎（特意查了一些，外网是有资料的。囧）。
那么需要保存的信息就不止两处。如果通过Json配合BO的方式，就有些复杂化了，而且显得比较重（尤其是有更好的方案）。前期不了解payload的情况下，就通过BindExcpetion的解析，获取所需的核心信息，放弃非核心的信息。那么在了解payload后，问题就简单了。直接通过payload配合对应Payload接口的子接口，可以保存所需的信息。
之后有机会，可以考虑写一篇博客，来谈谈有关payload的实践应用。
3.BindException的解析
先上图，可以看到BindException继承Exception，实现了BindingResult接口。
Exception，相信大家都熟悉，那么就直接上BindingResult接口吧。
至于最终效果如何，可以看下图。
从上图的红框，我都不用展示具体注解应用，大家就懂了。很明显是一个inclinaionOrigin的对象上，有一个属性dataId没有通过@NotNull注解的校验。并且还可以从上图中找到@NotNull注解的message等信息，以及异常堆栈的追踪信息。
并且由于返回异常信息的格式固定，所以可以直接通过对BindException的解析，来获取所需的绝大部分异常信息。
六，总结
简单来说，就五点：
- 尽量使用Validation框架自带的注解。
- 使用自定义注解前，想想是否可以通过@Pattern解决问题。
- payload其实类似groups，不过对应的接口需要继承Payload接口。
- Validation框架校验失败时，抛出的BindException，包含绝大部分所需的异常信息。
- Validation框架是优秀的数据校验规范的落实方案，配合全局异常处理等，更棒。
最后，愿与诸君共进步。